Wikimedia Apps/Suggested edits/tr

Önerilen düzenlemelere hoş geldiniz
Önerilen düzenlemeler, Vikipedi'yi Android'de düzenlemenin yeni bir yoludur. Denemenizi takdir ediyoruz.

Önerilen düzenlemeler nedir?
Önerilen düzenlemeler, Vikipedi'ye küçük ancak hayati katkılar için fırsatlar sunar. We would like to raise awareness that everyone can edit Wikipedia and make contributing easier and more accessible for everyone.

Get started with Suggested edits
The Suggested edits home page consists of the following areas: Profile statistics/contribution history and contribution opportunities. Contribution opportunities are the central element of Suggested edits. Here you can find ways to contribute to Wikipedia. At the moment we offer tasks to add or translate article descriptions and image captions. If you want to know more or learn how to edit like a pro, check out the dedicated sections below:



We are going to add more contribution types soon, stay tuned.

Profile statistics display information about your activity within Suggested edits. They start to populate once you've made your first Suggested edits.

Tapping the card leads to the contribution history page. The contribution history lists all contribution types that are available in Suggested edits. You can filter by edit type and see how many pageviews the articles you’ve contributed to had in the past 30 days. Tapping an item in the contribution history list leads you the edit detail (diff) page, where even more infos about the particular edit are featured.
 * Contributions - displays the number of contributions you’ve made with Suggested edits in the past 30 days.
 * Pageviews - displays the total number of times in the last 30 days that others viewed items you contributed to using Suggested edits.
 * Edit streak - displays how many days without a break you’ve contributed via Suggested edits. If you haven’t contributed in a while, it shows your last contribution date.
 * Edit quality - based on how many times one of your contributions was reverted (that is: undone by another editor). The fewer reverted contributions, the better the edit quality.

Makale açıklamaları nelerdir?

 * Short, multilingual descriptions of items (e.g. Wikipedia articles)
 * Article descriptions are not full sentences, but small bits of information.
 * In most cases, the proper length is between two and twelve words.

Ne için kullanılan makale açıklamaları nelerdir?
Makale açıklamaları, okuyucuların aradıkları makaleyi tanımlamasına yardımcı olmak için Vikipedi makale başlıklarının altındaki uygulamalarda gösterilir. Makale açıklamaları Vikiveri'de saklanır ve saklanır ve aynı veya benzer etiketlere sahip öğeleri netleştirmek için tasarlanmıştır. Açıklamalar ayrıca Vikipedi sitesi ve uygulamalarının dışında da gösterilir: örneğin, Google aramalarında.

Makale açıklamaları, okuyucuların konuyu bir bakışta anlamalarına yardımcı olacak bir makaleyi özetler. Bunlar Wikimedia topluluğunda Vikiveri tanımları olarak bilinir.

Makale açıklamaları oluşturmak için ipuçları
Makale açıklamaları ideal olarak bir satıra sığmalı ve iki ila on iki kelime uzunluğunda olmalıdır. İlk kelime uygun bir isim olmadıkça, büyük harfle yazılmazlar ve normalde ilk makalelerden (a, a,) başlamazlar. Örneğin:


 * Leonardo da Vinci'nin tablosu (Mona Lisa hakkında bir yazı için başlık açıklaması)
 * Dünyanın en yüksek dağı (Everest Dağı ile ilgili bir makalenin başlık açıklaması)

İyi makale açıklamaları yazmak için diğer ipuçları:


 * Değişmesi muhtemel bilgilerden kaçının (örneğin, ‘şu anki Başbakanı…’)
 * Düşünceli, taraflı veya tanıtım ifadelerinden kaçının (ör., ‘en iyi…’)
 * Tartışmalı iddialardan kaçının

Vikiveri açıklamaları yardım sayfasında daha fazla bilgi bulabilirsiniz.

Makale açıklamaları hakkında daha fazla bilgi
Makale açıklamaları, Vikipedi ve diğer projeleri destekleyen ücretsiz, işbirliğine dayalı, çok dilli, ikincil bir veritabanı sağlayan Wikimedia Vakfı'nın bir projesi olan Vikiveri'de saklanır.


 * Vikiveri hakkında
 * Makale açıklamaları hakkında Vikiveri yardım sayfası
 * İngilizce makale açıklamaları yazmaya ilişkin yönergeler

Resim yazıları nedir?

 * Görüntü dosyalarının kısa, çok dilli tanımları
 * 255 karakter uzunluğunda olabilir ve işaretleme içeremez

Ne için kullanılan resim yazıları nelerdir?
Resim yazıları, okuyucuların bir resmin anlamını ve içeriğini anlamalarına yardımcı olmak için bir resim tarif eder. İnsanlar görüntüleyemiyorsa, örneğin bir görüntü için alternatif bilgi sağlamak için de kullanılır. yavaş bir internet bağlantısı nedeniyle veya insanlar ekran okuyucu kullanıyorsa.

