Wikidata Query Service/User Manual/fr

WDQS, le Service de requête Wikidata, est un progiciel et un service conçu pour fournir un point d'accès SPARQL qui vous permet d'interroger le jeu de données Wikidata.

Cette page et d'autres pages de documentation pertinentes seront mises à jour en conséquence; Il est recommandé de les surveiller si vous utilisez le service.

Vous pouvez consulter des exemples de requêtes SPARQL sur la page Exemples SPARQL.

Jeu de données
Le service de requête Wikidata fonctionne sur le jeu de données de Wikidata.org, représenté en RDF comme décrit dans la documentation du format d'export RDF.

Le jeu de données du service ne correspond pas exactement au jeu de données produit par les exports RDF, principalement pour des raisons de performances; la documentation décrit les petites différences.

Vous pouvez télécharger un export hebdomadaire des mêmes données à l'adresse :

https://dumps.wikimedia.org/wikidatawiki/entities/

Notions de base - Comprendre le SPO (sujet, prédicat, objet) - ou encore Triplet Sémantique
spo ou "subject, predicate, object" est connu comme un triple, ou communément appelé dans Wikidata une déclaration sur les données.

La déclaration "La capitale des États-Unis est Washington DC" se compose du sujet "États-Unis" ( Q30), le prédicat "La capitale est" ( P36), et un objet "Washington DC" ( Q61). Cette déclaration peut être représentée comme trois URIs:

Grace aux préfixes (voir ci-dessous), la même déclaration peut être écrite sous une forme plus concise. Notez le point à la fin pour représenter la fin de la déclaration.

Le /entity/ (wd:) représente l'entité Wikidata (valeurs de l'identifiant-Q). Le /prop/direct/ (wdt:) est une propriété "véridique" - une valeur à laquelle on s'attend le plus souvent en regardant la déclaration. Les propriétés véridiques sont nécessaires parce que certaines déclarations pourraient être «plus-vraies» que d'autres. Par exemple, la déclaration «La capitale des États-Unis est New York City» est vrai - mais seulement dans le contexte historique de l'année 1790. WDQS utilise des "rangs" pour déterminer quelles déclarations devraient être utilisées comme "véridiques".

En plus des déclarations véridiques, WDQS stocke toutes les déclarations (véridiques et non véridiques), mais n'utilise pas le même préfixe wdt:. U.S. capital ont trois valeurs: DC, Philadelphie et New York. Et chacune de ces valeurs a des "qualificatifs" - des informations supplémentaires, telles que les dates de début et de fin, qui affine l'étendue de chaque déclaration. Pour stocker cette information dans la base de données RDF (triplestore), WDQS introduit un sujet "déclaration" auto-magique, qui est essentiellement un nombre aléatoire:

Voir Tutoriel SPARQL - qualificateurs pour plus d'informations.

spo est également utilisé comme une forme de structure syntaxique de base pour interroger les structures de données RDF ou toute base de données graphique ou de base de triplets (triplestore), comme le WDQS (Wikidata Query Service), géré par Blazegraph, une base de données graphique haute performance.

Utilisations avancées d'un triple (spo) même en utilisant des triples comme objets ou sujets d'autres triples!

Notions de base - Comprendre les préfixes
Les sujets et les prédicats (première et seconde valeurs du triple) doivent toujours être stockés sous la forme URI. Par exemple, si le sujet est Universe (Q1), il sera stocké sous   . Les préfixes nous permettent d'écrire ce long URI sous une forme plus courte: wd:Q1. Contrairement aux sujets et aux prédicats, l'objet (la troisième valeur du triple) peut être un URI ou un littéral, par ex. un nombre ou une chaîne.

WDQS comprend de nombreuses abréviations de raccourcis, connues sous le nom de préfixes. Certains sont internes à Wikidata, par ex. wd, wdt, p, ps, bd, et beaucoup d'autres sont des préfixes externes couramment utilisés, comme rdf, skos, owl, schema.

Dans la requête suivante, nous demandons des éléments où il y a une déclaration de "P279 = Q7725634" ou en termes plus complets, en sélectionnant les sujets qui ont un prédicat de "sous-classe de" avec un objet de = "travail littéraire".

Les variables de sortie:

Extensions
Le service prend en charge les extensions suivantes aux fonctionnalités SPARQL standard:

Service d'étiquette
Vous pouvez récupérer l'étiquette, l'alias ou la description des entités que vous interrogez, avec le langage de secours, en utilisant le service spécialisé avec l'URI . Ce service est très utile lorsque vous souhaitez récupérer des étiquettes, car il réduit la complexité des requêtes SPARQL dont vous auriez autrement besoin pour obtenir le même résultat.

