Growth/Positive reinforcement/es

Esta página describe el trabajo en torno al concepto de "refuerzo positivo" como parte del conjunto de funcionalidades de Crecimiento. Esta página contiene los principales elementos, diseños, preguntas abiertas y decisiones.

La mayoría de las actualizaciones sobre el progreso se publicarán en la página general de Actualizaciones del equipo de Crecimiento, con algunas actualizaciones importantes o detalladas publicadas aquí.

Estado actual

 * 2021-03-01: página del proyecto creada
 * 2022-02-25: inicio del proyecto y discusiones con el equipo
 * 2022-03-01: página del proyecto expandida
 * 2022-05-11: discusión con la comunidad

Resumen
El equipo de crecimiento se ha centrado en construir una "experiencia coherente para los recién llegados" que les proporcione el "acceso" que necesitan a los elementos que les ayudan a unirse a la comunidad de usuarios de Wikipedia. Por ejemplo, con tareas para recién llegados, les hemos dado acceso a oportunidades de participar, y con el módulo de mentoría, les hemos dado acceso a mentoría. Las ediciones sugeridas han conseguido que un mayor número de recién llegados realicen sus primeras ediciones. Con ese éxito, queremos tomar medidas para animar a los nuevos a seguir haciendo más ediciones. Esto llama nuestra atención sobre un elemento no desarrollado al que los recién llegados necesitan acceder: la evaluación del rendimiento. Llamamos a este proyecto "refuerzo positivo".

Queremos que los recién llegados comprendan que hay una progresión y un valor en las contribuciones sostenidas en Wikipedia, aumentando la retención de aquellos usuarios que dieron el primer paso para hacer una edición.

Nuestra gran pregunta es: ¿Cómo podemos animar a los recién llegados que han visitado nuestra página de inicio y han probado nuestras funciones a seguir editando y aprovechar ese primer impulso?

Antecedentes
Cuando la página de inicio de los recién llegados se desplegó en 2019, contenía un "módulo de impacto" básico, que enumeraba el número de páginas vistas de las páginas que el recién llegado había editado. Esa es la única parte de las funcionalidades de Crecimiento que da al recién llegado una idea de su impacto, y no la hemos mejorado desde que se implementó por primera vez. Con esto como punto de partida, hemos reunido algunos aprendizajes importantes sobre el refuerzo positivo:


 * Los miembros de la comunidad nos han transmitido sus impresiones positivas sobre el módulo, y los editores experimentados dicen que es interesante y valioso para ellos.
 * Se ha demostrado que el reconocimiento por parte de otros usuarios aumenta la retención, como en el caso de los "gracias" (aquí y aquí) y en un experimento en la Wikipedia alemana. Creemos que estos refuerzos procedentes de personas reales serían más eficaces que los mensajes automatizados procedentes del sistema.
 * Los miembros de la comunidad han explicado que para los recién llegados es prioritario pasar a tareas más elaboradas después de empezar con las más fáciles, en lugar de quedarse estancados haciendo sólo tareas fáciles.
 * Otras plataformas, como Google, Duolingo y Github, utilizan numerosos mecanismos de refuerzo positivo como insignias y objetivos.
 * Las comunidades son reticentes a incentivar una edición poco saludable. Hemos visto que el hecho de que los concursos de edición ofrezcan premios en metálico, o simplemente que funciones útiles como la de "confirmado ampliado" dependan del recuento de ediciones, puede incentivar a las personas a realizar muchas ediciones problemáticas.

User persona
Hay muchas partes del recorrido de los recién llegados en las que podríamos intentar aumentar la retención. Podríamos centrarnos en los recién llegados que han dejado de editar después de una o unas pocas ediciones, o podríamos fijarnos en los recién llegados que han dejado de editar después de semanas de actividad. Para este proyecto, hemos decidido centrarnos en los recién llegados que han completado su primera experiencia de edición y que queremos que vuelvan a realizar una segunda sesión. El diagrama los ilustra con una estrella amarilla.

