Structured Data Across Wikimedia/ru

SDAW - это проект, который поможет нам структурировать содержимое страниц Викитекста таким образом, чтобы оно было распознаваемо и соотносимо с машиной, что сделает чтение, редактирование и поиск более простым и доступным в проектах и в Интернете.

Это поможет пользователям связать контент между проектами Викимедиа, поможет читателям глубже погрузиться в экосистему знаний «Викимедиа» и поможет участникам распространять информацию между проектами и за их пределами таким же способом, как Викиданные. Проект также предоставит площадку для экспериментов с компьютерными инструментами редактирования, чтобы упростить редактирование и сделать его доступнее для большего числа редакторов по всему миру.

Предыстория
Этот проект является продолжением аналогичного проекта, завершённого на Викискладе в рамках предыдущего гранта «SDC» и будет частично финансироваться за счет трёхлетнего гранта «Sloan Foundation». Работа над SDC позволила нам осознать необходимость более продвинутых метаданных для всего контента и API для обеспечения лучших результатов при поиске, что, в свою очередь, сделало бы контент более доступным, находчивым, переводимым и используемым для других нужд.

У проекта три основных цели:


 * 1) Позволить машинам распознавать контент Викимедиа и предлагать связь с другим контентом Викимедиа. Сначала мы исследуем этот вопрос в рамках проекта имиджевого предложения.
 * 2) Разработать способ выстраивания статей и страниц, позволяющий создавать новые форматы контента – контент, который легко предоставляемый в виде небольших, легко усваиваемых фрагментов, более доступным читателям для использования и обмена.
 * 3) Предоставить пользователям Викимедиа более привлекательный и эффективный способ поиска и нахождения контента, опираясь MediaSearch и изучая новые способы улучшения поиска в Википедиях с использованием структурированных данных.

Что меняется
Цель этого проекта - разработать и создать прототип новой системы, которая должна быть достаточно удобным, чтобы обслуживать все виды метаданных, которые нам могут понадобиться для поддержки в ближайшем будущем.

Мы определили три главных проекта, которые мы будем развивать в рамках нашей работы:


 * 1) Рекомендуемые изображения - инструмент для опытных пользователей, помогающая добавлять иллюстрации к статьям Википедии;
 * 2) Метаданные по разделам, также известен как Темы по разделам, для описания того, о чем раздел статьи Википедии;
 * 3) Улучшенный поиск, который будет использовать структурированный контент, чтобы предоставить пользователям более привлекательный и эффективный способ поиска и нахождения контента в Википедии.

Рекомендуемые изображения
Пользовательский интерфейс для инструмента «Рекомендуемые изображения» нацелен на разработку систем для структурированных данных во всех проектах Викимедиа.

Эта работа будет основываться на то, что уже начата в рамках проекта структурированной задачи «Добавить изображение». Однако, фокус нашего проекта будет смещен в сторону улучшения процессов для опытных участников. В частности, мы будем ориентироваться на пользователей, которые редактировали или смотрели определенную статью или набор статей, поскольку они, скорее всего, являются профи в данной тематике и заинтересованы в улучшении этой статьи (или статей).

Темы по разделам
Проект «Темы по разделам» определит разделы в статье и создаст соответствующие темы для этих разделов, опираясь на несколько элементов, таких как:


 * алгоритм, который обнаружит элементы Викиданных на основе синих ссылок раздела (который будет разработан в сотрудничестве с командами по Структурированным Данным, Исследованиям и командой Платформа Данных);
 * возможность автоматического определения разделов в статье (которая будет разработана в сотрудничестве с командами по Структурированным Данным и Платформы Данных).

Одним из первых вариантов использования, которые мы предусмотрели для «Темы по разделам», будут предложения изображений на уровне разделов, которые будут использовать алгоритм синих ссылок и инфраструктуру идентификации разделов, описанную выше, и будут предоставляться как через интерфейс новичков, так и через уведомления для опытных участников. Это будет основано на работе проделанной для «рекомендуемых изображений» и будет разработано в партнерстве с командами Структурированных Данных, Data Platform, Research, Search, Android и Growth.

Все эти элементы не изменят и не повлияют на текущий процесс правок для пользователей. Все эти действия будут выполняться автоматически и не будут зависеть от каких-либо действий редакторов. В настоящее время проект находится на стадии разработки и все еще существуют аспекты, которые могут потребовать дальнейшего изучения и/или отзывов от пользователей.

Улучшенный поиск
Проект «Улучшенный поиск», будет использовать структурированный контент, чтобы предоставить пользователям более привлекательный и эффективный способ поиска и нахождения контента в Википедии. Улучшая Special:Search, мы хотим дать пользователям возможность находить информацию, которую они ищут, или которую они, возможно, не заметили, или ранее сталкивались с помощью существующей функцией поиска.

Мы стремимся определить и конкретизировать постепенные улучшения «специального поиска», которые используют структурированный контент, чтобы помочь пользователям находить контент, который они ищут, особенно в тех языковых википедиях, в которых мало статей.

