Translations:ORES/19/nl

Voor artikelen die behouden blijven na de eerste beoordeling, beoordelen sommige van de grotere Wikpedias de kwaliteit van artikelen op een schaal die grofweg overeenkomt met versie 1.0 van de beoordelingsschaal van de Engelse Wikipedia ('kwaliteit van artikelen'). Deze beoordelingen zijn erg nuttig, omdat zij ons helpen onze voortgang te overzien en lacunes op te merken (bijvoorbeeld populaire artikelen die van lage kwaliteit zijn). Het is echter een uitdaging om deze beoordelingen accuraat te houden, dus zijn de aanduidingen inconsistent. Dit is waar het machine learning model voor de beoordeling van de  kan inspringen. Door het model te leren om de kwaliteitsbeoordeling, zoals menselijke bewerkers deze uitvoeren, na te doen, kunnen we automatisch ieder artikel, en iedere revisie, van een beoordeling voorzien. Dit model hebben we gebruikt om Wiki-projecten te helpen de beoordeling van revisies anders in te richten en om de bewerkingspatronen die leiden tot betere artikelen te onderzoeken