Extension:WikibaseLexeme/Data Model/tr

Bu, WikibaseLexeme tarafından kullanılan kavramsal veri modelini tanımlayan canlı bir belgedir. Herhangi bir somut bağlama, uygulama, eşleşme veya serileştirmenin spesifikasyonu değildir.


 * Lexeme:
 * Lemma
 * Language
 * Lexical category
 * Statements
 * Forms:
 * Representation
 * Grammatical Features
 * Statements
 * Senses:
 * Gloss
 * Statements

WikibaseLexeme veri modeli, Wikibase'de sözcükler ve ifadeler gibi "Sözlükbirimleri" olarak işlenen verilerin yapısını açıklar. Teorik olarak bu şeyleri Öğeler kullanarak modellemek mümkün olsa da, daha anlamlı bir uzman model karmaşıklığı azaltmaya ve yeniden kullanım ve diğer kelime dağarcığıyla eşleştirmeleri geliştirmeye yardımcı olur. While it would be theoretically possible to model these things using Items, a more expressive specialized model helps to reduce complexity, and improve re-use and mappings to other vocabularies. Bu veri modeli kavramsaldır ("Hangi bilgileri desteklememiz gerekir?") Ve bu verilerin teknik olarak nasıl temsil edilmesi gerektiğini ("Yazılım hangi veri yapılarını kullanmalıdır?") Veya sözdizimsel olarak ("Veriler nasıl ifade edilmelidir?") bir dosyadır. Ayrı belgeler, JSON ve RDF (Kaynak Tanımlama Çerçevesi) içindeki Wikibase veri modeli serisinin serileştirilmesini açıklar. Separate documents describe the serialization of the Wikibase data model in JSON and in RDF (Resource Description Framework). Sözlükbirimi veri modeli, sabit bir ontoloji gibi davranan sözlükbirimleri tanımlamak için gereken temel kavramları ve ilişkileri tanımlar. Bu ontoloji, Öğeler ve İfade bir sözlük için ayrıntılı modelleme kullanılmasına izin veren minimal bir iskele sağlar. This ontology provides a minimal scaffolding that allows Items and Statements to be used for detailed modeling of a lexeme. Sözlükbirimi veri modelinin özellikleri Wikibase veri modeli, bu nedenle Vikiveri sözlüğü ve Wikibase veri modeli primer bu belgenin anlaşılmasında yardımcı olabilir. Sözlükbirimi veri modeli, Ontolex W3C topluluk grubu tarafından LEMON modeli ile uyum sağlamayı amaçlamaktadır, kullanışlı ve pratik. Bununla birlikte, Wikibase ruhuyla, Sözlükbirimi modeli, LEMON tarafından alınan daha resmi yaklaşımın aksine, gündelik işbirlikçi düzenleme için yeterince basit ve esnek olacak şekilde tasarlanmıştır. The Lexeme data model aims to align with the LEMON model by the Ontolex W3C community group, where useful and practical. However, in the spirit of Wikibase, the Lexeme model is designed to be simple and flexible enough for casual collaborative editing, as opposed to the more formalized approach taken by LEMON.

Sözcükbirimi


Sözcükbirimi, bir dilin sözcük, ifade veya önek gibi sözcüksel bir öğesidir (Vikipedi2de Sözcükbirimi sayfasına bakın). Sözcükbirimleri, Wikibase veri modeli Varlıklar anlamındadır. Bir Sözcükbirimi aşağıdaki bilgiler kullanılarak tanımlanır:


 * Bir kimlik. Sözcükbirimleri, "L" ile başlayan ve ondalık gösterimde doğal bir sayı olan kimliğe sahiptir, ör. . Bu kimlikler Sözcükbirime yöneten depo içinde benzersizdir. Kimlik, Sözcükbirime için benzersiz bir URI oluşturmak üzere bir havuzun konsept tabanı URI'sı ile birleştirilebilir.
 * Sözcükbirimin okunabilir bir temsili olarak kullanım için bir 'Baş Kelime' , ör. "koş".
 * Sözcükbirime ait  Dil . Bu somut bir Öğe kaynağıdır, ör. İngilizce için Q1860.
 * Sözcükbirimin ait olduğu Sözcüksel kategoridir . Bu somut bir Öğe kaynağı olarak verilmiştir, ör. Q34698 sıfat için.
 * Bir Form veya Sense'e özgü olmayan sözcükbirimi özelliklerini tanımlamak için İfadeler listesi (ör. dilbilgisel cinsiyet veya sözdizimsel işlevden türetilmiş)
 * Tipik olarak 2. kişi/tekil/geçmiş zaman gibi ilgili gramer özelliklerinin her kombinasyonu için bir tane olan Formlar listesi.
 * Sözcükçemin farklı anlamlarını açıklayan bir Mantıklar listesi (örneğin, Türkçe adı bank için "finans kurumu" ve "su kütlesinin kenarı").

Söz
Lemma, lexeme'in insan tarafından okunabilir bir temsilidir (Vikipedi'de Söz sayfasına bakın). Tipik olarak, sözcükbirimin kanonik formu (örneğin, fiillerin mastar formu) lemma olarak kullanılacaktır (ayrıca bakınız lemon:canonicalForm). Baş kelimeler basit dizeler değildir, ancak MultilingualTextValues, çünkü aynı baş kelimede birden fazla yazım olabilir. Sırpça ve Japonca gibi birden çok yazım kullanan diller için bu özellikle önemlidir.

