Edit Review Improvements/nl (ERI) is een WMF Collaboration Team project dat tot doel heeft het edit-review proces in het algemeen te verbeteren en, in het bijzonder, de negatieve effecten te verminderen die de huidige processen kunnen hebben op nieuwe bewerkers op de wiki's.
Huggle/nl is een krachtige en populaire hulpmiddel voor het beoordelen van bewerkingen en het bestrijden van vandalisme.
Hoewel semi-geautomatiseerde patrouille-hulpmiddelen zoals Huggle van vitaal belang zijn voor de bescherming van de integriteit van de wiki's, suggereert een onderzoek dat het gebruik van dergelijke hulpmiddelen het onbedoelde gevolg kan hebben dat nieuwe bewerkers te goeder trouw worden ontmoedigd en zelfs weggestuurd.
Om dit probleem aan te pakken, onderzoekt het team Collaboration een reeks verbeteringen aan Huggle.
Door het verstrekken van ORES bewerk-scoregegevens in een nieuw, gebruiksvriendelijk scherm, zullen deze verbeteringen Hugglers in het algemeen helpen om hun inspanningen efficiënter uit te voeren.
De nieuwe hulpmiddelen zullen ook de beoordelaars in staat stellen te weten wanneer een te beoordelen bewerking is gemaakt door een nieuwe wiki-bewerker en of deze de bewerkingen in goede trouw heeft gedaan.
Met deze informatie zullen de beoordelaars hun reacties beter kunnen geven.
Deelname van de gemeenschap is van vitaal belang voor het succes van dit project, gezien de geschiedenis van Huggle als een door de gemeenschap gecreëerde en door de gemeenschap onderhouden hulpmiddel.
Deze pagina geeft een overzicht van de doelstellingen van het project en de voorgestelde functies als een eerste stap op weg naar het verkrijgen van feedback van de gemeenschap.
Doelen
Een prototype toont de voorgestelde nieuwe Huggle-functies. Let op de extra rij van pictogrammen naast de standaard Huggle-pictogrammen in de bewerkingswachtrij.
Hoewel een grondige beoordeling van Huggle ongetwijfeld een lange lijst met mogelijke verbeteringen zou kunnen opleveren, valt een volledige herschrijving van het hulpmiddel niet binnen het kader van het ERI-project.
De volgende doelstellingen zijn in overeenstemming met ERI en zijn geformuleerd met het oog op het versterken van Hugglers en het helpen van hen om een betere beoordelingservaring te bieden voor nieuwe gebruikers.
Huggle-gebruikers helpen vandalisme effectiever te bestrijden:
Het bieden van een duidelijke en gebruiksvriendelijke weergave van de ORES-bewerkingskwaliteitvoorspellingen, waardoor beoordelaars problemen beter kunnen oppakken.
Het biedt betere gegevens en een gebruiksvriendelijker weergave van de redactiegeschiedenis, waardoor beoordelaars individuele bewerkingen in context kunnen zien en de vorige bewerkingen van een vandaal gemakkelijker kunnen patrouilleren.
Een detailbeeld van het venster met de wachtrij. De nieuwe kolom van pictogrammen zal beoordelaars helpen problemen bij te werken en de ervaring en intenties van de redacteur beter te begrijpen.Verbeter de mogelijkheid van beoordelaars om aangepaste filters te maken door meer datatypes als opties te omvatten, waardoor ze bewerkingsreeksen kunnen bouwen die meer op hun interesses afgestemd zijn.
Door Huggle over te schakelen zodat het de nieuwe ReviewStream feed opneemt, verbetert de snelheid in het algemeen en maakt het de ontwikkeling van nieuwe functies in de toekomst gemakkelijker.
In het nieuwe pictogramsysteem communiceert elk pictogram over drie dingen van een bewerking. Kleur geeft de bewerkingskwaliteit aan. Gezichtsuitdrukking geeft de voorspelling te goeder of te kwader trouw aan. De vorm geeft aan welke bewerkingen door nieuwkomers zijn gemaakt.
Huggle gebruikers helpen een betere beoordelingservaring te bieden aan nieuwkomers die te goeder trouw zijn:
Geef een duidelijke indicatie van het niveau van de bewerker, zodat beoordeelaars nieuwe mensen bij het bewerken kunnen herkennen.
Zorgt voor een duidelijke en gebruiksvriendelijke weergave van ORES-voorspellingen te goeder trouw, zodat beoordelaars bewerkingen kunnen identificeren die, hoewel ze problemen kunnen hebben, te goeder trouw zijn gemaakt.
Stel beoordelaars in staat, als ze dat willen, om bewerkingen van nieuwkomers te goeder trouw weg te filteren (laat dergelijke bewerkingen over aan beoordelaars die meer gericht zijn op het ondersteunen van nieuwe gebruikers).
Geplande verbeteringen
Gebruiksvriendelijke weergave van Kwaliteit, Intentie en Ervaring gegevens
Doel
Het stelt beoordeelaars in staat hun werk in het algemeen effectiever te prioritiëren en te herkennen wanneer een onder de recensie vallende bewerking is gemaakt door een nieuwkomer die, terwijl hij worstelde, in goede trouw werkte.
Voorgestelde functies
In de bewerkingsreeks wordt een nieuwe kolom van pictogrammen toegevoegd aan en uitgevoerd naast de bestaande Huggle bewerkingspictogrammen.
