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Bem-Vindo(a) às edições Sugeridas
Edições Sugeridas é uma nova maneira de editar a Wikipédia no Android. Apreciamos que você esteja tentando.

O que são edições Sugeridas?
Edições Sugeridas apresentam oportunidades para pequenas mas vitais contribuições para a Wikipédia. Nós gostaríamos de conscientizar que todos podem fazer edições na Wikipédia e fazer com que contribuir se torne mais fácil e acessível para todos.

Começando com edições Sugeridas
A página inicial das edições sugeridas consiste nas seguintes áreas: Estatísticas de perfil/histórico de contribuição e oportunidades de contribuição. Oportunidades de contribuição são o elemento central das edições Sugeridas. Aqui você pode encontrar maneiras de contribuir para a Wikipédia. No momento, oferecemos tarefas para adicionar ou traduzir descrições de artigos e legendas de imagens. Se você quiser saber mais ou aprender a editar como um profissional, confira as seções dedicadas abaixo:



Em breve, adicionaremos mais tipos de contribuição. Fique ligado(a).

Estatísticas do perfil exibem informações sobre sua atividade nas edições Sugeridas. Eles começam a ser preenchidos assim que você faz suas primeiras edições Sugeridas.

Tapping the card leads to the contribution history page. The contribution history lists all contribution types that are available in Suggested edits. You can filter by edit type and see how many pageviews the articles you’ve contributed to had in the past 30 days. Tapping an item in the contribution history list leads you the edit detail (diff) page, where even more infos about the particular edit are featured.
 * Contributions - exibe o número de contribuições que você fez com edições Sugeridas nos últimos 30 dias.
 * Pageviews - exibe o número total de vezes nos últimos 30 dias em que outras pessoas visualizaram itens para os quais você contribuiu usando edições Sugeridas.
 * Edit streak - exibe quantos dias sem intervalo você contribuiu por meio das edições Sugeridas. Se você não contribuir por um tempo, será mostrada sua última data de contribuição.
 * Edit quality - com base em quantas vezes uma de suas contribuições foi revertida (isto é: desfeita por outro editor). Quanto menos contribuições revertidas, melhor será a qualidade da edição.

O que são descrições de artigos?

 * Descrições curtas e multilíngues de itens (por exemplo, artigos da Wikipédia)
 * As descrições dos artigos não são frases completas, mas pequenos bits de informações.
 * Na maioria dos casos, o comprimento adequado é entre duas e doze palavras.

Para que são usadas as descrições de artigos?
As descrições dos artigos são mostradas nos aplicativos abaixo dos títulos dos artigos da Wikipédia para ajudar os leitores a identificar o artigo que estão procurando. As descrições dos artigos são armazenadas e mantidas no Wikidata e foram projetadas para desambiguar itens com rótulos iguais ou similares. As descrições também são mostradas fora do site e dos aplicativos da Wikipédia: por exemplo, nas pesquisas do Google.

As descrições de artigo resumem um artigo para ajudar os leitores a entender o assunto rapidamente. Estes são conhecidos na comunidade Wikimedia como descrições de Wikidata.

Dicas para criar descrições de artigos
As descrições de artigos devem se encaixar idealmente em uma linha, e há entre duas a doze palavras. Eles não são capitalizados a menos que a primeira palavra seja um nome próprio e normalmente não começam com os artigos iniciais (a, o). Por exemplo:


 * pintura de Leonardo da Vinci (descrição do título de um artigo sobre a Mona Lisa)
 * * A montanha mais alta da Terra (descrição do título de um artigo sobre o Monte Everest)

Outras dicas para escrever boas descrições de artigos:


 * Evite informações que provavelmente mudarão (por exemplo, ‘atual primeiro ministro de ...’)
 * Evite expressões opinativas, tendenciosas ou promocionais (por exemplo, ‘o melhor ...’)
 * Evite reivindicações controversas

Mais informações estão disponíveis na página de ajuda das descrições do Wikidata.

Mais sobre descrições de artigos
As descrições de artigos são armazenadas e mantidas no Wikidata, um projeto da Fundação Wikimedia que fornece um banco de dados secundário gratuito, multilíngue e colaborativo que apóia a Wikipedia e outros projetos.


 * Sobre Wikidata
 * Página de ajuda do Wikidata sobre descrições de artigos
 * Diretrizes para redigir descrições de artigo em inglês

O que são legendas de imagem?

 * Descrições curtas e multilíngues de arquivos de imagem
 * Limitado a 255 caracteres e não pode conter marcação

Para que são usadas as legendas das imagens?
As legendas das imagens descrevem uma imagem para ajudar os leitores a entender o significado e o contexto de uma imagem. Eles também são usados para fornecer informações alternativas para uma imagem se as pessoas não puderem vê-la, por exemplo por causa de uma conexão lenta à Internet ou se as pessoas usarem um leitor de tela.

Dicas para criar legendas de imagens
As legendas das imagens devem conter descrições curtas do que a imagem mostra. Eles geralmente têm quatro a doze palavras. Eles também podem conter informações sobre o artista ou criador da imagem.

Lembre-se de manter suas legendas neutras. Evite fazer julgamentos de valor como "bonito", "bom" ou "feio".

A diferença entre a descrição da imagem e a legenda da imagem é que a descrição pode ter muitas informações sobre o arquivo. Se a imagem for digitalizada, poderá ter detalhes sobre a fotografia ou obra de arte original. Pode ter links. A legenda da imagem deve ignorar tudo isso e apenas descrever o que mostra, não as informações sobre o arquivo.

