Growth/Personalized first day/Structured tasks/Add an image/ar

تُترجم هذه الصفحة العمل على المهمّة المهيكلة "إضافة صورة"، التي هي نوع من المهام المهيكلة التي سيُوفرها فريق النمو عبر لوحة المستخدم الخاصة بالوافدين الجدد. يفكّر فريق الأندرويد أيضا بمهمّة مماثلة في تطبيقة ويكيبييا على الأندرويد باستخدام نفس المكوّنات الأساسية. النقاشات والتحديثات على هذه الصفحة ذات صلة بكلّ من الفريقين.

تحتوي الصفحة على أهداف رئيسة وتصاميم وأسئلة مفتوحة وقرارات.

سيتم نشر معظم التحديثات التدريجية الجاري عليها العمل في الصفحة العامة لـتحديثات فريق النمو، مع نشر بعض التحديثات الكبرى أو المخصصة هنا.

الوضع الحالي

 * 2020-06-22: التفكير الأوّلي حول إنجاز خوارزمية بسيطة لتوصية صور
 * 2020-09-08: تقييم المحاولة الأولى باللغات الإنقليزية والفرنسية والعربية والكورية والتشيكية والفيتنامية
 * 2020-09-30: تقييم المحاولة الثانية عند خوارزمية تطابق بالإنقليزية والفرنسية والعربية والكورية والتشيكية والفيتنامية
 * 2020-10-26: محادثات هندسية داخلية حول قابلية التنفيذ لخدمة اقتراح الصور
 * 2020-12-15: إجراء جولة أولى من اختبارات المستخدمين للبدء في فهم ما إذا كان الوافدون الجدد قد ينجحون في هذه المهمة

ملخص
الهدف من المهام المهيكلة هو تقسيم مهام التحرير إلى مسارات عمل خطوة بخطوة من شأنها أن تناسب الوافدين الجدد وان تناسب الأجهزة المحمولة. يعتقد فريق النمو أنّ تقديم هذه الشاكلة من مسارات العمل سيخوّل عدد أكبر من الأشخاص من البَدْء بالمساهمة في ويكيبيديا، بعضهم سيتعلّم القيام بتعديلات جوهريّة والانخراط مع مجتمعاتهم. بعد النقاش حول المهام المهيكلة مع المجتمعات، قرّرنا إنشاء المهمّة المهيكلة الأولى: "إضافة وصلة".

خلال إنشائنا لتلك المهمة الأولى، كان تفكيرنا في المهمة الموالية التي يمكن أن تكون، ونحن نعتقد أن إضافة الصور يمكن أن تكون مناسبة جدا للوافدين الجدد. تكمن الفكرة في خوارزمية بسيطة تستطيع توصية وضع صور ورسومات من كومنو في مقالات لا تحمل أي صور. بادئا، ستقوم فقط باستخدام الروابط الموجودة التي يمكن العثور عليها في ويكي بيانات، وسيتمكّن الوافدون الجدد من استخدام تقديرهم الخاص لوضع الصورة في المقالة أو لا.

نعلم أنّه هنالك العديد من الأسئلة المفتوحة حول كيفية القيام بهذا، العديد من الأسباب الكامنة حول إمكانية سلوك طريق خاطئة. لذلك سنستمع إلى آراء أفراد المجتمع وسنجري محادثات مواكبة لكيفية تعاملنا مع طريقة العمل.

لماذا الصور؟
البحث عن المساهمات الثرية

عندما ناقشنا لأول مرة المهام المنظمة مع أعضاء المجتمع، أشار الكثيرون إلى أن إضافة روابط ويكي ليس نوعًا عالي القيمة من التحرير بشكل خاص. طرح أعضاء المجتمع أفكارًا حول كيفية قيام القادمين الجدد بتقديم المزيد من المساهمات الجوهرية. أحد الأفكار كان إضافة الصور. تحتوي ويكيميديا كومنز على 65 مليون صورة، ولكن في العديد من الويكيات، أكثر من 50٪ من المقالات لا تحتوي على صور. نعتقد أن العديد من الصور من كومنز يمكن أن تجعل ويكيبيديا أكثر وضوحًا بشكل كبير.

