Help:Content translation/Translating/Initial machine translation/bn

অনুবাদে একটি নতুন অনুচ্ছেদ যোগ করার সময় আপনি স্ক্র্যাচ থেকে শুরু করতে পারেন বা শুরুর পয়েন্ট হিসাবে একটি স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ ব্যবহার করতে পারেন। যখন উপলব্ধ, মেশিন অনুবাদ প্রাথমিক অনুবাদ হিসাবে ডিফল্টরূপে ব্যবহৃত হয়। বিভিন্ন বিকল্প, তাদের প্রাপ্যতা সম্পর্কে বিশদ বিবরণ এবং মেশিন অনুবাদ ব্যবহার করার সময় বিবেচনাগুলি নীচে বর্ণনা করা হয়েছে।

প্রাথমিক অনুবাদের জন্য বিকল্পগুলি
টুল কলামে "প্রাথমিক অনুবাদ" বিকল্পগুলি আপনাকে প্রতিটি অনুচ্ছেদের জন্য একটি সূচনা পয়েন্ট হিসাবে ব্যবহার করার জন্য প্রাথমিক বিষয়বস্তু নির্ধারণ করতে দেয়। উপলব্ধ বিকল্পগুলি নিম্নরূপ:


 * Use a machine translation service. This allows you to start with an automatically translated version of the original paragraph. এই বিকল্পগুলির সংখ্যা এবং নাম পরিবর্তিত হবে। এই পরিষেবাগুলির জন্য সমর্থিত ভাষার উপর নির্ভর করে "Apertium ব্যবহার করুন" বা "Yandex ব্যবহার করুন" এর মতো বিকল্পগুলি উপলব্ধ হবে (পরবর্তী বিভাগে এটি সম্পর্কে আরও)।
 * মূল বিষয়বস্তু অনুলিপি করুন।' মূল অনুচ্ছেদটি অনুবাদে অনুলিপি করা হবে। যদিও বিষয়বস্তু মূল ভাষায় থাকবে, কিছু উপাদান লক্ষ্য উইকিতে অভিযোজিত হয়েছে। উদাহরণ স্বরূপ, লিঙ্কগুলি লক্ষ্য করা ভাষায় সংশ্লিষ্ট নিবন্ধের দিকে নির্দেশ করবে এবং টেমপ্লেটগুলিকে সমতুল্য ভাষায় রূপান্তরিত করা হবে। অনুবাদকদের এখনও বিষয়বস্তু সম্পূর্ণরূপে পুনরায় লিখতে হবে, তবে অভিযোজিত উপাদানগুলি পুনরায় ব্যবহার করা সহজ হতে পারে।
 * একটি খালি অনুচ্ছেদ দিয়ে শুরু করুন। একটি খালি অনুচ্ছেদ দিয়ে শুরু করা সেই ক্ষেত্রে উপযোগী হতে পারে যেখানে বিকল্প বিষয়বস্তুতে শুধু টাইপ করার চেয়ে আরও বেশি কাজ করতে হয়।

আপনি প্রতিটি অনুচ্ছেদে স্বাধীনভাবে বিভিন্ন পদ্ধতির মধ্যে দ্রুত স্যুইচ করতে পারেন, যেহেতু প্রত্যেকটি বিভিন্ন ধরণের সামগ্রীতে সেরা কাজ করতে পারে। বিভিন্ন পদ্ধতির মধ্যে স্যুইচ করা আপনার অনুচ্ছেদে করা পরিবর্তনগুলিকে সংরক্ষণ করে। এইভাবে, আপনি একটি ভিন্ন পদ্ধতির চেষ্টা করতে পারেন এমনকি যদি আপনি মূল পদ্ধতিতে ফিরে যাওয়ার সিদ্ধান্ত নেন তবে আপনার পরিবর্তনগুলি হারানোর ভয় ছাড়াই আপনি আসলটি সম্পাদনা করা শুরু করেন। এই প্রসঙ্গে দুটি অতিরিক্ত বিকল্প প্রাসঙ্গিক:


 * আপনি প্রদত্ত প্রাথমিক বিষয়বস্তুতে পরিবর্তন করলে reset translation বিকল্পটি পাওয়া যায়। এটি আপনাকে আপনার করা পরিবর্তনগুলি বাতিল করে প্রাথমিক বিষয়বস্তু পুনরুদ্ধার করতে দেয়।
 * ডিফল্ট হিসাবে চিহ্নিত বিকল্পটি উপলব্ধ থাকে যখন আপনি একটি অনুচ্ছেদের জন্য একটি পদ্ধতি নির্বাচন করেন যা ডিফল্ট নয়। এটি আপনাকে অনুবাদে যোগ করা পরবর্তী অনুচ্ছেদের জন্য ডিফল্ট পদ্ধতি সেট করতে দেয়। এটি খুব সুবিধাজনক হতে পারে যদি আপনি দেখেন যে একটি নির্দিষ্ট অনুবাদ পরিষেবা সাধারণত ডিফল্টের চেয়ে ভাল কাজ করে।