Resim yazıları oluşturmak için ipuçları
Resim yazıları, resmin gösterdiklerinin kısa açıklamaları olmalıdır. Genellikle dört ila on iki kelime uzunluğundadırlar. Aynı zamanda görüntünün sanatçısı veya yaratıcısı hakkında da bilgi içerebilirler.

Başlıklarınızı tarafsız tutmayı unutmayın. "Güzel", "iyi" veya "çirkin" gibi değer yargıları yapmaktan kaçının.

Resim açıklaması ve resim yazısı arasındaki fark, açıklamanın dosya hakkında çok fazla bilgiye sahip olabileceğidir. Görüntü bir tarama ise, orijinal fotoğraf veya sanat eseri hakkında ayrıntılı bilgi alabilir. Bağlantıları olabilir. Resim yazısı tüm bunları dikkate almamalı ve dosya hakkındaki bilgileri değil sadece gösterdiklerini açıklamalıdır.

İyi bir resim yazısı:


 * Bir görüntünün içeriğini kısaca tanımlamayı hedefleyin
 * Görüntüyü, görme veya diğer bozuklukları olanların nasıl göründüğünü hayal edebilecekleri şekilde tanımlayın.
 * İnsanların bir resim aramak için kullanması muhtemel bazı anahtar kelimeler içerir (bu nedenle, bir kedinin resmi, başlığın bir yerinde "kedi" kelimesini içermelidir)

Çoğu durumda, resim yazısı açıklamaya benzer (veya dosya adı!) aynı olacaktır. Örneğin, File:Fire station Hallstatt - October 2017 - 02.jpg, "Ekim 2017'de Hallstatt itfaiye istasyonu" başlıklı İngilizce başlığına sahiptir.

Resim yazıları hakkında daha fazla bilgi
Resim yazıları, Wikimedia Commons'ta, Wikimedia Vakfı'nın ücretsiz kullanım görüntülerinin, seslerin, diğer ortamların ve Wikipedia ve diğer projeleri destekleyen JSON dosyalarının çevrimiçi depolanmasını sağlayan bir projesi olarak saklanır.

Resim etiketleri

 *  See also: Commons:Depicts 

What are image tags?
"Image tags" is a shorthand phrase for what the Commons community calls Depicts statements.

What are image tags used for?
By adding image tags, you will help make images easier to search for on Commons, the free license image repository that Wikipedia uses for images in its articles.

Tips for adding image tags
Please add tags conservatively. If there are multiple items clearly and deliberately depicted by the image, all should be added as separate tags, within reason. For example, should be tagged with "Bonnie and Clyde", "Bonnie Parker", and "Clyde Barrow". Identify the most important thing(s) in the image.

Be as specific as you can. Search for the most relevant tags by tapping "+ Add tag". You may see a number of search results, but resist the urge to add a large number of semi-relevant tags. In the example shown below, the picture is of the Williamsburg Bridge, but that tag has not been added. Add it yourself by tapping "+ Add tag" and searching for "Williamsburg Bridge".

What is the train algorithm task?
Wikipedia articles are written and edited by thousands of volunteers from around the world. Unfortunately, many articles lack images. The Train Algorithm task is a type of Suggested Edits task that will show logged-in Android users articles and images along with its associated information, so that users can determine if the image is a good illustration of the contents of the article displayed.

The images will be suggested to you using an algorithm. The algorithm will pull images from other sources and suggest a match with an article that does not have an image.

Unlike other Suggested Edits tasks, the Train Algorithm task will not save any edits to any Wiki projects and is a temporary task. The purpose of the Train Algorithm task is to gather data, improve our image matching algorithm, and inform our design for future releases of an image matching task on Android and Mobile Web.

Tips for training the image algorithm
To best determine if an image is the right match for an article you should review:


 * Image (zoom in to review more details)
 * Image file name
 * Image description
 * Image suggestion reason
 * Article content



Daily goal
The 'Train image algorithm' task consists of a daily goal. To reach the daily goal, you need to evaluate 10 image suggestions. The goal resets to 0 on the next day. You can always evaluate more than 10 image suggestions per day, this should just serve as an indicator of your daily progress.

When will you roll out the full image matching task?
The Android and Growth teams will collaboratively evaluate the outcomes of the MVP, and determine next steps for a task that places images in articles in July 2021. During that time, the teams will update the MVP project page with our findings and share when we will offer the image matching task.

How can I follow the outcome of this MVP when it ends?
You can watch our Add an Image MVP project page for updates about this effort. We would also value your feedback on our talk page.