Wikimedia Apps/Modifications suggérées

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Bienvenue sur la page des Modifications suggérées

Les Modifications suggérées sont un nouveau moyen d'éditer Wikipédia sous Android. Nous apprécions que vous l'essayiez.

Qu'est-ce que les Modifications suggérées ?

Les Modifications suggérées permettent de réaliser de petites mais vitales contributions à Wikipédia. Nous souhaitons attirer votre attention sur le fait que chacun peut modifier Wikipédia, et faciliter les moyens pour y contribuer.

Débuter avec les Modifications suggérées

La page d'accueil des suggestions de modifications gérées comprend les zones suivantes : Statistiques de profil/historique et opportunités des contributions.

Suggested edits home page
La page d'accueil des Modifications suggérées est divisée en deux zones : statistiques du profil et possibilités de contribution.

Possibilités de contribution est l'élément principal de Modifications suggérées. Dans cette section, vous trouverez les différents moyens de contribuer à Wikipédia. Pour le moment, nous offrons la possibilité d'ajouter ou de traduire des descriptions d'articles ou des légendes d'images. Si vous voulez en savoir plus ou apprendre à faire des modifications comme un pro, n'hésitez pas à consulter les sections dédiées ci-après.

Nous ajouterons bientôt de nouveau moyens de contribution, n'hésitez pas à revenir sur cette page pour vous informer.

Statistiques du profil présente des informations sur votre activité dans Modification suggérées. Dès que vous aurez fait votre première Modification suggérée, vous les verrez évoluer.

  • Contributions - affiche le nombre de contributions que vous avez faites avec Modification suggérées durant ces 30 derniers jours.
  • Pageviews - affiche le nombre total de vue d'éléments auquels vous avez contribués avec Modification suggérées durant ces 30 derniers jours.
  • Edit streak - affiche le nombre de jours successifs durant lesquels vous avez contribué avec Modification suggérées. Si vous n'avez pas fait de contribution pendant un certain temps, la date de votre dernière contribution sera affichée.
  • Edit quality - basé sur le nombre de fois qu'une de vos contributions a été annulée (par un autre utilisateur). Moins vous aurez de modifications annulées et meilleur sera votre qualité d'édition.

En touchant la carte vous allez à lapage de l'historique des contributions L'historique des contributions liste tous les types de contributions disponibles dans les Suggestions de modification. Vous pouvez filtrer par type de modification et voir le nombre de pages vues durant ces 30 derniers jours pour les articles auxquels vous avez contribué. En touchant un élément de l'historique des contributions vous afficherez la page détaillée du diff, où figurent d'autres informations complémentaires concernant la modification.

Suggested edits contribution history page
L'historique des contributions aux modifications suggérées affiche davantage d'informations sur vos contributions antérieures dans les Suggestions de modification.

Descriptions d'articles

Article description on Android
Description d'un article dans l'application Wikipédia sous Android

Que sont les descriptions d'articles ?

  • Des descriptions courtes et multilingues des éléments (c'est à dire des articles Wikipédia)
  • Les descriptions d'articles ne sont pas des phrases complètes mais des petites portions d'information.
  • Dans la plupart des cas, la taille appropriée est entre deux et douze mots.

A quoi servent les descriptions d'articles ?

Les descriptions d'articles sont visibles dans les applications sous les titres des articles de Wikipédia pour aider les lecteurs à identifier l'article qu'ils recherchent. Les descriptions des articles sont stockées et maintenues sur Wikidata et servent à clarifier des éléments avec les mêmes libellés ou des libellés similaires. Les descriptions sont aussi visibles en dehors du site et des applications de Wikipédia, par exemple, dans les recherches de Google.

Les descriptions d'articles résument un article pour aider les lecteurs à en comprendre le sujet au premier coup d'œil. Ils sont décrits dans la communauté Wikimedia comme des descriptions Wikidata.