الاهتمام من الوافدين الجدد

نعلم أن العديد من الوافدين الجدد مهتمون بإضافة الصور إلى ويكيبيديا. «إضافة صورة» هو رد شائع يقدمه القادمون الجدد في استطلاع الترحيب عن سبب إنشائهم لحسابهم. نرى أيضًا أن أكثر أسئلة لوحة المساعدة شيوعًا يتعلق بكيفية إضافة الصور، وهذا صحيح عبر جميع مواقع الويكي التي نعمل معها. على الرغم من أن معظم هؤلاء الوافدين الجدد ربما يجلبون صورتهم الخاصة التي يريدون إضافتها، فإن هذا يلمح إلى كيف يمكن أن تكون الصور جذابة ومثيرة. وهذا أمر منطقي، بالنظر إلى العناصر الأخرى للصور للمنصات الأخرى التي يشارك فيها القادمون الجدد -- أشياء مثل انستجرام وفيسبوك.

صعوبة التعامل مع الصور

تعكس أسئلة طلبات المساعدة العديدة حول الصور أن عملية إضافتها إلى المقالات صعبة للغاية. يجب على الوافدين الجدد فهم الفرق بين ويكيبيديا وكومنز، والقواعد المتعلقة بحقوق النشر، والأجزاء الفنية لإدراج الصورة والتعليقات في المكان المناسب. يتطلب العثور على صورة في كومنز لمقال ما مزيدًا من المهارات، مثل المعرفة بويكي بيانات والتصنيفات.

نجاح حملة «صفحات ويكيبيديا بحاجة لصور»

كان لـحملة صفحات ويكيبيديا بحاجة لصور(WPWP) نجاح غير منتظر: أضاف 600 مستخدم 85.000 صورة إلى صفحات. قاموا بذلك بمساعدة بعض أدوات المجتمع التي قامت بتشخيص الصفحات التي ليس لها صور، والتي اقترحوا لها صورا محتملة عبر ويكي بيانات. قدّم لنا ذلك الثقة في أنّ هؤلاء المستخدمين متحمّسون إلى إضافة الصور وأنّ بإمكان الأدوات أن تساعدهم في ذلك. While there are important lessons to be learned about how to help newcomers succeed with adding images, this gives us confidence that users can be enthusiastic about adding images and that they can be assisted by tools.

باعتبار كلّ ما سبق ذكره

بالتفكير في كل هذه المعلومات معا، نعتقد أنّه من الممكن بناء المهمّة المهيكلة «إضافة صورة» التي ستكون مروّحة للوافدين الجدد وفي الآن نفسه بنّاءة لويكيبيديا.

الخوارزمية
تعتمد قابليتنا لإنشاء مهمّة مهيكلة تُعنى بإضافة الصور إلى ما إذا استطعنا إنشاء خوارزمية تولّد توصيات جيّدة بما فيه الكفاية. قطعا، لا نريد مطالبة الوافدين الجدد بإضافات سريعة لصور خاطئة للمقالات، التي يمكن أن تجبر المحرّرين أن يقوموا بالتنظيف وراءهم. وبالتالي، سيكون محاولة إنشاء خوارزمية جيّدة، من أوّل الأمور التي سنشتغل عليها.

المنطق
اشتغلنا مع [|فريق البحث لويكيميديا]، وإلى حدّ الآن، تمكنا من تجربة خوارزمية التي تفضّل التطابق والحكم البشري. بالنأي عن استخدام أيّة رؤية حاسوبية، التي يمكن أن تولّد نتائج غير منتظرة، ببساطة هي تجمّع معلومات من ويكي بيانات، بالاعتماد على الاتصالات التي أجراها المساهمون المتمرسون. في ما يلي الطرق الرئيسة الثلاث التي تُقترح بها المطابقات مع المقالات التي لا تحتوي صورا:


 * النظر إلى عنصر ويكي بيانات للمقال. لو كانت لديه صورة (P18)، اختيار تلك الصورة.
 * النظر إلى عنصر ويكي بيانات للمقال. إذا كان له تصنيف في كومنز (P373)، اختيار صورة من التصنيف.
 * النظر إلى المقالات التي تتناول نفس الموضوع بلغة أخرى في ويكيبيديا. اختيار الصورة الرئيسية من تلك المقالات.

تتضمن الخوارزمية أيضًا منطقًا للقيام بأشياء مثل استبعاد الصور التي من المحتمل أن تكون رموزًا أو الموجودة في مقالة كجزء من صندوق التصفح.

