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Cuando un usuario rechaza una sugerencia, queremos recopilar datos sobre la razón por la que la coincidencia fue errónea, para poder mejorar el algoritmo. Esta es también una oportunidad para recordar continuamente al usuario los criterios de evaluación que debe utilizar al evaluar las imágenes.