Structured Data Across Wikimedia/ru

Структурированные Данные Викимедиа (коротко SDAW) - проект, который поможет нам структурировать контент на страницах вики-текста таким образом, чтобы оно было машинно-распознаваемым, чтобы упростить чтение, редактирование и поиск в проектах и в Интернете, для их более доступности.

Это поможет пользователям связать контент между проектами Викимедиа, поможет читателям глубже погрузиться в экосистему знаний «Викимедиа» и поможет участникам распространять информацию между проектами и за их пределами таким же способом, как Викиданные. Проект также предоставит площадку для экспериментов с компьютерными инструментами редактирования, чтобы упростить редактирование и сделать его более доступным для большего числа редакторов по всему миру.

Предыстория
Этот проект является продолжением аналогичного проекта, которая была завершена на Викискладе в рамках предыдущего гранта Структурированные данные на Викискладе (SDC) и будет частично финансироваться за счет трехлетнего гранта «Sloan Foundation». Работа над SDC позволила нам осознать необходимость более продвинутых метаданных для всего контента и API для предоставления лучших результатов поиска, что в свою очередь, сделало бы контент более доступным, видимым, переводимым и пригодным для других нужд.

У проекта три основных целей:
 * 1) Позволить машинам распознавать контент Викимедиа и предлагать связь с другим контентом Викимедиа. Мы изучаем это в первую очередь в рамках проекта «рекомендаций по изображениям».
 * 2) Разработать способ выстраивания статей и страниц, позволяющий создавать новые форматы контента – контент, который легко предоставляемый в виде небольших, легко усваиваемых фрагментов, более доступным читателям для использования и обмена.
 * 3) Предоставить пользователям Викимедиа более привлекательный и эффективный способ поиска и нахождения контента, опираясь MediaSearch и изучая новые способы улучшения поиска в Википедиях с использованием структурированных данных.

Что меняется
Цель этого проекта - разработать и создать прототип новой системы, которая должна быть достаточно удобным, чтобы обслуживать все виды метаданных, которые нам могут понадобиться для поддержки в ближайшем будущем.

Первая часть действий, которая была определена - это тематические метаданные для описания того, о чем идет речь в конкретном разделе статьи в Википедии. Оно будет поддерживаться инфраструктурой хранения данных, которая может структурировать данные разделов в викитексте как отдельную единицу и связывать тематические метаданные с каждой единицей раздела. Это поможет нам в следующем:


 * 1) Пометка разделов соответствующими структурированными данными, нейтральным языком как в викиданных, поможет пользователям находить, переводить и локализовать контент. Это также поможет нам связывать контент между проектами (т.е. между Википедией и Викискладом), помогая иллюстрировать статьи и увеличивая вклад.
 * 2) Структурирование контента викитекста в отдельные разделы упростит программирование машин для ответов на отдельные вопросы и предоставления кратких фактов из них. Это поддержит внешние платформы или инструменты, которые смогут сгенерировать краткие ответы, а также способствовать переводам и равенству знаний.
 * 3) Инвестиция в гибкую и масштабную систему метаданных являются важной частью нашей Эволюционной Архитектуры. Это будет полезно для потенциальных будущих проектов, таких как «Shared Citations» и «Абстрактная Википедия», а также для уже существующих инструментов и расширений, таких как  ArticlePlaceholder от «Wikibase».

В настоящее время проект исследует системы анализа ссылок и взаимосвязи концепций, как способы определения тематических метаданных разделов статей Википедии, с помощью синих ссылок интервик в статьях Википедии. Связи между элементами в онтологии Викиданных также рассматриваются для выводов и потенциальной идентификации соответствующих концепций, которые явно не упоминаются в тексте.

Как мы планируем использовать эти тематические метаданные
Хотя мы видим множество потенциальных вариантов использования, которые смогут воспользоваться преимуществами этих метаданных, мы начнем использовать их для разработки новых способов улучшения поиска в Википедии, например, как мы использовали Структурированные Данные в Викискладе для создания «MediaSearch».