Le service peut être utilisé dans l'un des deux modes: manuel et automatique.

En mode automatique, il vous suffit de spécifier le modèle de service, par exemple:

puis WDQS va autamatiquement générer les libellés comme suit:


 * Si une variable non positionnée dans  est nommée , WDQS produit le libellé  pour l'entité de la variable.
 * Si une variable non positionnée dans   est nommée , WDQS produit l'alias  pour l'entité de la variable.
 * Si une variable non positionnée dans   est nommée , then WDQS WDQS produit la description  pour l'entité de la variable.

Dans chaque cas, la variable de  devrait être positionnée, sinon le service échoue.

Vous spécifiez vos ou votre langue(s) préféré(s), séparés par des virgules. WDQS envisage les langues dans l'ordre que vous avez spécifié. Si il n'existe un libellé dans aucune des langues mentionnées, l'identifiant-Q de l'entité (sans préfixe) est positionné en tant que libellé.

Le site web du service de requête remplace auto-magiquement  par le code de langue actuel de l'interface utilisateur. Par exemple, si l'interface utilisateur est en français, le code SPARQL  sera converti en   avant d'être envoyé au service de requête.

Exemple, qui montre la liste des président(e)s des États-Unis et leurs époux(ses)

Dans cet exemple WDQS crée automatiquement les libellés  et   pour les propriétés.

En mode manuel, vous associez explicitement les libellés des variables à l'intérieur du code d'appel au service de libellisation, néamoins WDQS fournit la résolution de langues et les replis de langues.

Cette syntaxe entrainera la recherche des libellés et descriptions en français, en allemand et en anglais, puis si rien ne convient l'identifiant Q sera utilisé en guise de libellé.

Recherche géospatiale
Le service permet de rechercher des éléments avec des coordonnées situées dans un certain rayon du centre de certaines zones limites.

Recherche autour du point
Exemple:

La première ligne de  appel du service ayant le format     , où le résultat de recherche peut indiquer   aux éléments avec les endroits spécifiés et   pour leur coordonnées. Les paramètres supporté sont:

Recherche à l'intérieur d'une région (boîte)
Exemple de recherche dans une boîte géographique:

ou:

Les coordonnées peuvent être spécifiées directement:

La première ligne de l'appel au service  doit avoir le format     , et le résultat de la recherche va affecter   aux éléments à l'intérieur de la zone  spécifiée et   à leurs coordonnées. Les paramètres possibles sont:

et  doivent être spécifiés ensembles, ainsi que   et , et ne peuvent pas être mélangés. Si les prédicats  et   sont utilisés, les points sont supposés être les coordonnées de la diagonales de la boîte, les coins en sont déduits en conséquences.

Fonction de distance
La fonction  retourne la distance entre deux points sur Terre, en kilomètres. Exemple d'utilisation:

Fonctions relatives aux fragments de coordonnées
Les fonctions,   et   décomposent les coordonnées et retournent respectivement l'URI du globe, la latitude et la longitude.

Fonctions de décodage d'URLs
Le fonction  décodes une chaîne URI donnée (c'est à dire inverse l'encodage des pourcent). Cela peut être nécessaire lorsque vous convertissez des titres Wikipedia (qui sont encodés), vers des chaiês actuelles. Cette fonction est l'opposé de la fonction SPARQL encode_for_uri.

Préfixes automatiques
La plupart des préfixes utilisés dans les requêtes usuelles sont pris en charge par le moteur sans avoir besoin de de les spécifier explicitement.

Dates étendues
Le service prend en charge les valeurs de dates du type  dans un intervalle d'environ 290B années dans le passé et dans le futur, avec une résolution d'une seconde. WDQS enregistre les dates sous forme de nombres de secondes à 64 bits depuis l'époque Unix.

Extensions de Blazegraph
La plateforme Blazegraph sur laquelle WDQS est implémenté possède son propre ensemble d'extensions SPARQL. Parmi elles, plusieurs algorithmes de graphes transverses qui sont documentés sur le wiki Blazegraph, comprenant BFS, le plus court chemin, les implémentations de CC et PageRank.

Consultez également la documentation sur les requêtes de Blazegraph pour les informations concernant la manière de contrôler l'exécution des requêtes et différents aspects du moteur.

Fédération
Nous permettons que les requêtes fédérées SPARQL appellent un nombre choisi de bases de données externes. Voir la liste complète des points de terminaison fédérés sur la page dédiée.

Exemple de requête fédérée :

Please note that the databases that the federated endpoints serve use ontologies that may be very different from the Wikidata one. Please refer to the owner documentation links to learn about the ontologies and data access to these databases.

