Growth/Personalized first day/Newcomer homepage/Measurement and experiment plan/tr

Anasayfanın amacı, özellikle yeni kayıt olan kullanıcılara yardım kaynakları, yapabilecekleri iş önerileri ve Vikipedi topluluğunun canlı etkinliği ve yapılan iştir. Bu tür bilgiler, ansiklopediye yapıcı katkılar yapma engelini azaltmaya yardımcı olabilir, böylece editör aktivasyonunu (düzenleme yapmaya devam eden yeni kullanıcıların oranı) artırır. Ayrıca Büyüme Ekibin kapsayıcı hedefi olan editör alıkoymasını da (ek düzenlemeler yapmaya geri dönen yeni kullanıcıların oranı) artırabilir.

Bu sayfa, anasayfa ile kontrollü bir deneme yapma planlarımızı ve kullanıcıların bununla nasıl etkileşime girdiğini öğrenmek için hangi ölçümleri kullanacağımızı belgelemektedir.

Araştırma soruları
Araştırma soruları cevaplanmasını istediğimiz daha üst düzey sorulardır. “Anasayfa tedavisi” ile, kullanıcının hem ana sayfayı varsayılan olarak açık tuttuğu hem de ana sayfaya yönlendiren, banner, tartışma sayfası mesajları veya anasayfada ki bağlantılar da dahil olmak üzere çeşitli yardımcı özellikleri aldığı anlamına gelir. İlk sürümde, tek yardımcı özellik, kişisel araçlardaki kullanıcı adı bağlantısının ana sayfaya gideceği gerçeğidir.


 * 1) Anasayfa tedavisi almak editör aktivasyonunu artırır mı?
 * 2) Anasayfa tedavisini almak editör alıkoymayı artırır mı?
 * 3) Anasayfa işlemine erişim, kayıttan sonraki ilk iki haftadaki ortalama düzenleme sayısını artırıyor mu?
 * 4) Anasayfaya erişim sahibi olmak, yapıcı düzenlemelerin oranını artırıyor mu?
 * 5) * Bu bağlamda, “yapıcı düzenlemeler” geri döndürülmeyen düzenlemeler anlamına gelir. Büyüme Ekibi yeni kullanıcı tutmaya odaklandığından, bunu hem genel hem de kullanıcı deneyimi düzeyleriyle ölçmeyi planlıyoruz (örneğin gün cinsinden süre, düzenleme sayısı veya bunların kombinasyonları)
 * 6) Anasayfaya erişimi olan kullanıcılar ana sayfaya gidip geri mi dönüyor? Ana sayfa ziyaretlerinde hangi kalıpları görüyoruz?
 * 7) Hangi modüller yeni gelenlerle etkileşime giriyor ve ne ölçüde görev alıyorlar? Kullanıcılardan harekete geçmesini isteyen modüller, kullanıcıların bu işlemleri yapmalarına yol açar mı?
 * 8) Anasayfayı etkili bir şekilde kişiselleştirebiliyor muyuz?
 * 9) * İlk adım: Kullanıcılar Karşılama Anketine verdikleri yanıtlara uygun davranıyor mu? Örneğin, düzenlemelerle ilgili yardım almak için kendisiyle bağlantı kurmakla ilgilendiklerini söyleyen kullanıcılar, bir mentora ulaşmak için mentor modülünü kullanır; ve bir madde oluşturmakla ilgilendiklerini söyleyen kullanıcılar, bunun nasıl yapılacağı hakkında daha fazla bilgi edinmelerine yardımcı olan modülleri kullanıyor mu?
 * 10) * İkinci adım: ana sayfayı kişiselleştirebildiğimizde, ana sayfaları kişiselleştirilmiş kullanıcılar için daha fazla etkileşim görüyor muyuz?
 * 11) Anasayfa özelleştirilebilir olduğunda, kullanıcılar bu kapasiteden ne ölçüde yararlanabilirler?
 * 12) Yeni gelenleri ana sayfa hakkında inceleme çabası varsa/ne zaman nitel olarak ne öğrenebiliriz? Böyle bir nitel çalışma Hızlı Anketler veya ana sayfanın geri kalanını soran bir anasayfa modülü aracılığıyla yapılabilir.

Kontrollü deneme
Anasayfa'nın düzenleyicinin etkinleştirilmesi ve elde tutulması üzerindeki etkisini anlamak için en az altı ay sürecek bir deneme öneriyoruz. Bu süre zarfında, hedef vikilerde (şu anda Çekçe, Korece, Vietnamca ve Arapça) yeni kayıtların %50'si ana sayfanın varsayılan olarak etkinleştirilmesini ve %50'sinin devre dışı bırakılmasını sağlayacaktır. Büyük olasılıkla, hedef vikiler üzerinde aynı anda başka deneyler de gerçekleştireceğiz (ör. Yardım Panelimizin varyantları). Bu deneyler katmanlı örnekleme gerektiriyorsa, örnekleme stratejilerimizi gerektiği gibi ayarladığımızdan emin olacağız.

