Help:Content translation/Translating/Initial machine translation/ar

عند إضافة فقرة جديدة إلى الترجمة، يمكنك البدء من الصفر أو استخدام الترجمة الآلية كنقطة بداية. عند توفر الترجمة الآلية، تُستخدم الترجمة الآلية بشكل افتراضي كترجمة أولية. الخيارات المختلفة والتفاصيل حول توفرها والاعتبارات عند استخدام الترجمة الآلية موضحة أدناه.



خيارات للترجمة الأولية
تتيح لك خيارات "الترجمة الأولية" في عمود الأدوات تحديد المحتوى الأولي الذي يجب استخدامه كنقطة بداية لكل فقرة. الخيارات المتاحة هي كما يلي:


 * استخدم خدمة الترجمة الآلية، وهذا يسمح لك بالبدء بنسخة مترجمة تلقائيًا من الفقرة الأصلية. سيختلف عدد واسم هذه الخيارات المتاحة. ستتوفر خيارات مثل "استخدام مترجم جوجل" أو "مترجم Yandex" اعتمادًا على اللغات المدعومة لهذه الخدمات.
 * نسخ المحتوى الأصلي. سيتم نسخ الفقرة الأصلية إلى الترجمة. على الرغم من أن المحتوى سيبقى باللغة الأصلية، إلا أن بعض العناصر يتم تغييرها لتتوافق مع نسخة ويكيبيديا التي تُترجِم إليها. على سبيل المثال، ستشير الروابط إلى المقالة المقابلة في اللغة الثانية، وسيتم تحويل القوالب إلى ما يعادلها. لا يزال يتعين على المترجمين إعادة كتابة المحتوى بالكامل بأسلوبهم وتحسين الصياغة لتكون مفهومة، ولكن قد يكون من الأسهل إعادة استخدام العناصر المعدلة.
 * ابدأ بفقرة فارغة. يمكن أن يكون البدء بفقرة فارغة مفيدًا في الحالات التي يتطلب فيها المحتوى البديل عملاً أكثر من مجرد كتابته.

يمكنك التبديل بسرعة بين الأساليب المختلفة بشكل مستقل في كل فقرة، لأن كل منها قد يعمل بشكل أفضل على أنواع مختلفة من المحتوى. التبديل بين الأساليب المختلفة يحافظ على التغييرات التي أجريتها على الفقرة. بهذه الطريقة، يمكنك تجربة طريقة مختلفة حتى إذا بدأت في تعديل الأسلوب الأصلي دون الخوف من فقدان تغييراتك إذا قررت أخيرًا العودة إلى الطريقة الأولى. هناك خياران إضافيان مناسبان في هذا السياق:


 * يتوفر خيار إعادة تعيين الترجمة عند إجراء تعديلات على المحتوى الأولي المُقدم. يسمح لك باستعادة المحتوى الأولي عن طريق تجاهل التغييرات التي أجريتها.
 * يتوفر خيار وضع علامة افتراضي عند تحديد طريقة لفقرة ليست هي الافتراضية. يسمح لك بتعيين الطريقة الافتراضية للفقرات التالية التي تمت إضافتها إلى الترجمة. قد يكون هذا مناسبًا جدًا إذا وجدت أن خدمة ترجمة معينة تعمل بشكل عام بشكل أفضل من الخدمة الافتراضية.



توفر الترجمة الآلية
تدمج ترجمة المحتوى العديد من خدمات الترجمة، وتدعم كل خدمة مجموعة مختلفة من اللغات. الخدمات المدعومة مذكورة أدناه مع رابط لقائمة اللغات التي تدعمها:


 * MinT (languages supported)
 *  (اللغات المدعومة)
 *  (اللغات المدعومة)
 *  (اللغات المدعومة)
 *  (اللغات المدعومة)
 *  (اللغات المدعومة)
 * Elia (كان يعرف من قبل باسم Matxin) (اللغات المدعومة)

تشير قوائم اللغات أعلاه إلى رمز التكوين للتأكد من أن المعلومات متزامنة مع الطريقة التي تعمل بها الأداة حاليًا. تعرض القوائم رمز اللغة للغة المصدر (المُترجم منها) عند مستوى المسافة البادئة الأولية ورموز جميع اللغات المستهدفة (المُترجم إليها) المدعومة أدناه.

يمكنك أيضًا التحقق من الخدمات المتوفرة لزوج لغوي محدد مستخدمًا واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا. في هذا المثال الخاص بالزوج اللغوي الإسبانية-الكتالونية، سترى أن خدمة Apertium هي الخدمة الافتراضية (الأولى في القائمة) من بين خدمات أخرى متوفرة.

يتم تمكين اللغات تدريجيًا، بناءً على النتائج الملاحظة وتعليقات المجتمع. من المحتمل أن تكون الترجمة الآلية لبعض اللغات لم يتم تمكينها بعد، حتى لو كانت مدعومة من قبل الخدمات الأساسية.



تحسين خدمات الترجمة الموجودة
عندما تنشر ترجمة باستخدام "ترجمة المحتوى"، فإنك تساعد في تحسين خدمات الترجمة. جميع التصحيحات التي تجريها على الترجمات الآلية الأولية تظهر من خلال واجهة برمجة التطبيقات وتفريغ البيانات ويمكن استخدامها لتحسين الخدمات الحالية. بالإضافة إلى ذلك، توفر بعض خدمات الترجمة المذكورة أعلاه طرقًا محددة يمكنك من خلالها المساهمة في مشاريعهم.