মেশিন অনুবাদ উপলব্ধতা
বিষয়বস্তু অনুবাদ বেশ কয়েকটি অনুবাদ পরিষেবাকে সংহত করে এবং প্রতিটি পরিষেবা আলাদা আলাদা ভাষার সেট সমর্থন করে। সমর্থিত পরিষেবাগুলি তারা সমর্থন করে এমন ভাষাগুলির তালিকার একটি লিঙ্ক সহ নীচে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে:


 *  (ভাষা সমর্থিত)
 * OpusMT (ভাষা সমর্থিত)
 *  (ভাষা সমর্থিত)
 *  (ভাষা সমর্থিত)
 *  (ভাষা সমর্থিত)
 *  (ভাষা সমর্থিত)
 * Elia ( formerly known as Matxin ) ( languages supported )
 * NLLB-200 (formerly known as Flores) (languages supported)

The lists of languages above point to the configuration code to make sure that the information is in sync with the way the tool currently works. The lists show the language code for the source language at the initial indentation level and the codes of all the supported target languages below it.

You can also check the available services for a specific language pair using our APIs. In this example for the Spanish-Catalan pair, you can see that Apertium is the default service (first in the list) among the other services available.

Languages are enabled gradually, based on the observed results and community feedback. It is possible that machine translation for some languages has not been enabled yet, even if they are supported by the underlying services.

Improving existing translation services
When you publish a translation with Content Translation you are helping translation services improve. All the corrections you make to the initial machine translations are exposed through an API and data dumps and can be potentially used to improve existing services. In addition to that, some of the translation services listed above provide specific ways you can contribute to their projects.

OpusMT
OpusMT is an open source neural machine translation system that is trained with multilingual documents freely licensed and available online. This open corpus is used to train the translation system, and expanding the corpus will lead to better translations. The contents generated by using Content Translation are integrated automatically in the corpus, but you can contribute to expand the corpus further:

You can upload translated documents in various formats including translated webpages to be incorporated to the corpus.
 * Propose new sources to be integrated in the open corpus. You can contact Jörg Tiedemann to propose a new data source to expand the corpus.
 * Submit documents directly (still a preliminary prototype).
 * Try language models locally with OPUS-CAT (available for Windows)

OpusMT is based on MarianNMT which is also an open source project. People with technical knowledge and interested in machine learning can also contribute to improve it.

Apertium
Apertium is an open source rule-based translation system. You can contribute to the project by encoding the language rules of your language. This process requires both linguistic and advanced technical knowledge, but you can get support from the Apertium team to expand the translation support for a new language pair.

Google Translate
Google Translate is not an open source project, but there are still ways for users to contribute back:


 * Join the Google Translate Community to provide translations that help train their system.
 * Report bugs when the translation system shows unexpected behavior when dealing with certain elements such as spacing, numerals or end of sentence marks (view full list).

Expanding language support with new translation services
Content translation has been designed as an extensible platform. So it is possible to develop new clients to integrate additional translation services. Some considerations about the way translation services are integrated:

No personal information is shared with the translation services.
 * Machine translations and the user corrections made are published as part of the data on published translations, which can provide a useful resource to create or improve your translation service.
 * External services integrated only receive publicly available wiki content, and return a translated version of such content that is compatible with the licenses used in the wiki.

Feedback on the support provided for each language is very useful. Please, let us know if you are missing support for some language, or whether higher quality options are available for it. You can provide such feedback on the project talk page or in this ticket.

Considerations on machine translation
Machine translation is far from perfect when intended as a final outcome. However, many users find it very useful as a starting point. Please make sure to review the content from these different perspectives:


 * Make sure the original meaning is preserved.
 * Check that there is no information missing, especially for elements such as links, references and templates that include information that is not always visible on the surface.
 * Read the translated content to make sure it reads naturally as an independent page.

Limitations with complex elements
In some cases the content may not appear in the translation as expected:

This means that formatting and rich content elements such as links and citations from the original article are lost in the translation, and Content translation needs to guess where those belong in the translated text. Re-adding those elements is not always perfect and some elements may be in the wrong position or applied to the wrong part of the text. Make sure to review the contents inside those elements to make sure there is no important information missing.
 * Some of the services supported only work with plain text.
 * Complex elements such as references or templates may use a different structure in each language, which makes it hard to transfer the content from one language into the other.

Enforcing the review of machine translation
Several automatic mechanisms exist to enforce the review of the initial contents. In this way, the tool makes sure that the initial automatic translation is reviewed enough before the contents get published.