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Pour les articles qui ont survécu au filtrage initial, certaines des grandes Wikipédias évaluent périodiquement la qualité des articles en utilisant une échelle qui correspond approximativement à l'échelle d'évaluation Wikipedia anglaise 1.0 « qualité d'article ». Ces évaluations sont très utiles car elles nous aident à évaluer nos progrès et à identifier les opportunités manquées (par exemple, des articles populaires de qualité médiocre). Cependant, maintenir ces évaluations à jour est difficile, de sorte que la couverture est incohérente. C’est là que le modèle d’apprentissage automatique  est très utile. En entraînant un modèle à produire des évaluations sur la qualité des articles rédigés par les humains, nous pouvons évaluer automatiquement chaque article et chaque révision à l'aide d'un ordinateur. Ce modèle a été utilisé pour aider WikiProjects à trier le travail de réévaluation et à explorer les dynamiques d'édition qui conduisent à des améliorations de la qualité des articles.