Wikimedia Apps/Suggested edits/he

ברוך בואך לעריכות מוצעות
עריכות מוצעות היא דרך חדשה לערוך את ויקיפדיה על Android. תודה לך על בחירתך להתנסות בו.

מה הן עריכות מוצעות?
עריכות מוצעות מציגות הזדמנויות להעניק תרומות קטנות אך חיוניות לוויקיפדיה. אנו מעוניינים להגביר את המודעות לכך שלכל אחד ואחת יש את האפשרות לערוך את ויקיפדיה ולהפוך את האפשרות לתרום לפשוטה ונגישה יותר לכולם.

התחלת העבודה עם עריכות מוצעות
עמוד הבית של העריכות המוצעות מחולק לשני אזורים עיקריים: סטטיסטיקת פרופיל הזדמנויות תרומה. הזדמנויות תרומה הן רכיב הליבה של העריכות המוצעות. כאן ניתן למצוא דרכים לתרום לוויקיפדיה. כרגע ניתן להוסיף או לתרגם תיאורי ערכים וכיתובי תמונות. אם אתם רוצים לדעת עוד או ללמוד איך לערוך בצורה מקצועית, בדקו את הקטעים המופיעים למטה:



אנו הולכים להוסיף עוד אפשרויות לתרום בקרוב, המשיכו לעקוב.

הקטע "סטטיסטיקות משתמש" מציג מידע על הפעילות שלך בעריכות מוצעות. הם מתחילים להתמלא ברגע שתערכו את העריכה המוצעת הראשונה שלכם.

Tapping the card leads to the contribution history page. The contribution history lists all contribution types that are available in Suggested edits. You can filter by edit type and see how many pageviews the articles you’ve contributed to had in the past 30 days. Tapping an item in the contribution history list leads you the edit detail (diff) page, where even more infos about the particular edit are featured.
 * Contributions - מציג את מספר התרומות שעשיתם באריכות מוצעות בשלושים הימים האחרונים.
 * Pageviews - מציג את מספר הפעמים הכולל בשלושים הימים האחרונים שאחרים ראו תרומות שתרמת בעריכות מוצעות.
 * Edit streak - מציג כמה ימים בלי הפסקה תאמת דרך עריכות מוצעות. אם לא תרמת למשך זמן מה, מוצג לך תאריך התרומה האחרונה שלך.
 * Edit quality - מבוסס על כמה פעמים תרומותיך שוכתבו (על ידי עורך אחר). ככל שהתרומות ישוכתבו פחות, כך איכותן תהיה גבוהה יותר.

מה הם תיאורי ערכים?

 * תיאורכים קצרים, רב־לשוניים של פריטים (למשל: ערכים בוויקיפדיה)
 * תיאורי ערכים אינם משפטים שלמים אלא יותר פיסות מידע מצומצמות.
 * ברוב המקרים, האורך המתאים הוא בין שתיים לשתיים עשרה מילים.

למה משמשים תיאורי הערכים?
תיאורי ערכים מופיעים ביישומים מתחת לכותרות הערכים בוויקיפדיה כדי לסייע לקוראים לזהות את הערך שהם מחפשים. תיאורי הערכים מאוחסנים ומתוחזקים על ידי ויקינתונים והם תוכננו להרחיב קצת על פריטים עם תוויות זהות או דומות. תיאורים מוצגים גם מחוץ לאתר ויקיפדיה: לדוגמה בחיפושי גוגל.

תיאורי ערכים מסכמים את הערך כדי לסייע לקוראים להבין את הנושא בהצצה חטופה. אלה ידועים בקהילת ויקיפדיה כתיאורי ויקינתונים

עצות לכתיבת תיאורי ערכים
תיאורים צריכים להיכנס בשורה אחת ובאורך בין שתיים לשתיים עשרה מילים בדרך כלל. אין סיבה להשתמש באותיות גדולות אלמלא המילה הראשונה היא שם עצם, וגם אין להתחיל לפני שם עצם בa, an, the. (לא חל על השפה העברית). לדוגמה:


 * ציור מאת ליאונרדו דה־וינצ׳י (תיאור לערך על המונה ליזה)
 * ההר הגבוה ביותר בכדור הארץ (תיאור לערך על הר האוורסט)

עצות נוספות לכתיבת תיאורי ערכים איכותיים


 * הימנעו ממידע שעשוי להשתנות (כגון 'ראש הממשלה בהווה של...')
 * הימנעו מניסוח מוטה או דעתני (כגון '...הכי...')
 * הימנעו ממונחים שנויים במחלוקת

מידע נוסף זמין בדף העזרה של תיאורי ויקידאטה

עוד על תיאורי ערכים
תיאורי הערכים מאוחסנים ומתוחזקים על ידי ויקינתונים, מיזם של קרן ויקימדיה שמספק מסד נתונים חופשי, שיתופי, רב לשוני ומשני לתמיכה בוויקיפדיה ובמגוון מיזמים נוספים.


 * אודות ויקינתונים
 * עמוד העזרה של ויקינתונים על תיאורי ערכים
 * כללים לכתיבת תיאורי ערכים באנגלית

מה הם כיתובי תמונה?

 * תיאורים קצרים, רב־לשוניים של קובצי תמונה
 * מוגבלים ל250 תווים בלבד ולא מכילים סימנים

למה כיתובי תמונה מיועדים?
כיתובי תמונה מתארים תמונות כדי לעזור לקוראים להבין את המשמעות וההקשר של התמונה הם גם מספקים מידע חלופי לתמונה אם התמונה לא מוצגת לקורא, למשל במקרה של אינטרנט איטי או בשימוש בקורא מסך

עצות להוספת כיתובי תמונה
כיתובי תמונה צריכים להיות תיאורים קצרים של מה שהתמונה מראה. הם בדרך כלל באורך של בין ארבע לשתיים עשרה מילים. הם יכולים גם להכיל מידע על האמן או היוצר של התמונה.

זכרו לשמור על הכיתובים נייטרלית. הימנעו ממילים שיפוטיות כמו "יפה", "טוב" או "מכוער".

ההבדל בין תיאור תמונה וכיתוב תמונה הוא שבתיאור תמונה יכול להיות המון מידע על הקובץ. אם התמונה היא סריקה יכול להיות שם מידע על הצלם או היוצר המקורי. יכולים להיות שם קישורים. כיתוב התמונה צריך להשמיט את כל המידע הזה ולתאר רק את מה שרואים בתמונה.

כיתוב תמונה טוב צריך:


 * לשאוף לתיאור קצר של תוכן התמונה
 * לתאר את התמונה כך שגם בלי לראות את התמונה יהיה ניתן להבין מה התמונה מציגה
 * להכיל מילות מפתח כדי להקל על אנשים לחפש את התמונה (למשל בתמונה של חתול צריך לכלול את המילה "חתול" בכיתוב)

במקרים רבים, הכיתוב יהיה דומה או זהה לתיאור (או אפילו לשם הקובץ!). לדוגמא, לקובץ: Fire station Hallstatt - October 2017 - 02.jpg יהיה הכיתוב באנגלית: "Hallstatt fire station in October 2017".

עוד על כיתובי תמונה
כיתובי תמונה נשמרים ומתוחזקים בוויקישיתוף, מיזם של קרן ויקימדיה המספק מאגר מקוון של תמונות חופשיות, צלילים, מגוון סוגי מדיה וקובצי JSON שנתמכים על ידי ויקיפדיה ושלל מיזמים אחרים.

תגי תמונה

 * לפרטים נוספים: Commons:Depicts 

מהם תגי תמונה?

"Image tags" is a shorthand phrase for what the Commons community calls Depicts statements.

למה משמשים תגי תמונה?
בהוספת תגי תמונה, חיפוש התמונות הופך לקל יותר ב-Commons, מיזם רישיון התמונות החופשי שויקיפדיה משתמשת בו עבור התמונות בערכים.