Bir Baş Kelimesi tamamen boş olamaz, en az bir varyant sağlanmalıdır.

Not: Baş kelimeler benzersiz değildir ve Baş Kelime, Dil ve Sözlük kategorisinin birleşimi değildir. Aynı sözlük kategorisine sahip iki farklı sözlükbirimi, farklı verilere sahipse aynı dilde mevcut olabilir, cinsiyet, etimoloji, morfoloji (farklı formlar vb.) olabilir.

Biçim
Sözcükçenin morfoloji bir dizi Form olarak anlaşılmaktadır. Her form, bir sözlüğün bir cümlede alabileceği belirli bir sözdizimsel rol veya moda göre nasıl değiştiğini tanımlar (ayrıca bakınız lemon:Form).

Bir Form aşağıdaki bilgiler kullanılarak tanımlanır:


 * Bir kimlik. Formların ait oldukları Sözlükbirimi kimliğiyle başlayan, ardından bir tire ("-") ve "F" ile başlayan ve ondalık gösterimle doğal bir sayı gelen kimlikleri vardır: ör. . Bu kimlikler Sözlükbirimi yöneten depo içinde benzersizdir. Kimlik, Form için benzersiz bir URI oluşturmak üzere bir deponun kavram tabanı URI'si ile birleştirilebilir.
 * Formu bir dize olarak heceleyen bir temsil.
 * Verilen formun hangi sözdizimsel rol için geçerli olduğunu tanımlayan dilbilgisel özellikler listesi. Bunlar somut Öğesidir, örneğin; katılımcısı için Q814722.
 * Formu veya diğer Formlar veya Öğelerle ilişkilerini daha ayrıntılı açıklayan bir İfadeler listesi (ör. söyleniş sesi, ile kullanılan tekerlemeler, bölgede kullanılana kadar)

Temsil
Bir formun Temsili, bir metinde kullanılan yazılı formudur (compare lemon:writtenRep). Tıpkı Sözcükbirimleri gibi, Temsiller basit dizeler değildir, ancak MultilingualTextValues gibi, aynı formda birden çok komut dosyasında birden çok yazım olabilir.

Bir Temsil tamamen boş olamaz, en az bir varyant sağlanmalıdır.

Dil Bilimsel Özellik
Bir formun dilbilgisel özellikleri, hangi koşullar altında hangi formda sözdizimsel rolün kullanılacağını belirtir (lexinfo:morphosyntacticProperty ve Vikipedi'de dil bilgisel kategorisi sayfasına bakın). Dilin dilbilgisinin hangi koşullar altında belirli bir formun kullanılmasını gerektirdiğini ifade etmek için çoklu dilbilgisel özellikler birleştirilebilir. Dilbilgisel özellikler Öğeler kaynakçası olarak temsil edilir.

Anlam
Bir sözcükçenin duyuları, bir metinde temsil edebileceği farklı anlamlardır. Duyular doğal dil tanımları veya parlaklık olarak verilir. (Vikipedi'deki boyutsal tanımları karşılaştırır).

Bir his, aşağıdaki bilgiler kullanılarak tanımlanır:
 * Bir kimlik. Duyuların ait oldukları Sözcülbirimi kimliğinden başlayarak bir tire ("-") ve "S" ile başlayan ve ondalık gösterimle doğal bir sayı gelen kimlikleri vardır: ör. . Bu kimlikler Sözcükbirimini yöneten depo içinde benzersizdir. Kimlik, Sense için benzersiz bir URI oluşturmak üzere bir havuzun konsept temel URI'sı ile birleştirilebilir.
 * Doğal dili kullanarak Sense'nin anlamını tanımlayan bir Parlaklık.
 * Anlam ve duyu ve öğelerle ilişkilerini daha fazla açıklayan bir İfadeler listesi (ör. çeviri, eşanlamlı sözcük, karşıt anlamlı sözcük, çağrışım, kayıt, o anlamına gelir, çağrıştırıyor).

Açıklama
Bir duyunun parlaklığı duyunun doğal bir tanımını verir (Vikipedi'de Parlak ve skos:definition sayfalarına bakın).Sözcükbirimlerine benzer şekilde, Parlak basit dizeler değil, MultilingualTextValues idi. Bununla birlikte, neden varyantlara destek sağlamak değil, parlaklığın tamamen farklı dillerde verilmesine izin vermektir. Ör. Fransızca öğrenen bir Almanca'nın Fransızca bir kelime için Almanca parlaklığı olması oldukça yararlı olacaktır.

Similar to Lemmas, Glosses are not simple strings, but MultilingualTextValues. However, the reason is not providing support for variants, but to allow the gloss to be given in entirely different languages. E.g. it would be quite useful for a German learning French to have a German gloss for a French sense.

Bir Parlaklık tamamen boş olamaz, en az bir dil sağlanmalıdır.

Ayrıca bakınız

 * Sözcükbirimi veri modeli örnekleri