API MediaWiki
Please see full description on MediaWiki API Service documentation page.

MediaWiki API Service allows to call out to MediaWiki API from SPARQL, and receive the results from inside the SPARQL query. Example (finding category members):

Service Wikimedia
Wikimedia runs the public service instance of WDQS, which is available for use at http://query.wikidata.org/.

The runtime of the query on the public endpoint is limited to 60 seconds. That is true both for the GUI and the public SPARQL endpoint. If you need to run longer queries, please contact the Discovery team.

Interface graphique (GUI)
The GUI at the home page of http://query.wikidata.org/ allows you to edit and submit SPARQL queries to the query engine. The results are displayed as an HTML table. Note that every query has a unique URL which can be bookmarked for later use. Going to this URL will put the query in the edit window, but will not run it - you still have to click "Execute" for that.

One can also generate a short URL for the query via a URL shortening service by clicking the "Generate short URL" link on the right - this will produce the shortened URL for the current query.

The "Add prefixes" button generates the header containing standard prefixes for SPARQL queries. The full list of prefixes that can be useful is listed in the RDF format documentation. Note that most common prefixes work automatically, since WDQS supports them out of the box.

The GUI also features a simple entity explorer which can be activated by clicking on the "🔍" symbol next to the entity result. Clicking on the entity Q-id itself will take you to the entity page on wikidata.org.

Visualisations par défaut

 * Main article: wikidata:Special:MyLanguage/Wikidata:SPARQL query service/Wikidata Query Help/Result Views

If you run the query in the WDQS GUI, you can choose which view to present by specifying a comment:  at the beginning of the query.

Point d'accès SPARQL
SPARQL queries can be submitted directly to the SPARQL endpoint with a GET or POST request to.

GET requests have the query specified in the URL, in the format, e.g..

POST requests can alternatively accept the query in the body of the request, instead of the URL, which allows running larger queries without hitting URL length limits. (Note that the POST body must still include the  prefix (that is, it should be   rather than just  ), and the SPARQL query must still be URL-escaped.)

The result is returned as XML by default, or as JSON if either the query parameter  is included in the URL, or the header   is provided with the request.

The JSON format is standard SPARQL 1.1 Query Results JSON Format.

It is recommended to use GET for smaller queries and POST for larger queries, as POST queries are not cached.

Formats suppoprtés
The following output formats are currently supported by the SPARQL endpoint:

Limites des requêtes
There is a hard query deadline configured which is set to 60 seconds. Les limites suivantes s'appliquent aussi :


 * Un client (agent utilisateur + IP) est autorisé à avoir 60 secondes de temps de traitement toutes les 60 secondes
 * Un client a droit à 30 requêtes en erreur par minute

Clients exceeding the limits above are throttled with HTTP code. Use  header to see when the request can be repeated. If the client ignores 429 responses and continues to produce requests over the limits, it can be temporarily banned from the service. Clients who don’t comply with the User-Agent policy may be blocked completely – make sure to send a good  header.

Every query will timeout when it takes more time to execute than this configured deadline. You may want to optimize the query or report a problematic query here.

Also note that currently access to the service is limited to 5 parallel queries per IP. The above limits are subject to change depending on resources and usage patterns.

Explain Query
Blazegraph allows to show query analysis that explains how the query has been parsed and which optimizations were applied. Pour voir cette information, ajoutez le paramètre  à la chaîne de la requête, par exemple :

Espaces de noms
The data on Wikidata Query Service contains the main namespace,, to which queries to the main SPARQL endpoint are directed, and other auxiliary namespaces, listed below. Pour demander les données d'un espace de noms différent, utilisez l'URL du point de terminaison https://query.wikidata.org/bigdata/namespace/NAMESPACENAME/sparql.

Catégories
Voir la description complète sur la page de documentation des catégories.

Wikidata Query Service also provides access to category graph of select wikis. The list of covered wikis can be seen here: https://noc.wikimedia.org/conf/categories-rdf.dblist

The category namespace name is. The SPARQL endpoint for accessing it is https://query.wikidata.org/bigdata/namespace/categories/sparql.

Please see Categories page for detailed documentation.

DCAT-AP
The DCAT-AP data for Wikidata is available as SPARQL in namespace.

The SPARQL endpoint for accessing it is: https://query.wikidata.org/bigdata/namespace/dcatap/sparql

The source for the data is: https://dumps.wikimedia.org/wikidatawiki/entities/dcatap.rdf

Exemple de requête pour récupérer des données :

point d'accès Linked Data Fragments
We also support querying the database using Triple Pattern Fragments interface. This allows to cheaply and efficiently browse triple data where one or two components of the triple is known and you need to retrieve all triples that match this template. See more information at the Linked Data Fragments site.

