Help:Extension:Translate/Translation memories/cs

Rozšíření překladové paměti podporuje ElasticSearch. Cílem této stránky je provést vás při instalaci ElasticSearch a podrobněji prozkoumat jeho specifikace.

Na rozdíl od jiných překladových pomůcek, například externích služeb strojového překladu, je překladová paměť neustále aktualizována novými překlady na vaší wiki. Rozšířené vyhledávání v překladech je také k dispozici na stránce Special: SearchTranslations, pokud se rozhodnete použít ElasticSearch.

Srovnání
Ve výchozím nastavení se používá databázový backend: nemá žádné závislosti a nevyžaduje konfiguraci. Databázový backend nelze sdílet mezi více wiki a nemění se na velké množství přeloženého obsahu. Proto také podporujeme ElasticSearch jako backend. Je také možné použít jinou překladovou paměť wiki, pokud je jejich webové API otevřené. Na rozdíl od ElasticSearch nejsou vzdálené backendy aktualizovány překlady z aktuální wiki.

ElasticSearch backend
Nastavení ElasticSearch je relativně snadné. Pokud není ve vašich distribučních balíčcích k dispozici, můžete si jej stáhnout z jejich webových stránek. Budete také muset získat Elastica rozšíření. Nakonec se podívejte na pro konkrétní konfiguraci potřebnou pro překlad.

Skript bootstrap vytvoří potřebná schémata. Pokud používáte backend ElasticSearch s více wiki, budou ve výchozím nastavení sdílet překladovou paměť. Pokud nenastavíte parametr indexu v konfiguraci.

Při upgradu na další hlavní verzi ElasticSearch (např. Upgrade z 2.x na 5.x) se důrazně doporučuje přečíst poznámky k verzi a dokumentaci týkající se procesu upgradu.

Instalace
Po splnění požadavků vyžaduje instalace vyladění konfigurace a provedení spouštěcího pruhu.

Konfigurace
Všechny překladové pomůcky včetně překladových pamětí jsou konfigurovány pomocí konfigurační proměnné.

Backend primární překladové paměti musí používat klíč. Primární backend přijímá aktualizace překladu a používá jej Special:SearchTranslations.

Příklad konfigurace TTMServers:

Možné klíče a hodnoty jsou:

V současné době je pro backend databáze podporována pouze MySQL.

Bootstrap
Jakmile vyberete ElasticSearch a nastavíte požadavky a konfiguraci, spusťte  a zavádějte překladovou paměť. Bootstrapping je vyžadován také při změně backend překladové paměti. Pokud používáte backend sdílené překladové paměti pro více wiki, musíte každou z nich zavést samostatně.

Weby se spoustou překladů by měly zvážit použití více vláken s parametrem, aby se proces urychlil. Čas do značné míry závisí na tom, jak kompletní jsou statistiky dokončení skupiny zpráv (neúplné budou vypočteny během zavádění systému). Nové překlady jsou automaticky přidávány háčkem. Při vytvoření prvního překladu jsou přidány nové zdroje (definice zpráv).

Bootstrap dělá následující věci, které se nestávají jinak:
 * přidávání a aktualizace schématu překladové paměti;
 * naplnění překladové paměti stávajícími překlady;
 * vyčištění nepoužívaných překladových záznamů vyprázdněním a opětovným naplněním překladové paměti.

Po aktualizaci překladu zprávy se předchozí překlad odstraní z překladové paměti. Když se však překlady aktualizují oproti nové definici, přidá se nová položka, ale stará definice a její staré překlady zůstanou v databázi, dokud nebudou vymazány. Když zpráva změní definici nebo je odstraněna ze všech skupin zpráv, nic se nestane okamžitě. Uložení překladu jako fuzzy nepřidá nový překlad ani neodstraní starý překlad v překladové paměti.

TTMServer API
Pokud byste chtěli implementovat vlastní službu TTMServer, zde jsou specifikace.

Parametry dotazu:

Vaše služba musí akceptovat následující parametry:

Vaše služba musí poskytnout objekt JSON, který musí mít klíč  s řadou objektů. Tyto objekty musí obsahovat následující údaje:

Příklad:


 * URL: http://translatewiki.net/w/api.php?action=ttmserver&sourcelanguage=en&targetlanguage=fi&text=january&format=jsonfm
 * Odezva:

Backend databáze
Backend obsahuje tři tabulky:,   a. Odpovídají zdrojům, cílům a fulltextům. Definice tabulky najdete v. Zdroje obsahují všechny definice zpráv. I když jsou obvykle vždy ve stejném jazyce, řekněme anglicky, jazyk textu je také uložen pro vzácné případy, což není pravda.

Každá položka má jedinečné id a dvě další pole, délku a kontext. Délka se používá jako filtr prvního průchodu, takže při dotazování nemusíme porovnávat hledaný text s každou položkou v databázi. Kontext ukládá název stránky, odkud text pochází, například "MediaWiki:Jan/en". Z těchto informací můžeme návrhy propojit zpět na "MediaWiki:Jan/de", což umožňuje překladatelům rychle opravit věci nebo jen určit, kde byl tento druh překladu použit.

Druhý průchod filtrování pochází z fulltextového vyhledávání. Definice se mísí s ad hoc algoritmem. Nejprve je text rozdělen do segmentů (slov) pomocí  od MediaWiki. Pokud je k dispozici dostatek segmentů, v podstatě odejmeme všechno, co není slovo, a normalizujeme případ. Potom vezmeme prvních deset jedinečných slov, která jsou dlouhá alespoň 5 bajtů (5 písmen v angličtině, ale i kratší slova pro jazyky s vícebajtovými kódovými body). Tato slova jsou potom uložena v fulltextovém indexu pro další filtrování pro delší řetězce.

Když jsme vyfiltrovali seznam kandidátů, načteme odpovídající cíle z tabulky cílů. Potom použijeme levenshtein editovací algoritmus vzdálenosti, abychom provedli finální filtrování a hodnocení. Definujme:


 * E: uprava vzdálenosti
 * S: text, který hledáme návrhy
 * Tc: text návrhu
 * To: původní text, do kterého Tc překládá

Kvalita návrhu Tc se počítá jako E/min (délka (Tc), délka (To)). V závislosti na délce řetězců používáme: buď nativní funkci levenshteinu PHP; nebo, pokud je některý z řetězců delší než 255 bajtů, implementace algoritmu levenshtein v PHP. Nebylo testováno, zda nativní implementace levenshtein správně zpracovává vícebajtové znaky. To může být další slabou stránkou, pokud zdrojovým jazykem není angličtina (ostatní jsou fulltextové vyhledávání a segmentace).