Conseils pour rédiger des descriptions d'articles

Les descriptions d'articles doivent idéalement tenir sur une ligne, et avoir entre deux et douze mots. Elles ne sont pas rédigées en majuscules sauf si le premier mot est un nom propre, et ne commencent normalement pas par un article (le, un, des...). Par exemple :

  • tableau de Leonardo da Vinci (description du titre d'un article à propos de Mona Lisa)
  • montagne la plus haute sur Terre (description de titre pour un article du mont Everest)

Autres conseils pour écrire de bonnes descriptions d'articles :

  • évitez d'écrire une information qui puisse changer (par exemple : "premier ministre actuel de ...")
  • Évitez les avis personnels, biaisés, ou les formulations commerciales (par exemple : 'le meilleur...')
  • Évitez les propositions controversées

Il y a plus information disponible sur la Page d'aide des descriptions de Wikidata.

En savoir plus sur les descriptions d'articles

Les descriptions d'articles sont stockées et maintenues dans Wikidata, un projet de la Fondation Wikimedia qui fournit une base de données secondaire libre, collaborative et multilingue en support de Wikipédia et d'autres projets.

Légendes d'images

Que sont les légendes d'images ?

  • des descriptions courtes et multilingues des fichiers d'images
  • avec une longueur limitée à 250 caractères et sans contenir de balisage

A quoi servent les légendes d'images ?

Les légendes d'images décrivent l'image afin que les lecteurs en comprennent le sens et le contexte. Elles sont aussi utilisées afin de fournir des informations alternatives pour cette image lorsqu'elle ne peut pas être affichée, par exemple quand la connexion Internet est trop lente ou si on utilise un lecteur d'écran.

Conseils pour rédiger des légendes d'images

Les légendes d'images doivent être des descriptions courtes de ce que montre l'image. Elles comprennent généralement de 4 à 12 mots. Elles peuvent aussi contenir des informations à propos de l'artiste ou du créateur de l'image.

Souvenez vous de garder un ton neutre. Évitez les jugements tels que beau, bon ou moche.

La différence entre une description d'image et une légende d'image est que la description peut contenir beaucoup d'informations concernant le fichier. Si l'image est scannérisée, la description peut contenir des détails à propos du photographe initial ou de l'œuvre originale. Elle peut avoir des liens. La légende d'image doit ignorer tous ces éléments et décrire uniquement ce que le fichier représente, pas les informations concernant ce fichier.

Une bonne légende d'image doit :

  • avoir pour objectif de décrire brièvement le contenu d'une image
  • décrire l'image de telle façon que ceux qui ont des troubles de la vision ou autres, puissent s'imaginer à quoi cette image peut ressembler
  • contenir certains mots clés utilisables éventuellemnt pour une recherche d'image (ainsi, une image de chat devrait contenir le mot chat quelque part dans sa légende)

Dans bien des cas la légende va être similaire ou même identique à la description (voire identique au titre du fichier !) Par exemple, le fichier File:Fire station Hallstatt - October 2017 - 02.jpg a pour légende en anglais Hallstatt fire station in October 2017 et en français Caserne des pompiers Hallstatt en octobre 2017

En savoir plus sur les légendes d'images

Les légendes d'images sont enregistrées et maintenues sur Wikimedia Commons, un projet de la Fondation Wikimedia, qui fourni un dépôt en ligne d'images, de sons, d'autres médias et de fichiers JSON, comme support à Wikipédia et aux autres projets.

Balises d'images

Voir aussi : Commons:Élément représenté

Que sont les balises d'images ?

Les « balises d'images » sont une abréviation de ce que la communité Commons appelle Élément représenté.

A quoi servent les balises d'images ?

En ajoutant des balises d'images, vous facilitez la recherche d'images dans Commons, le répertoire d'images de licence libre, utilisées dans les articles Wikipédia.

Conseils pour ajouter des balises d'images

Merci d'ajouter des balises de manière conservative. S'il y a plusieurs éléments clairement et délibérément représentés sur l'image, chacun doit avoir une balise correspondante dans la limite du raisonnable. Par exemple, une photo de Bonnie et Clyde devrait comporter les balises « Bonnie et Clyde », « Bonnie Parker » et « Clyde Barrow ». Identifiez le ou les élément(s) le(s) plus important(s) dans l'image.

