Growth/Positive reinforcement/uk

Ця сторінка описує роботу над «позитивним підкріпленням» як частиною набору функцій Зростання. На цій сторінці подано основні активи, дизайни, відкриті запитання і рішення.

Більшість поступових змін буде публікуватися на загальній сторінці оновлень Команди зростання, а деякі великі або детальні оновлення публікуватимуться тут.

Поточний стан

 * 2021-03-01: створено сторінку проєкту
 * 2022-02-25: проєкт розпочато обговореннями в команді
 * 2022-03-01: розширено сторінку проєкту
 * 2022-05-11: обговорення спільнотою

Короткий опис
Команда Зростання зосереджується на розбудові «єднального досвіду новачка», що дає новачкам потрібний їм доступ до елементів, що допомагають їм долучитися до практичної спільноти Вікіпедії. Наприклад, через завдання новачка ми дали їм доступ до можливостей взяти участь, а через модуль наставництва ми дали їм доступ до наставництва. Пропоновані редагування змогли залучити більше новачків до їхніх перших редагувань. Маючи цей успіх, ми хочемо активно заохотити новачків продовжувати робити редагування. Це звертає нашу увагу на нерозвинений елемент, до якого новачка потрібен доступ: оцінка роботи. Ми називаємо цей проєкт «позитивним підкріпленням».

Ми хочемо, щоб новачки розуміли, що постійний внесок у Вікіпедію має прогрес і цінність — там ми покращимо утримання тих користувачів, що вже зробили перший крок, зробили редагування.

Наше велике питання таке: Як ми могли б заохотити новачків, які відвідали нашу домашню сторінку і спробували наші функції, до продовження редагування і надати їм імпульсу?

Передумови
Коли у 2019 році була запроваджена домашня сторінка новачка, вона містила базовий «модуль впливу», де показувалася кількість переглядів сторінок, які редагував новачок. Це єдина частина функцій Зростання, яка давала новачку відчуття свого впливу, і ми не покращували її з час впровадження. Маючи це за точку відліку, ми зібрали деякі важливі моменти щодо позитивного підкріплення:


 * Ми почули добрі відгуки від членів спільноти про модуль, у яких досвідчені редактори говорили, що він цікавий і цінний для них.
 * Показано, що висока оцінка від інших користувачів підвищує утримання, наприклад, у випадку «подяк» (тут і тут) та в експерименті у німецькій Вікіпедії. Ми вважаємо, що такі підкріплення від живих людей були б більш ефективними, ніж автоматичні від системи.
 * Члени спільноти пояснили, що високопріоритетним для новачків є перехід від простих завдань до більш цінних, замість того, щоб застрягати на простому виконанні простих завдань.
 * Інші платформи, такі як Google, Duolingo та Github, використовують численні механізми позитивного підкріплення, як то значки і цілі.
 * Спільноти із пересторогою ставляться до заохочення нездорових редагувань. Ми вже бачили, що коли конкурси статей пропонують цінні призи або коли корисні ролі на зразок «автопідтвердженого» залежать від кількості редагувань, це може заохотити людей робити більше проблемних редагувань.

Особистість користувача
Є багато моментів шляху новачка, у яких ми могли б спробувати підвищити утримання. Ми могли б зосередитися на новачках, які припинили редагувати після всього одного чи кількох редагувань, або ж ми могли б зосередитися на пізнішій точці — новачках, які припинили редагувати після кількох тижнів активності. Для цього проєкту ми вирішили зосередитися на тих новачках, які завершили свою першу сесію редагування, і ми б хотіли, щоб вони повернулися для другої. На діаграмі вони позначені жовтою зірочкою.

We want to focus on newcomers at this stage, as that’s the next stage of the editor funnel in which we can help improve retention. It is also where we see a very significant attrition rate currently, so if we can help retain newcomers at this point, it should have a meaningful increase in editor growth overtime.