Het nieuwe systeem met pictogrammen zal gebaseerd zijn op nieuw gestandaardiseerde classificaties die de volgende informatie gemakkelijk te begrijpen en te gebruiken maken:
Bewerkingskwaliteit voorspellingen – Machine-learning-voorspellingen van bewerkingskwaliteit worden gepresenteerd in een van vier categorieën, variërend van "Heel waarschijnlijk goed" tot "Heeft waarschijnlijk problemen".[1]
Gebruikersbedoeling voorspellingen – Machine-learning-voorspellingen van of een bewerking in goede trouw of niet is gedaan, worden gerangschikt met behulp van drie niveaus, variërend van "Heel waarschijnlijk te goede trouw" tot "Waarschijnlijk te slechte trouw".
Gebruikerservaring niveau – Om de bewerkingen van nieuwe gebruikers meer zichtbaar te maken, wordt het ervaringsniveau geclassificeerd als een van de volgende:
Nieuwkomer – minder dan 10 bewerkingen en minder dan 4 dagen activiteit
Leerlingen – meer dagen van activiteit en meer bewerkingen dan nieuwkomers, maar minder dan ervaren gebruikers. (On English Wikipedia, this corresponds to autoconfirmed status)
Ervaren gebruikers: meer dan 30 dagen activiteit en meer dan 500 bewerkingen. (On English Wikipedia, this corresponds to extended confirmed status)
Wanneer de gebruiker over een bewerking gaat met bijvoorbeeld de muis, verschijnt er een tooltip met beschrijvende informatie over de bewerking.
(Voor meer details zie de illustraties aan de rechterkant.)
Betere gebruikersinformatie
Doel
Een concept van het venster Gebruikersinformatie toont uitgebreide gegevens over de bewerkingssamenvatting en de bewerkingsgeschiedenis.
Stel beoordelaars in staat om de context van een bewerking gemakkelijker te begrijpen.
Wanneer er vandalisme wordt ontdekt, helpt het beoordelaars om eerdere bewerkingen van die persoon te vinden en te controleren.
Voorgestelde functies
Zoals in de illustratie wordt getoond, stellen we voor om het venster gebruikersinformatie te verbeteren met zowel een rijkere samenvatting van opmerkelijke acties op de overlegpagina van de gebruiker als betere gegevens over eerdere bewerkingen.
Verbeterde samenvatting - Het experimentele edit-review programma Snuggle toonde aan hoe een onthullende samenvatting van de recente interacties van een editor met andere wiki-gebruikers kan worden opgebouwd door tag en andere gegevens uit de overlegpagina van de gebruiker te halen. Deze gegevens omvatten bijvoorbeeld waarschuwingen, welkomstberichten, uitnodigingen, blokkades, verwijderingsvoorstellen, enz. (Om bewerkers niet permanent te stigmatiseren, zal een dergelijke bewerkingssamenvatting waarschijnlijk slechts over een beperkte periode kunnen terugkijken.)
Verbeterde gegevens over de bewerkingshistorie - Op dit moment geeft het venster gebruikersinformatie slechts minimale gegevens over de vorige bewerkingen van een moderator (de relevante paginanaam, tijd en datum van de bewerking en het bewerkingsnummer). Het verstrekken van kwaliteit- en intentie-ranglijsten van vorige bewerkingen en het aangeven van welke bewerkingen zijn teruggedraaid, zal de beoordelaars in staat stellen een meer volledig beeld te krijgen van de activiteiten van een bewerker in het verleden. Als de bewerker een vandalist is, kunnen beoordelaars op alle verdachte bewerkingen die niet zijn teruggedraaid klikken en dan die bewerking bekijken.
ERI-gegevens toevoegen aan wachtrijfilters
Doel
Het stelt beoordelaars in staat hun inspanningen nauwer te richten op de soorten bewerkingen die hen het meest interesseren.
Aanmoedigen van beoordelaars om de nieuwe ERI-gegevens te gebruiken om nieuwe gebruikers in goede trouw te vinden en te helpen of om deze gebruikers uit de bewerkingsketen te schrappen, waardoor ze overgelaten worden aan beoordelaars die gespecialiseerd zijn in de ondersteuning van nieuwe bewerkers.
Voorgestelde functies
De bovengenoemde gebruikersvriendelijke weergave van de gegevens van kwaliteit, intentie en ervaring zal de beoordelaars nieuwe manieren bieden om te evalueren en te bewerken.
We kunnen dat proces automatiseren en de efficiëntie nog verder verbeteren door beoordelaars de bewerkingsreeks te laten filteren op deze nieuwe gegevenstypes.
Nieuwe standaardfilter opties - Door een reeks nieuwe standaard opties te voegen aan het menu van de wachtrijfilters, kunnen we het gebruik van de nieuwe gegevenstypen stimuleren. Deze vooraf gedefinieerde filters kunnen bijvoorbeeld zijn "Waarschijnlijk vandalisme" of "Problematische bewerking door nieuwkomer van goede wil".
Nieuwe aanpassingsopties - Huggle bevat een hulpmiddel (in Voorkeuren) waarmee beoordelaars aangepaste bewerkingsfilters kunnen definiëren. Het toevoegen van kwaliteit-, intentie- en ervaringgegevens als keuzes in dat hulpmiddel zal een beoordelaar nieuwe opties bieden om nog krachtiger en genuanceerder filters te maken.
Opmerking
↑Hoewel ORES-voorspellingen over bewerkingskwaliteit nu beschikbaar zijn in Huggle, worden ze op een manier gepresenteerd die reviewers niet in staat stelt om ze gemakkelijk te gebruiken voor het prioriteiten stellen welke bewerkingen te gaan onderzoeken. In de huidige interface moeten reviewers over een bewerking in de rij zweven om de score te zien, en er wordt geen interpretatie aangeboden buiten een eenvoudig getal op een niet toegelichte schaal.