Queremos centrarnos en los recién llegados en esta fase, ya que es la siguiente etapa del embudo del editor en la que podemos ayudar a mejorar la retención. También es donde vemos una tasa de abandono muy significativa actualmente, así que si podemos ayudar a retener a los nuevos en este punto, debería tener un impacto significativo en el crecimiento de los editores con el tiempo.

Investigación y diseño
Se investigaron los distintos mecanismos que se han empleado para animar a la gente a contribuir con contenidos a los productos on y off-wiki. A continuación se exponen algunas de las principales conclusiones de la investigación: Para ver un resumen de las ideas de diseño actuales sobre el refuerzo positivo, consulta este Informe de diseño. Nuestros diseños seguirán evolucionando gracias a los comentarios de la comunidad y a varias rondas de tests de usuarios y usuarias.
 * Las motivaciones de los editores de Wikipedia son múltiples y cambian con el tiempo y la experiencia. Los nuevos editores suelen dejarse llevar más por la curiosidad y la conexión social que por la ideología.
 * Los proyectos internos se centran en incentivos intrínsecos, apelan a motivaciones altruistas y no se aplican sistemáticamente.
 * Ampliando las motivaciones más allá de las ideológicas se puede mejorar la diversidad de los editores fidelizados en Wikipedia.
 * Los mensajes positivos de los usuarios experimentados y los mentores han demostrado su eficacia en la retención a corto plazo.

Ideas




We have three main ideas for positive reinforcement. We may pursue multiple ideas as we work on this project.

“Thanks received” count, to highlight the ability to receive community recognition.
 * Impact: An overhaul of the Impact module based on incorporating stats, graphs, and other contribution information. The revised impact module would provide new editors more context about their impact, as well as encourages them to continue contributing. Areas of exploration include:
 * Suggested edits milestone, to nudge users to try suggested edits.
 * Statistics on how much the user has edited over time (similar to what is in X Tools).


 * Leveling up: It is important to communities that newcomers progress to more valuable tasks. For those who do many easy tasks, we want to nudge them toward trying more difficult tasks. This could happen after they complete a certain number of easy tasks, or by encouragement on their homepage. Areas of exploration include:
 * The newcomer will see success messages post-editing that motivate them to do more edits of the same or different levels of difficulty.
 * In the Suggested Edits module, provide opportunities to do more difficult edits, so that newcomers can become more skilled editors.
 * In the Impact module, include a milestone counter or award area.
 * On the Homepage, add a new module with set challenges to attain some reward (badge/certificate).
 * Add notifications to prompt newcomers to try a more difficult task.


 * Personalized praise: research shows that praise and encouragement from other users increases newcomer retention. We want to think about how to encourage experienced users to thank and award newcomers for good contributions. Perhaps mentors could be encouraged to do this on their mentor dashboards or through notifications. We can utilize existing communication mechanisms which past studies have proven to have a degree of positive effect. Areas of exploration include:
 * A personal message from the newcomer’s mentor appearing in the homepage.
 * An echo notification from the mentor or the Wikimedia Growth team.
 * “Thanks” on a specific edit.
 * A new milestone badge awarded by the mentor or the Wikimedia Growth team relating to a specific edit.

Community discussion
Adding incentives to the editing experience will hopefully encourage constructive contributions, but we also know that it could cause unexpected or undesired behavior from users. Therefore, we want to discuss with communities how we could encourage newcomers while still preserving the values of the wikis.


 * What has worked well on your wiki for motivating newcomers?
 * What ideas do you think we should consider?
 * What could go wrong and what should we try to avoid?

User testing
Along with community discussion, we want to validate and add to our initial designs and hypothesis. We will conduct Positive Reinforcement user research aimed to better understand the project's impact on newcomer contribution across several different languages. We will share these results here.

Measurement and results
Once community discussion is complete, designs are refined, development and testing are complete, our staff Data Scientist will closely monitor the impact of the Positive Reinforcement project. We will share our initial measure plan and subsequent results here.