Deney çalışırken, belirli arayüz öğelerinin kullanıcı davranışını nasıl etkilediğini anlamak için anasayfa değişkenlerini de test etmeyi umuyoruz. Değiştirilmiş bir arayüzün aktivasyon veya retansiyonu etkileyeceğine dair hipotezimiz ne kadar güçlü olursa, bu arayüz üzerinde yapılan bir test, aktivasyon ve retansiyon konusundaki uzun dönemli deneyimizi karıştırır.

Ölçümler
Bu ölçümler araştırma sorularımız tarafından yönlendirilir ve ana sayfaya erişip modülleriyle etkileşim kurabilen kullanıcıların gerçekleştirdiği belirli işlemlere odaklanır. Aşağıdaki liste, başlangıç sırasında anasayfa'da bulunan dört modül için ölçümleri içerir: Başlat, Yardım, Etki ve Mentor. Ana Sayfa için yeni modüller geliştirdiğimizde, bunlar için de benzer ölçüm planları geliştireceğiz.


 * 1) Genel
 * 2) Kullanıcıların yüzde kaçı ana sayfaya erişiyor?
 * 3) Bu kullanıcıların yüzde kaçı anasayfaya birden çok kez erişiyor?
 * 4) Kullanıcılar ana sayfaya birden çok kez eriştiğinde, bu hangi zaman çizelgesinde gerçekleşir?
 * 5) Mobil ve masaüstü kullanıcıları arasında farklar var mı?
 * 6) Bir kullanıcı hesabını oluşturduktan ne kadar süre sonra önce ana sayfayı ziyaret eder?
 * 7) Kullanıcı anasayfaya nasıl ulaşır?
 * 8) En üstteki gezinme panelinde kullanıcı adlarını tıklayarak?
 * 9) Kullanıcı veya Kullanıcı mesaj sayfalarındaki sekmeyi tıklayarak mı?
 * 10) Vikide banner veya e-postadaki bağlantı gibi başka bir sürücü aracılığıyla mı?
 * 11) Kullanıcı üstteki gezinme bölmesinden veya bir sekmeden anasayfa bağlantısını tıkladıysa, içinde bulundukları bağlamı yakalamak istiyoruz. Özellikle, tıkladığında hangi ad alanında olduklarını ve okuyup okumadıklarını veya düzenlemesidir.
 * 12) Kullanıcılar ziyaret başına ana sayfa modülleriyle etkileşim kurmak için ne kadar zaman harcıyor?
 * 13) İlk ziyaretleri sırasında mı?
 * 14) Sonraki ziyaretleriniz sırasında mı?
 * 15) Kullanıcıların yüzde kaçı en az bir modülün bağlantılarını takip ediyor?
 * 16) Are users who have access to the homepage more or less likely to create a user page?
 * 17) Are users who have access to the homepage more or less likely to interact with other users through user talk pages?
 * 18) Are users who have access to the homepage more or less likely to interact with the community through article and project talk pages?
 * 19) Modules
 * 20) General
 * 21) How often is each module clicked on? What is the proportion of users who click on each one?
 * 22) How many modules do users tend to interact with (where “interact” means any click)?
 * 23) Which modules tend to be interacted with repeatedly?
 * 24) Which modules are interacted with most by those users who are activated and retained (acknowledging that the causality may be going in either direction)?
 * 25) How long do desktop users hover over each module? (analogous measurement for mobile depends on pending mobile design)
 * 26) Does the placement of the module on the page appear to influence interactions?
 * 27) What is the impact on retention from doing the call-to-action on each module?
 * 28) For example: what percentage of users who contact their mentor are retained?
 * 29) Specific modules
 * 30) Help module
 * 31) What percent of users click one or more of the help links?
 * 32) If so, which link(s) do they click?
 * 33) What percent of users use the search functionality?
 * 34) 1: Focus on the search box
 * 35) 2: Submit a search, number of characters in search
 * 36) 3: Click a result, number of results, ranking of clicked result
 * 37) How far do users go in the workflow of asking a question on the Help Desk?
 * 38) 1: Click to ask a question
 * 39) 2: Type a question
 * 40) 3: Submit
 * 41) 4: Click a link in the confirmation dialog
 * 42) What is the average length of questions asked?
 * 43) What percent of users who post a question appear to return to view the answer, by doing any of the following?
 * 44) Clicking the Echo notification saying they have been pinged in the response.
 * 45) Clicking on the link in the “Your recent questions” list.
 * 46) Responding to the answer on the Help Desk page.
 * 47) What percent of newcomers that had no email address add one when asking a question?
 * 48) What percent of newcomers confirm their email address (within 48 hours) after asking a question?
 * 49) What percent of newcomers ask a question without an email address?
 * 50) What percent of users who asked at least one question see one or more archived questions when they view the homepage?
 * 51) What percent of users who click on one of the links in the “Your recent questions” list clicked on a link to a question that was archived?
 * 52) Mentorship module
 * 53) What percent click on a link to learn more about the mentor?
 * 54) How far do users go in the workflow of asking their mentor a question?
 * 55) 1: Click to ask a question
 * 56) 2: Type a question
 * 57) 3: Submit
 * 58) 4: Click a link in the confirmation dialog
 * 59) What is the average length of questions asked?
 * 60) (Measured by hand) What percent of users who post a question receive an answer from their mentor?
 * 61) Do they get an answer from someone that is not their mentor?
 * 62) What percent of users who post a question appear to return to view the answer, by doing any of the following?
 * 63) Clicking the Echo notification saying they have been pinged in the response.
 * 64) Clicking on the link in the “Your recent questions” list.
 * 65) Responding to the answer on the talk page.
 * 66) (Measured by hand) What percent of newcomers who ask a question post a second time on their mentor’s talk page?
 * 67) How often does the first question become a conversation?
 * 68) How often is a second question asked?
 * 69) How often do conversations move beyond transactional wiki talk?
 * 70) What percent click on one of the links to view their question after they’ve asked it?
 * 71) What percent of newcomers that had no email address add one when asking a question?
 * 72) What percent of newcomers confirm their email address (within 48 hours) after asking a question?
 * 73) What percent of newcomers ask a question without an email address?
 * 74) Are newcomers more likely to ask questions to mentors who have a high edit count and short time since last edit compared to mentors with lower edit counts and/or longer time since last edit?
 * 75) What percent of users who asked at least one question see one or more archived questions when they view the homepage?
 * 76) What percent of users who click on one of the links in the “Your recent questions” list clicked on a link to a question that was archived?
 * 77) Impact module
 * 78) What percent click on a link when the module is in its “unactivated state” (when the user has no edits to articles)?
 * 79) What percent click to view an article?
 * 80) What percent click to view the pageviews analysis tool?
 * 81) What percent click to view all their contributions?
 * 82) How often do users return to open the pageviews analysis tool multiple times?
 * 83) Start module
 * 84) What percent of users that had no email address add an email address through this module?
 * 85) What percent of users confirm their email address through this module?
 * 86) What percent of users click the button for the tutorial?
 * 87) What percent of users click the button to start their user page, and what percent of them actually save a user page?
 * 88) What percent of users click the link to learn more about creating a user page?