Чего мы не хотим сделать?

 * 1) Оставить пользователей вне процесса
 * 2) Перегружать пользователей слишком большим количеством нового контента для отслеживания
 * 3) Добавить любую дополнительную предвзятость к проектам Викимедиа
 * 4) Добавить дополнительные возможности для вандализма
 * 5) Внести слишком много сложностей в наши системы



2023

 * Предвадительный просмотр поиска был развернут в каталонской, голландской, венгерской, норвежской и украинской Википедии.
 * «Рекомендуемые изображения для разделов» развернуто в португальской, русской, индонезийской, каталонской, финской, венгерской и норвежской Википедии.

2023

 * Был опубликован итоговый отчет проекта DPLA, финансируемого SDAW , направленный на стимулирование повторного использования описанных изображений.

2023

 * Опрос об уведомлениях «Рекомендуемые изображения» проводится в португальской, русской и индонезийской Википедии.

2023

 * Новая функция «Предварительный просмотр поиска» развернута в португальской, русской и индонезийской Википедии.
 * Начата работа над «Рекомендуемые изображения для разделов», основанная на работе, проделанной для Темы для разделов.

2022

 * Тестовая фаза инструмента «Рекомендуемых изображений» началась в каталонской, финнской, венгерской и норвежской Википедии.

2022

 * Первый раунд тестирования «Рекомендуемых изображений» в португальской, русской и индонезийской Википедиях успешно завершен.
 * Страницы проекта обновлены, чтобы отразить новый текущий статус инициативы.

2022

 * Отчет за второй год по Структурированным Данным Викимедиа опубликован.
 * DPLA предоставила грант для «SDAW », для стимулирования повторного использования описанных и приписываемых изображений. Подробнее об этом вы можете прочитать в объявлении «DPLA» о проекте «SDAW» на 2022 год.
 * Начата общая консультация по улучшению поиска.

2022

 * Страницы проекта обновлены, чтобы отразить (новый) текущий статус инициативы и три основных проекта, которые предстоит разработать.
 * Индонезийская Википедия присоединилась к нам в качестве третьего сообщества для тестирования.

2022

 * Установили контакт с сообществами португальской и русской Википедии в качестве первых тестовых сообществ для инструмента «Рекомендуемые изображения».

2021

 * Проект переходит к первому этапу тестирования, стартует эксперимент с использованием уведомлений для оповещения пользователей о возможных полезных изображениях для статей Википедии.

Май-Август 2021

 * Получение отзывов о проекте «Рекомендации по изображениям» при помощи индивидуальных приглашений и месячного обсуждения в RFC, специально предназначенного для 4 Википедий + Викисклада

2021

 * Получение отзывов об этих идеях.
 * Работа над первичными скелетами и макетами, чтобы помочь изучить эти идеи.
 * Изучение инфраструктуры для поддержки этой работы в рамках процесса «Форума по Принятию Технических Решений». Просмотрите.

Вторая половина 2020 года

 * Создание «MediaSearch» на Викискладе.
 * MediaSearch A/B test - проводится в период с 10 по 17 сентября 2020 года.

Отзывы
Отзывы по проекту всегда приветствовались и будут приветствоваться. Нас особенно интересуют ваши идеи о том, в какой степени вы хотите поддержать идею «человека в цикле» на протяжении всего процесса создания тематических метаданных. Мы ожидаем от вас получить ответы на следующие вопросы:


 * 1) Ваши ожидания относительно проекта
 * 2) Чего пользователи ожидают от этого проекта? Какие необходимые шаги необходимо предпринять?
 * 3) Как вы представляете себе использование этих метаданных? Можете ли вы подумать о том, как это могло бы помочь вам в вашей работе?
 * 4) Модерация метаданных
 * 5) Необходима ли модерация, чтобы избежать вандализма и/или предвзятости?
 * 6) Если необходима модерация, то как ею можно эффективно управлять?
 * 7) Добавление и подтверждение метаданных
 * 8) Хотят ли пользователи иметь возможность подтверждать или отклонять метаданные, предлагаемые автоматизированной системой?
 * 9) Хотят ли пользователи иметь возможность добавлять дополнительные метаданные сверх того, что предлагается автоматизированной системой?
 * 10) Считаете ли вы, что пользователям может быть полезной иметь возможность отправлять отзывы с предложениями о том, как улучшить метаданные, созданные автоматизированной системой, когда это необходимо?
 * 11) Преимущества для визуализации и редактирования
 * 12) Хотим ли мы, чтобы метаданные были видны всем пользователям или только определенным пользователям?
 * 13) Хотим ли мы, чтобы метаданные были доступны для редактирования, для всех пользователей или только для конкретных пользователей?

Кроме этого, более конкретные отзывы о проектах, можно оставить на страницах обсуждения проектов:
 * MediaSearch на Викискладе
 * Рекомендуемые изображения

Финансирование
Частичное финансирование предоставлено Фонда Альфреда П. Слоана для продолжения работы, проделанной в рамках первого раунда финансирования по разработке SDC.