Еще одна возможность, которую мы исследуем в данный момент, заключается в использовании структурированных данных для улучшения наших инструментов по рекомендациям изображений, позволяя пользователям находить изображения, соответствующие определенному разделу статьи, а не для всей статьи.

Чего мы не хотим сделать?

 * 1) Оставить пользователей вне процесса
 * 2) Перегружать пользователей слишком большим количеством нового контента для отслеживания
 * 3) Добавить любую дополнительную предвзятость к проектам Викимедиа
 * 4) Добавить дополнительные возможности для вандализма
 * 5) Внести слишком много сложностей в наши системы

Дизайн
Грубый пример, показанный на этой странице, иллюстрирует, как может выглядеть пользовательский интерфейс для добавления и обновления тематических метаданных (показанных здесь как «концепции») представленных в выбранном разделе, если из обсуждений мы узнаем, что редакторы хотят полного участия во всем процессе создания тематических метаданных. Вы можете увидеть как неподтвержденные концепции, обнаруженные машиной, так и подтвержденные концепции, а также возможность добавить собственную концепцию путем поиска в Викиданных. Каждая концепция включает Q-ID (идентификатор), ссылку на страницу Викиданных и описание, чтобы помочь пользователю решить, подходит ли концепция для этого раздела.

Следующие макеты представляют собой приблизительное представление о том, как редакторы могут взаимодействовать с инструментом, который позволяет им добавить концепции или темы к разделам статьи. Есть много аспектов по первичной версии, которые «находятся на стадии обсуждения» и все еще нуждаются в «обсуждении».

We're looking for feedback on these ideas so that we can continue to evolve and build on this early prototype. We may, for example, learn that this level of full "human-in-the-loop" interaction with the machine-detected concepts isn't necessary, and instead explore something more lightweight.

2021

 * Project is moving to a first test stage, that is experimenting with the use of notifications to alert users of potential useful images for Wikipedia articles.

May-August 2021

 * Looking for feedback about the Image Recommendations project, through individual invitations and a month-long RfC specifically targeted to 4 Wikipedias + Commons

2021

 * Looking for feedback about these ideas.
 * Working on rough wireframes and mockups to help explore these ideas.
 * Exploring infrastructure to support this work via the Technical Decision Making Forum process. See.

Second half of 2020

 * Building MediaSearch on Commons.
 * MediaSearch A/B test - conducted between 10 and 17 September 2020.

Feedback
Project feedback is and will always be welcome. We are especially interested in your ideas about the extent to which you want to keep the “human-in-the-loop” throughout the topical metadata creation process. We are looking forward to hearing from you about the following open questions:
 * 1)  Your expectations about the project
 * 2) What do users expect from this project? What are the necessary actions to be addressed?
 * 3) How do you envision this metadata being used? Can you think of ways it would aid in your workflows?
 * 4)  Metadata moderation
 * 5) Is moderation necessary to avoid vandalism and/or bias?
 * 6) If moderation is necessary, how can it be effectively managed?
 * 7)  Adding and confirming metadata
 * 8) Do users want to be able to approve or reject metadata suggested by the automated system?
 * 9) Do users want to be able to add additional metadata beyond what is suggested by the automated system?
 * 10) Do you think it may just be sufficient for users to have the opportunity to send feedback with suggestions on how to improve the machine generated metadata, when necessary?
 * 11)  Privileges for visualising and editing
 * 12) Do we want metadata to be visible for all users or only for certain classes of users?
 * 13) Do we want metadata to be editable for all users or only for certain classes of users?

Also, more specific feedback about related projects can generally be left on the projects' talk pages:
 * MediaSearch on Commons
 * Image Recommendations

Funding
Partial funding for this work is provided by a from the Alfred P. Sloan Foundation, to further the work done by the first round of funding to develop Structured Data on Commons.