Content translation/Machine Translation/de

Inhaltsübersetzung ist ein Tool zum Erstellen von Artikeln durch ihre Übersetzung aus anderen Sprachen. Die Übersetzung muss von einem Autor verfasst werden, für einige Sprachen ist jedoch eine maschinelle Übersetzung als zusätzliches Tool verfügbar.

Die Maschinenübersetzung wird nicht von den Entwicklern von Content Translation entwickelt. Alle Maschinenübersetzungs-Werkzeuge wurden von anderen Unternehmen oder Organisationen entwickelt und sind als externe Tools mit Content Translation verbunden.

Die Maschinenübersetzung kann von jedem Übersetzer nach Belieben deaktiviert und aktiviert werden. Bei maschineller Übersetzung liegt es in der Verantwortung des Übersetzers, den Text zu bearbeiten und ihn grammatikalisch und sachlich korrekt zu machen.

Maschinenübersetzungssysteme im Einsatz

 * Apertium - Apertium ist eine freie / Open-Source-Plattform für die Entwicklung regelbasierter maschineller Übersetzungssysteme. Weitere Informationen zu diesem Projekt findest Du im Apertium wiki.
 * Liste der Sprachen, die bei der Inhaltsübersetzung über Apertium unterstützt werden


 * Google Translate - Google Translate wird von Google bereitgestellt - einem multinationalen Technologieunternehmen mit Sitz in den USA. Verschiedene Teams von Wikimedia Foundation und Google haben in Zusammenarbeit eine Vereinbarung ausgearbeitet, die die Verwendung von Google Translate ermöglicht, ohne die Richtlinien von Wikipedia in Bezug auf die Zuweisung von Rechten, die Privatsphäre unserer Benutzer und die Repräsentation von Marken zu beeinträchtigen. Lesen Sie mehr um mehr über diesen Service zu erfahren.
 * Liste der Sprachen, die bei der Inhaltsübersetzung über Google Translate unterstützt werden


 * LingoCloud - LingoCloud wird von Beijing ColorfulClouds Technology Co., Ltd, einem Internetdienstanbieter aus China, bereitgestellt. LingoCloud kann nahtlos zum Übersetzen von Wikipedia-Artikeln innerhalb der Inhaltsübersetzung über eine öffentlich verfügbare API verwendet werden, ohne die Richtlinien von Wikipedia zur Zuweisung von Rechten, zum Datenschutz unserer Benutzer und zur Markendarstellung zu beeinträchtigen. Lesen Sie mehr um mehr über diesen Service zu erfahren.
 * Liste der Sprachen, die bei der Inhaltsübersetzung über LingoCloud unterstützt werden


 * Matxin - Matxin wird von einem Team der Universität des Baskenlandes in Zusammenarbeit mit der [https: // www. elhuyar.eus/en/site/taldea-en Elhuyar Foundation] betrieben. Dieses maschinelle Open-Source-Übersetzungssystem wurde von diesem Team in erster Linie für den Eigengebrauch entwickelt, um Wikipedia-Artikel auf Baskisch und Spanisch zu schreiben. Matxin kann nahtlos zum Übersetzen von Wikipedia-Artikeln innerhalb der Inhaltsübersetzung über eine öffentlich zugängliche API verwendet werden, ohne die Richtlinien von Wikipedia in Bezug auf die Zuweisung von Rechten, die Privatsphäre unserer Benutzer und die Repräsentation von Marken zu beeinträchtigen. Lesen Sie mehr um mehr über diesen Service zu erfahren.
 * Liste der Sprachen, die bei der Inhaltsübersetzung über Matxin unterstützt werden


 * Yandex - Yandex.Translate is provided by Yandex – a Russian internet services company. Yandex.Translate can be seamlessly used for translating Wikipedia articles within Content Translation via a publicly available API without compromising Wikipedia's policy of attribution of rights, privacy of our users and brand representation. Read more to know about this service.
 * List of languages supported in Content Translation via Yandex


 * Youdao - Youdao is provided by NetEase – an internet services company from China. Youdao can be seamlessly used for translating Wikipedia articles within Content Translation via a publicly available API without compromising Wikipedia's policy of attribution of rights, privacy of our users and brand representation. Read more to know about this service.
 * List of languages supported in Content Translation via Youdao

Extending machine translation support in Content Translation
Machine translation support is an important part of the work-flow of Content Translation tool. Even with limited coverage of languages, usage of machine translation has been widely adopted and on several occasions users have reported an increased efficiency. Initially Apertium was the only machine translation (MT) system that was available with Content Translation, serving more than 30 languages. From 4th November 2015, Yandex machine translation system was also made available, initially for users of Russian Wikipedia and later extended to Armenian, Albanian, Bashkir, Persian, Polish, Tatar and Uzbek.

Both Apertium and Yandex have been steadily increasing support for more languages, thus improving the potential of efficiency that the Content Translation tool can provide. In turn, Content Translation includes these changes so that more languages can benefit from the integrated machine translation services. In the following sections we outline the general process that is followed by the WMF Language team to update Content Translation settings to provide machine translation for languages as they are made available. This is an ongoing process and open to changes as per individual needs of each wiki where the tool is used.

Multi-step enablement and feedback process
Machine Translation is an optional feature in Content Translation. Users can easily choose between available machine translation systems or even disable it at will. It can be selected using the dropdown selection box available in Content Translation.




 * Enabling machine translation for a language: Available machine translation system for particular language or language pair is enabled as a non-default option. Users can choose it through the drop-down menu on the interface. (see image)


 * Notification: Content Translation users will be notified about newly added machine translation support for the language they are translating to. Using the drop-down menu they can choose to try it. As part of the regular updates from the development team, this change will also be communicate to the local village pump of the wiki for the particular language.


 * Feedback and monitoring: After machine translation is enabled for use, the development team will be gathering feedback via the usual communication channels (talk page, phabricator etc.) and collecting relevant data to better assess users’ needs and identify any anomalies/bugs.


 * Advancement or reassessment: Depending upon the usage trends, benefits, bugs or other issues and concerns, the next step would be to enable the MT system as the default option for a language so that users need not have to go through an extra step to select the MT system every time they start translating. The option to not use MT would still be available for users. However, in case there are deficiencies or bugs that prevent normal usage of Content Translation, the service would be re-examined or suspended as per individual needs of the wiki.

More information

 * Content Translation FAQ
 * Machine translation not available for your language in Content Translation? Do let us know.
 * Video: Language team showcase, June 2019, dealing with the topic of machine translation