Translations:ORES/19/es

Para los artículos que sobreviven a la verificación inicial, algunas de las Wikipedias grandes evalúan periódicamente la calidad de los artículos usando una escala que corresponde aproximadamente a la escala de calificación de evaluaciones («wp10») de Wikipedia en inglés 1.0. Tener estas evaluaciones es muy útil porque nos ayuda a medir nuestro progreso e identificar oportunidades perdidas (P.ej., artículos populares de baja calidad). Sin embargo, mantener estas evaluaciones al día es un desafío, por lo que la cobertura es inconsistente. Aquí es donde el modelo de aprendizaje automático  es útil. Al entrenar un modelo para replicar las evaluaciones de la calidad de un artículo que realizan los humanos, podemos evaluar automáticamente cada artículo y cada revisión con una computadora. Este modelo se ha utilizado para ayudar a WikiProyectos en el trabajo de triage de reevaluaciones y para explorar las dinámicas de edición que conducen a mejoras en la calidad de los artículos.