עצות להוספת תגי תמונה
"נא להוסיף תגים בצורה שמרנית." אם ישנם מספר פריטים המתוארים בצורה ברורה ובכוונה על ידי התמונה, יש להוסיף את כולם כתגיות נפרדות. לדוגמה, צריכה להיות מתוייגת כ"בוני וקלייד", "בוני פרקר", ו"קלייד בארו". זהו את הדבר הכי חשוב (או הדברים הכי חשובים) בתמונה.

"היו ספציפיים ככל האפשר" חפשו את התגים המתאימים ביותר על ידי לחיצה על "+ הוספת תג". ייתכן שיעלו מספר תוצאות חיפוש, אבל הימנעו מלהוסיף מספר גדול של תגים שלא מאוד מתאימים. בדוגמה המוצגת למטה, התמונה היא של גשר וויליאמסבורג, אך תג זה לא נוסף. הוסיפו זאת בעצמכם על ידי לחיצה על "+ הוספת תג" וחיפוש עבור "גשר וויליאמסבורג".

What is the train algorithm task?
Wikipedia articles are written and edited by thousands of volunteers from around the world. Unfortunately, many articles lack images. The Train Algorithm task is a type of Suggested Edits task that will show logged-in Android users articles and images along with its associated information, so that users can determine if the image is a good illustration of the contents of the article displayed.

The images will be suggested to you using an algorithm. The algorithm will pull images from other sources and suggest a match with an article that does not have an image.

Unlike other Suggested Edits tasks, the Train Algorithm task will not save any edits to any Wiki projects and is a temporary task. The purpose of the Train Algorithm task is to gather data, improve our image matching algorithm, and inform our design for future releases of an image matching task on Android and Mobile Web.



Tips for training the image algorithm
To best determine if an image is the right match for an article you should review:
 * Image (zoom in to review more details)
 * Image file name
 * Image description
 * Image suggestion reason
 * Article content





Dialog options
In the task you can select Yes, No or Not Sure, to the question of if you would add the image to an article.


 * Yes indicates the image is a good illustration to help readers understand the topic of the Wikipedia article
 * No indicates the image would not help readers understand the topic of the Wikipedia article. Reasons the image would not help be a good fit for the article includes:
 * Not Relevant, which indicates the image depicts a topic that is not associated with the article that is being shown
 * Not enough Information, which indicates the metadata shared with the image does not provide enough details for you to confidently indicate the image would help readers better understand the article
 * Offensive, which indicates the image is inappropriate
 * Low Quality, which indicates you can not see the image well enough to confidently say it is a good illustration of the article being shown and help readers understand the topic
 * Don't know this subject, which indicates you do not feel you have the needed expertise to determine if the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article
 * Cannot read the language, which indicates the words written in the image, or the metadata is in a language you do not understand, and are then unable to confidently say the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article
 * Other, which indicates there is another reason the image is not a good match for the article
 * Not Sure indicates you are not certain whether or not the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article. Reasons for not being sure could include:
 * Not enough Information, which indicates the metadata shared with the image does not provide enough details for you to confidently indicate the image would help readers better understand the article
 * Cannot see image, which indicates you can not see the image well enough to confidently say it is a good illustration of the article being shown and help readers understand the topic
 * Don't know this subject, which indicates you do not feel you have the needed expertise to determine if the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article
 * Don't understand the task, which indicates you do not understand the Train Image Algorithm task
 * Cannot read the language, which indicates the words written in the image, or the metadata is in a language you do not understand, and are then unable to confidently say the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article
 * Other, which indicates there is another reason you are not sure if the image would be a good match for the article

Daily goal
The 'Train image algorithm' task consists of a daily goal. To reach the daily goal, you need to evaluate 10 image suggestions. The goal resets to 0 on the next day. You can always evaluate more than 10 image suggestions per day, this should just serve as an indicator of your daily progress.

When will you roll out the full image matching task?
The Android and Growth teams will collaboratively evaluate the outcomes of this MVP, and determine next steps for a task that places images in articles in July 2021. During that time, the teams will update the MVP project page with our findings and share when we will offer the image matching task.

How can I follow the outcome of this MVP when it ends?
You can watch our Add an Image MVP project page for updates about this effort. We would also value your feedback on our talk page.