Apprentissage machine
Machine Learning
L'apprentissage machine à la Fondation Wikimedia
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Bienvenue sur la page d'accueil de l'équipe Apprentissage Machine (ML - Machine Learning team) de la Fondation Wikimedia.
Notre objectif
- Définir l'architecture, construire et maintenir les fondations de l'infrastructure de l'apprentissage machine.
- Planifier, entrainer, déployer, et gérer les modèles de production d'apprentissage machine, créés ou demandés par les équipes Wikimedia ou les communautés des wikis.
- Développer les meilleures pratiques pour l'application d'un apprentissage machine éthique.
Projets
- Lift Wing - Une infrastructure fournissant un modèle d'apprentissage machine redimensionnable sur Kubernetes et utilisant KServe.
- ORES - Objective Revision Evaluation Service est un système de prédiction d'apprentissage machine fournit comme service web. (Voir la liste des outils qui utilisent ORES)
- Etiquettes Wiki - Training interface where Wikipedians teach machines how to perform important tasks
- revscoring - Un environnement de notation (scoring) de prédictions machine pour construire des modèles de prédiction utilisés par ORES
- JADE [Archivé] - Système robuste de collecte de faux positifs et de rétroaction, pour permettre la réfutation humaine et l'examen de la scoring ORES.
Quoi de neuf ?
Vous êtes intéressé par ce sur quoi nous travaillons en ce moment ?
- Voir la page de discussion pour le résumé hebdomadaire de l'équipe ML
- Rejoignez les ML Office Hours sur Youtube
- Les vidéos Livestream sont également disponibles sur le canal YouTube Wikimedia ML
Travailler avec nous
Vous avez une question, ou vous souhaitez discuter avec l'équipe ou notre communauté de bénévoles à propos de l'apprentissage machine ? Voici les meilleures façons de nous rejoindre.
Discutez de l'apprentissage machine et voyez l'équipe travailler en rejoignant notre canal de discussion public IRC #wikimedia-ml connect sur irc.libera.chat
.
Vous avez une question plus longue ? Vous voulez suivre ce que fait notre équipe ? Voyez notre blog actif. Visitez notre page de discussion
Vous avez une tâche particulière à discuter ou sur laquelle vous voulez travailler, rejoignez notre groupe public Phabricator . Visiter notre tableau de bord
Commentaires sur l'infrastructure
Seriez-vous intéressé à fournir des commentaires sur la prochaine infrastructure Lift Wing ? Faites-nous le savoir en vous inscrivant ci-dessous, avec votre nom d'utilisateur et votre wiki d'accueil.
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Equipe initiale et bénévoles
- とある白い猫 - IEG (Individual Engagement Grant)
- Arthur Tilley - IEG
- He7d3r - IEG / Bénévole
- YuviPanda - Bénévole
- Sumit - Chercheur stagiaire
- Ewitch - Chercheur stagiaire
- Marius Hoch - Ingénieur logiciel
- Max Klein - Ingénieur logiciel
- Adam Wight - Ingénieur logiciel
- Natalia Timakova - Chercheur stagiaire
- Amir Sarabadani - Ingénieur logiciel
- Nate TeBlunthuis - Chercheur stagiaire
- James Hare - Gestionnaire de produit associé
- Aaron Halfaker - Chercheur scientifique principal et chef d'équipe
- Habeeb Shopeju - Ingénieur logiciel stagiaire
- Andy Craze - Ingénieur Logiciel sénior