الأداء
اعتبارًا من ديسمبر 2020، مررنا بجولتين من اختبار الخوارزمية، في كل مرة نبحث في التطابقات مع المقالات بست لغات: الإنجليزية والفرنسية والعربية والفيتنامية والتشيكية والكورية. تم إجراء التقييمات من قبل سفراء فريقنا، وهم متحدثون أصليون لكل لغة. بالنظر إلى 50 تطابقًا في كل لغة، استعرضناها وصنفناها في هذه المجموعات:

السؤال الذي يدور حول العمل على خوارزمية مثل هذه هو: ما مدى الدقة التي يجب أن تكون؟ إذا كانت 75٪ من التطابقات جيدة، فهل هذا كافٍ؟ هل يجب أن تكون دقيقة بنسبة 90٪؟ أو يمكن أن تكون دقيقة بنسبة 50٪؟ هذا يعتمد على مدى جودة الحكم على الوافدين الجدد الذين يستخدمونها، ومقدار الصبر الذي لديهم للتطابقات الضعيفة. سنتعلم المزيد عن هذا عندما نختبر الخوارزمية مع مستخدمين جدد حقيقيين.

في التقييم الأول، كان الشيء الأكثر أهمية هو أننا وجدنا الكثير من التحسينات السهلة لإدخالها على الخوارزمية، بما في ذلك أنواع المقالات والصور التي يجب استبعادها. حتى بدون هذه التحسينات، كان حوالي 20-40٪ من التطابقات "2s"، مما يعني تطابقًا رائعًا مع المقالة (اعتمادًا على الويكي). يمكنك مشاهدة النتائج الكاملة والملاحظات من التقييم الأول هنا.

في التقييم الثاني، تم إدخال العديد من التحسينات، وزادت الدقة. بين 50-70٪ من التطابقات كانت "2s" (حسب الويكي). لكن زيادة الدقة يمكن أن يقلل من التغطية، أي عدد المقالات التي يمكننا إجراء مطابقات لها. باستخدام معايير متحفظة، قد تكون الخوارزمية قادرة فقط على اقتراح عشرات الآلاف من التطابقات في ويكي معين، حتى لو كان هذا الويكي يحتوي على مئات الآلاف أو ملايين المقالات. نعتقد أن هذا الحجم سيكون كافيًا لإنشاء نسخة أولية من هذه الميزة. يمكنك مشاهدة النتائج الكاملة والملاحظات من التقييم الثاني هنا.

نحن مستمرون في إجراء تحسينات على الخوارزمية، وفي ديسمبر 2020، نحاول إجراء تقييم ثالث، يمكنك متابعته هنا.

أسئلة مفتوحة
الصور جزء مهم ومرئي من تجربة ويكيبيديا. من الأهمية بمكان أن نفكر مليًا في كيفية عمل ميزة تتيح الإضافة السهلة للصور، وما هي المخاطر المحتملة، وما هي الآثار المترتبة على أعضاء المجتمع. لتحقيق هذه الغاية، لدينا العديد من الأسئلة المفتوحة، ونريد أن نسمع المزيد من الأسئلة التي يمكن لأعضاء المجتمع طرحها.


 * هل ستكون الخوارزمية الخاصة بنا دقيقة بما فيه الكفاية بحيث يتم توفير الكثير من التطابقات الجيدة؟
 * ما هي البيانات الوصفية من كومنز والمقال غير المحسَّن التي يحتاجها الوافدون الجدد لاتخاذ قرار بشأن إضافة الصورة؟
 * هل يتمتع الوافدون الجدد بحكم جيد بما فيه الكفاية عند النظر في التوصيات؟
 * هل سيتمكن الوافدون الجدد الذين لا يقرؤون اللغة الإنجليزية من اتخاذ قرارات جيدة، بالنظر إلى أن الكثير من البيانات الوصفية العامة مكتوبة باللغة الإنجليزية؟
 * هل سيتمكن الوافدون الجدد من كتابة تعليقات جيدة لتتماشى مع الصور التي يضعونها في المقالات؟
 * How much should newcomers judge images based on their "quality" as opposed to their "relevance"?
 * هل سيعتقد الوافدون الجدد أن هذه المهمة ممتعة؟ مرحة؟ صعبة؟ سهلة؟ مملة؟
 * كيف نحدد بالضبط المقالات التي لا تحتوي على صور؟
 * أين يجب أن توضع الصورة في المقالة؟ هل يكفي وضعها في أعلى المقال؟
 * كيف يمكننا أن نضع في اعتبارنا التحيز المحتمل في التوصيات، أي ربما تقوم الخوارزمية بإجراء العديد من التطابقات لمواضيع في أوروبا وأمريكا الشمالية.
 * هل سيكون سير العمل هذا بمثابة ناقل للتخريب؟ كيف يمكن لهذا أن يُمنع؟

التحقق من صحة الفكرة


بالتفكير في الأسئلة المفتوحة أعلاه، بالإضافة إلى مدخلات المجتمع، نريد إنشاء بعض المعلومات الكمية والنوعية لمساعدتنا في تقييم جدوى بناء ميزة "إضافة صورة". على الرغم من أننا قمنا بتقييم الخوارزمية بين الموظفين ومستخدمي ويكيميديا، فمن المهم أن نرى كيف يتفاعل الوافدون الجدد معها، ونرى كيف يستخدمون حكمهم عند اتخاذ قرار بشأن ما إذا كانت الصورة تنتمي إلى مقال.

