ORES review tool/ru

The ORES review tool is the key user-facing feature of the ORES extension, which provides objective revision evaluation services to automatically rate a revision's characteristics: likelihood it is vandalism, degree to which it might be damaging, likelihood of being good faith, likelihood it will be reverted, and overall quality. The review interface integrates the scores generated by the ORES service into MediaWiki's interface. ORES provides automated scoring of revisions in order to aid editors. For example, ORES can predict whether or not an edit is vandalism, as well as the overall quality level of an article. За более подробной информацией о доступных типах оценок обращайтесь к документации ORES.

The default threshold is deliberately set low to capture almost all vandalism cases (so a number of false positives are also likely to occur). This is in contrast to anti-vandalism bots which set the threshold high to capture only the most obvious vandalism cases (and thus have few false positives). Если вы не хотите видеть значок около большинства правок, вы можете изменить чувствительность ORES (см. ниже).

Использование ORES
If the ORES extension is activated, you can enable the review tool within your user account by looking under the "beta features" section of Special:Preferences. The review tool will augment Special:RecentChanges and Special:Watchlist by highlighting and flagging edits (with a red-colored r ) that need review, because the ORES prediction model judges them to be "damaging". Вы так же будете иметь возможность фильтровать эти списки, выбрав соответствующую опцию. Когда Вы выберете эту опцию, инструмент просмотра скроет некоторые правки, которые ORES посчитает нежелательными. If you review an edit and realize it is not vandalism, you can simply mark it as "patrolled", and the highlighting and flag will be removed.

Вы можете изменить чувствительность ORES в настройках (под вкладкой "Последние изменения") на "Высокую (показывается большее количество правок)" или "Низкую (показывается меньшее количество правок)". Также Вы можете изменять параметр опции "Скрыть хорошие правки", включенной по умолчанию.



Каким образом ORES обнаруживает вредоносные правки?
ORES применяет машинное обучение. Чтобы определить именно вредоносную правку, ORES анализирует все примеры, данные системе через Wiki labels. These predictions are inherently imperfect because ORES cannot be as smart as an experienced human editor. Однако, ORES может помочь сделать работу по выявлению вредоносных правок гораздо проще с помощью их маркировки. Вот почему когда ORES маркирует "возможно вредоносные" правки, они должны быть проверены. Ultimately, human editorial judgement is necessary for determining which edits are damaging and which edits are not.

Для большей информации посмотрите о "качественных правках" - m:Objective Revision Evaluation Service

Почему термин "ущерб" используется вместо термина "вандализм"?
The word "vandalism" implies deliberate malicious intent. However, a patroller's job is to look for damaging edits whether the damage was actually intended or not. Therefore, referring to the edits that the review tool flags as "damaging" is more true to the kind of work the system is designed to support.