Translations:Growth/Personalized first day/Newcomer tasks/Experiment analysis, November 2020/60/tr

Analizimiz, gruplama değişkeni olarak wikiyi kullanarak çok düzeyli (hiyerarşik) regresyon modelleri geniş bir şekilde kullanır. Bu, analizimizdeki vikiler arasındaki farklılıkları hesaba katmamızı sağlar. Örneğin, aktivasyon modellerimiz, çok seviyeli lojistik regresyon modelleridir; bu, vikiler arasındaki aktivasyon hızındaki doğal farklılıkları hesaba kattıkları anlamına gelir. Ayrıca düzenleme faaliyetinin bir uzun kuyruk dağılımı izlediğini ve dolayısıyla bir sıfır şişirilmişi kullanılarak yapılan düzenlemelerin model numarasını negatif binom dağılımı biliyoruz (yine çok düzeyli bir model kullanarak).