The interface can be accessed by the URL:. Example requests:


 * https://query.wikidata.org/bigdata/ldf?subject=http%3A%2F%2Fwww.wikidata.org%2Fentity%2FQ146 - tous les triplets avec le sujet


 * https://query.wikidata.org/bigdata/ldf?subject=&predicate=http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2F01%2Frdf-schema%23label&object=%22London%22%40en - all triples that have English label "London"

Note that only full URLs are currently supported for the,   and   parameters.

By default, HTML interface is displayed, however several data formats are available, defined by  HTTP header.

The data is returned in pages, page size being 100 triples. The pages are numbered starting from 1, and page number is defined by  parameter.

Service autonome externe
As the service is open source software, it is also possible to run the service on any user's server, by using the instructions provided below.

The hardware recommendations can be found in Blazegraph documentation.

If you plan to run the service against non-Wikidata Wikibase instance, please see further instructions.

Installation
In order to install the service, it is recommended that you download the full service package as a ZIP file, e.g. from Maven Central, with group ID  and artifact ID " ", or clone the source distribution at https://github.com/wikimedia/wikidata-query-rdf/ and build it with "mvn package". The package ZIP will be in the  directory under.

The package contains the Blazegraph server as a .war application, the libraries needed to run the updater service to fetch fresh data from the wikidata site, scripts to make various tasks easier, and the GUI in the  subdirectory. If you want to use the GUI, you will have to configure your HTTP server to serve it.

By default, only the SPARQL endpoint at http://localhost:9999/bigdata/namespace/wdq/sparql is configured, and the default Blazegraph GUI is available at http://localhost:9999/bigdata/. Note that in the default configuration, both are accessible only from localhost. You will need to provide external endpoints and an appropriate access control if you intend to access them from outside.

Utiliser les versions snapshot
If you want to install an un-released snapshot version (usually this is necessary if released version has a bug which is fixed but new release is not available yet) and do not want to compile your own binaries, you can use either:
 * https://github.com/wikimedia/wikidata-query-deploy - deployment repo containing production binaries. Needs  working. Check it out and do " ".
 * Archiva snapshot deployments at https://archiva.wikimedia.org/#artifact/org.wikidata.query.rdf/service - choose the latest version, then Artifacts, and select the latest package for download.

Chargement des données
Further install procedure is described in detail in the Getting Started document which is part of the distribution, and involves the following steps:


 * 1) Download recent RDF dump from https://dumps.wikimedia.org/wikidatawiki/entities/ (the RDF one is the one ending in  ).
 * 2) Pre-process data with the   script. This creates a set of TTL files with preprocessed data, with names like , etc. See options for the script below.
 * 3) Start Blazegraph service by running the   script.
 * 4) Load the data into the service by using  . Note that loading data is usually significantly slower than pre-processing, so you can start loading as soon as several preprocessed files are ready. Loading can be restarted from any file by using the options as described below.
 * 5) After all the data is loaded, start the Updater service by using.

Chargement des catégories
If you also want to load category data, please do the following:


 * 1) Create namespace, e.g.  :
 * 2) Load data into it:

Note that these scripts only load data from Wikimedia wikis according to Wikimedia settings. If you need to work with other wiki, you may need to change some variables in the scripts.

Scripts
Les scripts utiles suivants font partie de la distribution :

munge.sh
Pre-process data from RDF dump for loading.

Exemple:

loadData.sh
Load processed data into Blazegraph. Requires  to be installed.

Exemple:

runBlazegraph.sh
Run the Blazegraph service.

Exemple:

Inside the script, there are two variables that one may want to edit: Also, the following environment variables are checked by the script (all of them are optional):

runUpdate.sh
Run the Updater service.

It is recommended that the settings for the  and   options (or absence thereof) be the same for munge.sh and runUpdate.sh, otherwise data may not be updated properly.

Exemple :

Also, the following environment variables are checked by the script (all of them are optional):

Options du logiciel de mise à jour
The following options works with Updater app.

They should be given to the  script as additional options after , e.g.:.

Propriétés configurables
The following properties are configurable via adding them to the script run command in the scripts above:

Fonctionnalités absentes
Below are features which are currently not supported:


 * Redirects are only represented as owl:sameAs triple, but do not express any equivalence in the data and have no special support.

Contacts
If you notice anything wrong with the service, you can contact the Discovery team by email on the list  or on the IRC channel.

Bugs can also be submitted to and tracked on the Discovery Phabricator board.

Voir aussi

 * WDQ to SPARQL syntax translator
 * SPARQL Query examples
 * Discovery team
 * WDQS Implementation notes
 * An introduction to SPARQL query syntax