Uma boa legenda da imagem deve:


 * Procurar descrever brevemente o conteúdo de uma imagem
 * Descrever a imagem de modo que aqueles com visão ou outras deficiências possam imaginar como ela é.
 * Contenha algumas palavras-chave que as pessoas provavelmente usarão para procurar uma imagem (para que uma foto de um gato inclua a palavra "gato" em algum lugar da legenda)

Em muitos casos, a legenda será semelhante ou idêntica à descrição (ou mesmo ao título do arquivo!) Por exemplo, File:Fire station Hallstatt - Outubro 2017 - 02.jpg tem a legenda em português brasileiro "Quartel dos Bombeiros de Hallstatt em outubro de 2017".

Mais sobre legendas de imagens
As legendas das imagens são armazenadas e mantidas em Wikimedia Commons, um projeto da Fundação Wikimedia que fornece um repositório on-line de imagens de uso gratuito, sons, outras mídias e arquivos JSON que suportam a Wikipedia e outros projetos.

Marcações de imagens

 * Veja também: Commons:Representação

O que são marcações de imagem?
Tags de imagem é uma abreviação para o que a comunidade do Commons chama de Descrições de declarações.

Para que são usadas as marcações das imagens?
Ao adicionar tags de imagem, você ajudará a facilitar a pesquisa de imagens no Commons, o repositório gratuito de imagens de licença gratuita que a Wikipédia usa para pôr imagens em seus artigos.

Dicas para adicionar tags a uma imagem
Adicione marcações de maneira conservadora. Se houver vários itens claramente e deliberadamente representados pela imagem, todos devem ser adicionados como marcações separadas, dentro do razoável. Por exemplo, deve ser marcada com "Bonnie e Clyde", "Bonnie Parker", e "Clyde Barrow". Identifique as coisas mais importantes na imagem.

Seja o mais específico possível. Pesquise as tags mais relevantes tocando em "+ Adicionar marcação". Você pode ver uma série de resultados de pesquisa, mas resista ao impulso de adicionar um grande número de tags semirrelevantes. No exemplo mostrado abaixo, a imagem é da ponte Williamsburg, mas essa marcação não foi adicionada. Adicione você mesmo tocando em "+ Adicionar marcação" e procurando por "Ponte Williamsburg".

What is the train algorithm task?
Wikipedia articles are written and edited by thousands of volunteers from around the world. Unfortunately, many articles lack images. The Train Algorithm task is a type of Suggested Edits task that will show logged-in Android users articles and images along with its associated information, so that users can determine if the image is a good illustration of the contents of the article displayed.

The images will be suggested to you using an algorithm. The algorithm will pull images from other sources and suggest a match with an article that does not have an image.

Unlike other Suggested Edits tasks, the Train Algorithm task will not save any edits to any Wiki projects and is a temporary task. The purpose of the Train Algorithm task is to gather data, improve our image matching algorithm, and inform our design for future releases of an image matching task on Android and Mobile Web.



Tips for training the image algorithm
To best determine if an image is the right match for an article you should review:
 * Image (zoom in to review more details)
 * Image file name
 * Image description
 * Image suggestion reason
 * Article content





Dialog options
In the task you can select Yes, No or Not Sure, to the question of if you would add the image to an article.


 * Yes indicates the image is a good illustration to help readers understand the topic of the Wikipedia article
 * No indicates the image would not help readers understand the topic of the Wikipedia article. Reasons the image would not help be a good fit for the article includes:
 * Not Relevant, which indicates the image depicts a topic that is not associated with the article that is being shown
 * Not enough Information, which indicates the metadata shared with the image does not provide enough details for you to confidently indicate the image would help readers better understand the article
 * Offensive, which indicates the image is inappropriate
 * Low Quality, which indicates you can not see the image well enough to confidently say it is a good illustration of the article being shown and help readers understand the topic
 * Don't know this subject, which indicates you do not feel you have the needed expertise to determine if the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article
 * Cannot read the language, which indicates the words written in the image, or the metadata is in a language you do not understand, and are then unable to confidently say the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article
 * Other, which indicates there is another reason the image is not a good match for the article
 * Not Sure indicates you are not certain whether or not the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article. Reasons for not being sure could include:
 * Not enough Information, which indicates the metadata shared with the image does not provide enough details for you to confidently indicate the image would help readers better understand the article
 * Cannot see image, which indicates you can not see the image well enough to confidently say it is a good illustration of the article being shown and help readers understand the topic
 * Don't know this subject, which indicates you do not feel you have the needed expertise to determine if the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article
 * Don't understand the task, which indicates you do not understand the Train Image Algorithm task
 * Cannot read the language, which indicates the words written in the image, or the metadata is in a language you do not understand, and are then unable to confidently say the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article
 * Other, which indicates there is another reason you are not sure if the image would be a good match for the article

Daily goal
The 'Train image algorithm' task consists of a daily goal. To reach the daily goal, you need to evaluate 10 image suggestions. The goal resets to 0 on the next day. You can always evaluate more than 10 image suggestions per day, this should just serve as an indicator of your daily progress.

When will you roll out the full image matching task?
The Android and Growth teams will collaboratively evaluate the outcomes of this MVP, and determine next steps for a task that places images in articles in July 2021. During that time, the teams will update the MVP project page with our findings and share when we will offer the image matching task.

How can I follow the outcome of this MVP when it ends?
You can watch our Add an Image MVP project page for updates about this effort. We would also value your feedback on our talk page.