Help:New filters for edit review/ml

പ്രത്യേകം:സമീപകാലമാറ്റങ്ങൾ, പ്രത്യേകം:ബന്ധപ്പെട്ട_മാറ്റങ്ങൾ (തുടക്കത്തിൽ) എന്നീ താളുകളിൽ മാറ്റങ്ങൾ അരിച്ചെടുക്കാനുള്ള പുതിയ അരിപ്പകളും മറ്റ് ഉപകരണങ്ങളും ചേർക്കുകയാണ് 'തിരുത്ത് സംശോധനം ചെയാനുള്ള പുതിയ അരിപ്പകൾ' ചെയ്യുന്നത്.

തങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം കൃത്യമാക്കാനും പ്രവർത്തനം കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാക്കാനും ഈ ഉപകരണങ്ങൾ സംശോധാരെ സഹായിക്കുന്നു. തിരുത്ത്-സംശോധന പ്രക്രിയയിൽ പ്രത്യേക സഹായം വേണ്ട പുതിയ ഉപയോക്താക്കളെ സഹായിക്കാനുള്ള ശേഷി ഇവയ്ക്കുണ്ടെന്ന് പഠനത്തിൽ വെളിവായിട്ടുണ്ട്.

മെച്ചപ്പെടുത്തിയ ഉപയോക്തൃസമ്പർക്കമുഖത്തിന്റെ ഭാഗങ്ങളെക്കുറിച്ചറിയാൻ അവയുടെ അവലോകനം സന്ദർശിക്കുക. നൽകിയിരിക്കുന്ന നൂതന സംവിധാനങ്ങൾ എപ്രകാരം ഉപയോഗപ്പെടുത്താം എന്നറിയാൻ, താഴെക്കൊടുത്തിരിക്കുന്ന താളുകൾ സന്ദർശിക്കുക.

ഈ പുതിയ സവിശേഷത ലഭ്യമാക്കി തുടങ്ങിയത് 2017 മാർച്ച് മുതലാണ്. “തിരുത്ത് സംശോധനം ചെയാനുള്ള പുതിയ അരിപ്പകൾ” ബീറ്റ ആദ്യം മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ ലഭ്യമായിരുന്നില്ല.

പ്രധാന കർത്തവ്യങ്ങൾ

 * എപ്രകാരമാണ് മെച്ചപ്പെടുത്തിയ അരിച്ചെടുക്കൽ സമ്പർക്കമുഖം പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്നും, എങ്ങനെ അത് പരമാവധി ഉപയോഗപ്പെടുത്താമെന്നും ഈ താളിൽ വിശദീകരിക്കുന്നു.
 * എപ്രകാരമാണ് മെച്ചപ്പെടുത്തിയ അരിച്ചെടുക്കൽ സമ്പർക്കമുഖം പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്നും, എങ്ങനെ അത് പരമാവധി ഉപയോഗപ്പെടുത്താമെന്നും ഈ താളിൽ വിശദീകരിക്കുന്നു.


 * താങ്കൾക്ക് താത്പര്യമുള്ള തിരുത്തുകൾ നിറം ഉപയോഗിച്ച് പ്രമുഖമാക്കാൻ എങ്ങനെ ഉപയോക്താവിന് നിർണ്ണയിക്കാവുന്ന പ്രമുഖമാക്കൽ ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കാവുന്നതാണ്. ഈ താളിൽ വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്ന ഉപയോഗങ്ങളും തന്ത്രങ്ങളും സമീപകാലമാറ്റങ്ങളിലെ ഫലങ്ങൾ കൂടുതൽ അർത്ഥപൂർണ്ണമാക്കാൻ താങ്കളെ സഹായിക്കുന്നതാണ്.
 * താങ്കൾക്ക് താത്പര്യമുള്ള തിരുത്തുകൾ നിറം ഉപയോഗിച്ച് പ്രമുഖമാക്കാൻ എങ്ങനെ ഉപയോക്താവിന് നിർണ്ണയിക്കാവുന്ന പ്രമുഖമാക്കൽ ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കാവുന്നതാണ്. ഈ താളിൽ വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്ന ഉപയോഗങ്ങളും തന്ത്രങ്ങളും സമീപകാലമാറ്റങ്ങളിലെ ഫലങ്ങൾ കൂടുതൽ അർത്ഥപൂർണ്ണമാക്കാൻ താങ്കളെ സഹായിക്കുന്നതാണ്.


 * "New filters for edit review" introduces two filter groups—Contribution Quality and User Intent—that are powered by machine learning and work differently from other filters.They offer probabilistic predictions about, respectively, whether or not edits are likely to contain problems and whether the user who made them was acting in good faith. Knowing a bit about how these unique tools work will help you use them more effectively.
 * "New filters for edit review" introduces two filter groups—Contribution Quality and User Intent—that are powered by machine learning and work differently from other filters.They offer probabilistic predictions about, respectively, whether or not edits are likely to contain problems and whether the user who made them was acting in good faith. Knowing a bit about how these unique tools work will help you use them more effectively.


 * Save and restore your favorite filters.
 * Save and restore your favorite filters.


 * Filtered results are updated periodically.
 * Filtered results are updated periodically.

Other resources

 * Powerful new search tools help edit patrollers find their targets, blogpost by Joe Matazzoni