لحقيق لهذه الغاية، سنجري اختبارات مع usertesting.com ، حيث يمكن للأشخاص الجدد في تحرير ويكيبيديا المرور عبر تطابقات الصور المحتملة في نموذج أولي والرد بـ "نعم" أو "لا" أو "غير متأكد". قمنا ببناء نموذج أولي سريع للاختبار، مدعومًا بتطابقات حقيقية من الخوارزمية الحالية. يعرض النموذج الأولي تطابق واحد فقط تلو الآخر، كل ذلك في موجز ويب. يتم عرض الصور مع جميع البيانات الوصفية ذات الصلة من كومنز:


 * اسم الملف
 * الحجم
 * التاريخ
 * المستخدم
 * الوصف
 * التعليق
 * التصنيفات
 * الوسوم

على الرغم من أن هذا قد لا يكون نفس ما سيكون عليه سير العمل بالنسبة للمستخدمين الحقيقيين في المستقبل، فقد تم إنشاء النموذج الأولي بحيث يمكن للمختبرين إجراء الكثير من التطابقات المحتملة بسرعة، مما ينتج عنه الكثير من المعلومات.

لتجربة النموذج الأولي التفاعلي، استخدم الرابط التالي ( https://o0cg2e.axshare.com/#id=l82nr0&p=add_images_on_wikipedia_v1_test  ). لاحظ أن هذا النموذج الأولي مخصص بشكل أساسي لعرض التطابقات من الخوارزمية -لم نفكر مليًا في تجربة المستخدم الفعلية. لا يقوم في الواقع بإنشاء أي تعديلات. يحتوي على 60 تطابقًا حقيقيًا اقترحته الخوارزمية.

إليك ما سنبحث عنه في الاختبار:


 * 1) هل المشاركون قادرون على تأكيد التطابقات بثقة بناءً على الاقتراحات والبيانات المقدمة؟
 * 2) ما مدى دقة المشاركين في تقييم الاقتراحات؟ هل يعتقدون أنهم يقومون بعمل أفضل أم أسوأ مما يقومون به بالفعل؟
 * 3) كيف يشعر المشاركون حيال مهمة إضافة الصور إلى المقالات بهذه الطريقة؟ هل يجدونها سهلة/صعبة، مثيرة للاهتمام/مملة، مجزية/غير ذات صلة؟
 * 4) ما هي المعلومات التي يجدها المشاركون أكثر قيمة في مساعدتهم على تقييم تطابق الصور والمقالات؟
 * 5) هل يمكن للمشاركين أن يكتبوا تعليقات جيّدة للصور التي يعتقدون أنّها تتطابق مع البيانات المقدّمة؟

Concept A vs. B
In thinking about design for this task, we have a similar question as we faced for "add a link" with respect to Concept A and Concept B. In Concept A, users would complete the edit at the article, while in Concept B, they would do many edits in a row all from a feed. Concept A gives the user more context for the article and editing, while Concept B prioritizes efficiency.

In the interactive prototype above, we used Concept B, in which the users proceed through a feed of suggestions. We did that because in our user tests we wanted to see many examples of users interacting with suggestions. That's the sort of design that might work best for a platform like the Wikipedia Android app. For the Growth team's context, we're thinking more along the lines of Concept A, in which the user does the edit at the article. That's the direction we chose for "add a link", and we think that it could be appropriate for "add an image" for the same reasons.

Single vs. Multiple
Another important design question is whether to show the user a single proposed image match, or give them multiple images matches to choose from. When giving multiple matches, there's a greater chance that one of the matches is a good one. But it also may make users think they should choose one of them, even if none of them are good. It will also be a more complicated experience to design and build, especially for mobile devices. We have mocked up three potential workflows:


 * Single: in this design, the user is given only one proposed image match for the article, and they only have to accept or reject it. It is simple for the user.
 * Multiple: this design shows the user multiple potential matches, and they could compare them and choose the best one, or reject all of them. A concern would be if the user feels like they should add the best one to the article, even if it doesn't really belong.
 * Serial: this design offers multiple image matches, but the user looks at them one at a time, records a judgment, and then chooses a best one at the end if they indicated that more than one might match. This might help the user focus on one image at a time, but adds an extra step at the end.