Translations:ORES/19/fr

Pour les articles qui ont survécu au filtrage initial, certaines des grandes Wikipédias évaluent périodiquement la qualité des articles en utilisant une échelle qui correspond approximativement à l'échelle d'évaluation Wikipedia anglaise 1.0 (« qualité d'article »). Ces évaluations sont très utiles car elles nous aident à évaluer nos progrès et à identifier les opportunités manquées (par exemple, des articles populaires de qualité médiocre). Cependant, maintenir ces évaluations à jour est difficile, de sorte que la couverture est incohérente. C’est là que le modèle d’apprentissage automatique  est très utile. En formant un modèle pour reproduire les évaluations de la qualité des articles effectuées par les humains, nous pouvons évaluer automatiquement chaque article et chaque révision à l'aide d'un ordinateur. Ce modèle a été utilisé pour aider WikiProjects à trier le travail de réévaluation et à explorer les dynamiques d'édition qui conduisent à des améliorations de la qualité des articles.