Soyez aussi spécifique que possible. Recherchez les balises les plus adaptées en entrant « + Ajouter balise » . Vous pourrez voir le nombre de résultats trouvés, mais résistez au fait de vous empresser à ajouter un grand nombre de balises approximatives. Dans l'exemple ci-dessous, l'image est celle du pont Williamsburg Bridge, mais cette balise n'a pas encore été posée. Ajoutez-la vous même en entrant « + Ajouter balise » et en cherchant « Williamsburg Bridge »

Algorithme d’entrainement par image

Where is the train algorithm task?

Due to the train image algorithm task serving as a MVP for the Android team to learn from and build the full image matching feature, the train image algorithm MVP has been sunset. With the help of Wikipedians like you, we have improved the algorithm and have enough learnings to proceed with the next phase of our work to build the full image matching feature. Our lessons from the experiment will be available on the Add an Image project page. You can watch participate in the next phase of this work at Growth team's project page.

What is the train algorithm task?

Wikipedia articles are written and edited by thousands of volunteers from around the world. Unfortunately, many articles lack images. The Train Algorithm task is a type of Suggested Edits task that will show logged-in Android users articles and images along with its associated information, so that users can determine if the image is a good illustration of the contents of the article displayed.

The images will be suggested to you using an algorithm. The algorithm will pull images from other sources and suggest a match with an article that does not have an image.

Unlike other Suggested Edits tasks, the Train Algorithm task will not save any edits to any Wiki projects and is a temporary task. The purpose of the Train Algorithm task is to gather data, improve our image matching algorithm, and inform our design for future releases of an image matching task on Android and Mobile Web.


The 'Train image algorithm' task can be accessed via Suggested edits main screen.
The 'Train image algorithm' task can be accessed via Suggested edits main screen.

Tips for training the image algorithm

To best determine if an image is the right match for an article you should review:

  • Image (zoom in to review more details)
  • Image file name
  • Image description
  • Image suggestion reason
  • Article content

Dialog options

In the task you can select Yes, No or Not Sure, to the question of if you would add the image to an article.

  • Yes indicates the image is a good illustration to help readers understand the topic of the Wikipedia article
  • No indicates the image would not help readers understand the topic of the Wikipedia article. Reasons the image would not help be a good fit for the article includes:
    • Not Relevant, which indicates the image depicts a topic that is not associated with the article that is being shown
    • Not enough Information, which indicates the metadata shared with the image does not provide enough details for you to confidently indicate the image would help readers better understand the article
    • Offensive, which indicates the image is inappropriate
    • Low Quality, which indicates you can not see the image well enough to confidently say it is a good illustration of the article being shown and help readers understand the topic
    • Don't know this subject, which indicates you do not feel you have the needed expertise to determine if the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article
    • Cannot read the language, which indicates the words written in the image, or the metadata is in a language you do not understand, and are then unable to confidently say the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article
    • Other, which indicates there is another reason the image is not a good match for the article
  • Not Sure indicates you are not certain whether or not the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article. Reasons for not being sure could include:
    • Not enough Information, which indicates the metadata shared with the image does not provide enough details for you to confidently indicate the image would help readers better understand the article
    • Cannot see image, which indicates you can not see the image well enough to confidently say it is a good illustration of the article being shown and help readers understand the topic
    • Don't know this subject, which indicates you do not feel you have the needed expertise to determine if the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article
    • Don't understand the task, which indicates you do not understand the Train Image Algorithm task
    • Cannot read the language, which indicates the words written in the image, or the metadata is in a language you do not understand, and are then unable to confidently say the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article
    • Other, which indicates there is another reason you are not sure if the image would be a good match for the article

Daily goal

The 'Train image algorithm' task consists of a daily goal. To reach the daily goal, you need to evaluate 10 image suggestions. The goal resets to 0 on the next day. You can always evaluate more than 10 image suggestions per day, this should just serve as an indicator of your daily progress.


When will you roll out the full image matching task?

The Android and Growth teams will collaboratively evaluate the outcomes of this MVP, and determine next steps for a task that places images in articles in July 2021. During that time, the teams will update the MVP project page with our findings and share when we will offer the image matching task.

How can I follow the outcome of this MVP when it ends?

You can watch our Add an Image MVP project page for updates about this effort. We would also value your feedback on our talk page.