Research and design
Research was conducted on the various mechanisms that have been employed to encourage people to contribute content to both on and off-wiki products. The following are some of the key findings from the research:


 * Мотивація редакторів Вікіпедії багатогранна і змінюється з часом і набуттям досвіду. Новими редакторами часто більше керує цікавість та соціальний зв'язок, ніж ідеологія.
 * Внутрішні проєкти зосереджуються на глибинних спонуках, апелюють до альтруїстичних мотивів і не застосовуються систематично.
 * Розширення заохочень за межі ідеологічних мотивів може покращити різноманіття редакторів, які залишаються у Вікіпедії.
 * Відомо, що позитивні повідомлення від досвідчених редакторів та наставників ефективні для короткотермінового утримання.

To see a summary of the current design ideas for Positive Reinforcement, see this Design Brief. Our designs will evolve further through community feedback and several rounds of user testing.

Ідеї




У нас є три головні ідеї для позитивного підкріплення. Ми можемо розробляти кілька ідей у процесі роботи над цим проєктом.


 * Вплив: ревізія модуля впливу із вмонтуванням в нього статистики, графіків, опцій та іншої інформації про внесок. The revised impact module would provide new editors more context about their impact, as well as encourages them to continue contributing. Areas of exploration include:
 * Віха пропонованих редагувань, щоб підштовхнути користувачів спробувати пропоновані редагування.
 * Statistics on how much the user has edited over time (similar to what is in X Tools).
 * Число «отриманих подяк», щоб підкреслити можливість отримувати визнання від спільноти.


 * Підвищення рівня: для спільнот важливо, щоб новачки прогресували й переходили до цінніших завдань. Ми б хотіли підштовхнути тих, хто робить багато легких завдань, до того, щоб вони спробували важчі. Це може відбуватися після виконання ними певної кількості легких завдань або через заохочення на домашній сторінці. Areas of exploration include:
 * Новачок бачитиме повідомлення про успіх після редагування, що мотивуватиме їх робити більше редагувань на тому ж чи інших рівнях складності.
 * In the Suggested Edits module, provide opportunities to do more difficult edits, so that newcomers can become more skilled editors.
 * In the Impact module, include a milestone counter or award area.
 * On the Homepage, add a new module with set challenges to attain some reward (badge/certificate).
 * Add notifications to prompt newcomers to try a more difficult task.


 * Персоналізована похвала: дослідження показує, що похвала й заохочення від інших користувачів підвищує утримання новачків. Ми хочемо обдумати, як можна заохотити досвідчених користувачів дякувати й нагороджувати новачків за добрий внесок. Можливо, можна заохотити наставників до цього з їхньої панелі наставника або через сповіщення. We want to think about how to encourage experienced users to thank and award newcomers for good contributions. Perhaps mentors could be encouraged to do this on their mentor dashboards or through notifications. We can utilize existing communication mechanisms which past studies have proven to have a degree of positive effect. Areas of exploration include:
 * A personal message from the newcomer’s mentor appearing in the homepage.
 * An echo notification from the mentor or the Wikimedia Growth team.
 * “Thanks” on a specific edit.
 * A new milestone badge awarded by the mentor or the Wikimedia Growth team relating to a specific edit.

Community discussion
Надіємось, що додавання заохочень у досвід редагування заохотить конструктивний внесок, але ми також знаємо, що це може спричинити несподівану чи небажану поведінку користувачів. Тому ми хочемо обговорити зі спільнотами те, як ми могли б заохочувати новачків, одночасно оберігаючи цінності вікі.


 * Що добре спрацювало у вашій вікі для мотивування новачків?
 * Які ідеї, на вашу думку, нам варто розглянути?
 * Що може піти не так і що нам варто уникнути?

User testing
Along with community discussion, we want to validate and add to our initial designs and hypothesis. We will conduct Positive Reinforcement user research aimed to better understand the project's impact on newcomer contribution across several different languages. We will share these results here.

Measurement and results
Once community discussion is complete, designs are refined, development and testing are complete, our staff Data Scientist will closely monitor the impact of the Positive Reinforcement project. We will share our initial measure plan and subsequent results here.