Leading indicators and plans of action
The duration of the A/B test is at least six months because it is impossible to detect changes to new editor retention on mid-size wikis in less time than that (unless we drastically impact retention, but we see that as somewhat unlikely). While we wait for our results we want to be able to take action if we suspect that something is amiss. Below, we sketch out a set of scenarios based on the data described in the instrumentation strategy above. For each scenario, we propose a plan of action to take to remedy the situation.

Status of leading indicators
The newcomer homepage was deployed to the Czech and Korean Wikipedias on May 6, 2019. We monitored the leading indicators regularly during the first month of the experiment and did not find issues that required immediate attention. Instead, we find that the Homepage is seeing a lot of traffic and interactions, in particular we notice that a high proportion of users are returning to it multiple times.

Table 1 below shows the leading indicators from the Measurement experiment plan together with results from both Wikipedias. This analysis is based on data of users who registered between deployment on May 6, 2019 and the time of analysis on June 3, 2019. Users who either self-selected into or out of having the Homepage (turning the option on or off) are excluded, as is any known test account from Growth Team members.

There's one threshold that has been met, modules not being extensively used, and two areas of concern. Below we address these in more detail:


 * Not using a specific module: The only module that is not being used extensively is the Help module, which provides users with links to help content and a dialogue for posting questions to the Help Desk. We are not particularly concerned about this, partly because some users are interacting with it (mainly following the help links), and partly because it's not a problem if our users do not have a strong need to post questions to the Help Desk from the Homepage. Instead, we are seeing Homepage users posting questions to their mentors.
 * Not visiting the homepage: The threshold is not met on either wiki, but it can be labelled as "not far off" on Korean Wikipedia. Since we are in the process of developing features that help new users discover the Homepage, we do not see this as an issue as we expect that feature to reduce this proportion.
 * Not enough mentors: It does not appear that the volume of questions is difficult to deal with on either wiki. That being said, allowing new users to post questions to their mentors is a system where we are relying on individuals to respond, which can result in longer response times than what we might see on a wiki's Help Desk. At this point we do not find cause for concern, but it is an area that we will keep an eye on.