Machine Learning/fr

Bienvenue sur la page d'accueil de l'équipe Apprentissage Machine (ML - Machine Learning team) de la Fondation Wikimedia.

Notre objectif

 * Définir l'architecture, construire et maintenir les fondations de l'infrastructure de l'apprentissage machine.
 * Planifier, entrainer, déployer, et gérer les modèles de production d'apprentissage machine, créés ou demandés par les équipes Wikimedia ou les communautés des wikis.
 * Développer les meilleures pratiques pour l'application d'un apprentissage machine éthique.

Projets

 * Lift Wing - Une infrastructure fournissant un modèle d'apprentissage machine redimensionnable, basé sur Kubeflow.
 * - Service web de prédiction d'apprentissage machine. (Voir la liste des outils qui utilisent ORES)
 * Etiquettes Wiki - Training interface where Wikipedians teach machines how to perform important tasks
 * revscoring - A machine prediction "scoring" framework for building prediction models used by ORES
 * [Archivé] - Robust false-positive and feedback gathering system, to allow human refutation and review of ORES scoring.

Quoi de neuf ?
Vous êtes intéressé par ce sur quoi nous travaillons en ce moment ?


 * Voir la page de discussion pour le résumé hebdomadaire de l'équipe ML
 * Rejoignez l'appel sur Twitch toutes les deux semaines, le jeudi à 17 heures 30 UTC
 * Twitch videos are also available on the Wikimedia ML YouTube channel

Travailler avec nous
Have a question? Want to talk to the team or our community of volunteers about machine learning? Voici les meilleures façons de se connecter avec nous.

Commentaires sur l'infrastructure
Would you be interested in providing feedback on the upcoming Lift Wing infrastructure? Let us know by signing up below, with your username and home-wiki.



Equipe initiale et bénévoles

 * とある白い猫 - IEG
 * Arthur Tilley - IEG
 * He7d3r - IEG/Volunteer
 * YuviPanda - Bénévole
 * Sumit - Research Intern
 * Ewitch - Research Intern
 * Marius Hoch - Ingénieur logiciel
 * Max Klein - Ingénieur logiciel
 * Adam Wight - Ingénieur logiciel
 * Natalia Timakova - Research Intern
 * Amir Sarabadani - Ingénieur logiciel
 * Nate TeBlunthuis - Research Intern
 * James Hare - Associate Product Manager
 * Aaron Halfaker - Principal Research Scientist & Team Lead
 * Habeeb Shopeju - Interne d'ingénierie logicielle