MinT
The translations provided by MinT are based on translation models such as NLLB-200 and OpusMT. The training data compiled by the Opus project is resused by many translation models, and you can contribute to it in order to help improve the translation quality for your language.

OpusMT هو نظام ترجمة آلية عصبية مفتوح المصدر يتم تدريبه على مستندات متعددة اللغات ومرخصة مجانًا ومتاحة عبر الإنترنت. تُستخدم هذه المجموعة المفتوحة لتدريب نظام الترجمة، وسيؤدي توسيع المجموعة إلى ترجمات أفضل. المحتويات التي تم إنشاؤها باستخدام ترجمة المحتوى هي مدمجة تلقائيًا في المجموعة، ولكن يمكنك المساهمة في توسيع المجموعة بشكل أكبر:

يعتمد OpusMT على MarianNMT وهو أيضًا مشروع مفتوح المصدر. يمكن للأشخاص ذوي المعرفة التقنية والمهتمين بالتعلم الآلي المساهمة أيضًا في تحسينه.
 * اقتراح مصادر جديدة لإدماجها في المجموعة المفتوحة. يمكنك الاتصال بـ Jörg Tiedemann لاقتراح مصدر بيانات جديد لتوسيع المجموعة.
 * إرسال المستندات مباشرة (لا يزال نموذجًا أوليًا). يمكنك تحميل المستندات المترجمة بتنسيقات مختلفة بما في ذلك صفحات الويب المترجمة ليتم دمجها في المجموعة.
 * جرب نماذج اللغة محليًا باستخدام OPUS-CAT (متاح لنظام التشغيل Windows)
 * ساهم في مشاريع أخرى تساهم بترجماتها في هذه الذخيرة المفتوحة مثل Tatoeba وهو مجتمع مفتوح على الإنترنت يجمع ترجمات جمل بلغات عديدة.

Apertium
Apertium هو نظام ترجمة مفتوح المصدر قائم على قواعد. يمكنك المساهمة في المشروع عن طريق ترميز قواعد اللغة الخاصة بلغتك. تتطلب هذه العملية معرفة تقنية ولغوية متقدمة، ولكن يمكنك الحصول على دعم من فريق Apertium لتوسيع دعم الترجمة لزوج جديد من اللغات.



ترجمة جوجل
ترجمة جوجل ليست مشروعًا مفتوح المصدر، ولكن لا تزال هناك طرق للمستخدمين للمساهمة مرة أخرى:


 * انضم إلى مجتمع ترجمة جوجل لتقديم ترجمات تساعد في تدريب نظامهم.
 * أبلِغ عن الأخطاء عندما يُظهر نظام الترجمة سلوكًا غير متوقع عند التعامل مع عناصر معينة مثل الفراغات، الأرقام أو علامات نهاية الجملة (عرض القائمة الكاملة).



توسيع الدعم اللغوي بخدمات الترجمة الجديدة
تم تصميم ترجمة المحتوى كمنصة قابلة للتوسيع. لذلك من الممكن تطوير عملاء جدد لدمج خدمات الترجمة الإضافية. بعض الاعتبارات حول طريقة تكامل خدمات الترجمة:


 * يتم نشر الترجمات الآلية وتصحيحات المستخدم التي تم إجراؤها كجزء من بيانات الترجمات المنشورة، والتي يمكن أن توفر موردًا مفيدًا لإنشاء خدمة الترجمة الخاصة بك أو تحسينها.
 * لا تتلقى الخدمات الخارجية المدمجة سوى محتوى الويكي المتاح للجمهور، وتقوم بإرجاع نسخة مترجمة من هذا المحتوى متوافقة مع التراخيص المستخدمة في الويكي. لا يتم مشاركة أي معلومات شخصية مع خدمات الترجمة.

التعليقات (التغذية الراجعة) على الدعم المقدم لكل لغة مفيدة للغاية. من فضلك، أخبرنا إذا كنت تفتقد الدعم لبعض اللغات، أو ما إذا كانت خيارات الجودة الأعلى متاحة لها. يمكنك تقديم مثل هذه التعليقات على صفحة نقاش المشروع أو في هذه التذكرة.



اعتبارات حول الترجمة الآلية
الترجمة الآلية أبعد ما تكون عن الكمال عندما يُقصد بها أن تكون نتيجة نهائية. ومع ذلك، يجد العديد من المستخدمين أنها مفيدة جدًا كنقطة انطلاق. يرجى التأكد من مراجعة المحتوى من هذه المنظورات المختلفة:


 * تأكد من الحفاظ على المعنى الأصلي.
 * تحقق من عدم وجود معلومات مفقودة، خاصة بالنسبة لعناصر مثل الروابط والمراجع والقوالب التي تتضمن معلومات غير مرئية دائمًا على السطح.
 * اقرأ المحتوى المترجم للتأكد من قراءته بشكل طبيعي كصفحة مستقلة.



القيود مع العناصر المعقدة
في بعض الحالات، قد لا يظهر المحتوى في الترجمة كما هو متوقع:


 * بعض الخدمات المدعومة تعمل فقط مع النص العادي. وهذا يعني أن عناصر التنسيق والمحتوى الغني مثل الروابط والاقتباسات من المقالة الأصلية تضيع في الترجمة، وتحتاج ترجمة المحتوى إلى تخمين مكان تلك العناصر في النص المُترجم. لا تُعد إعادة إضافة هذه العناصر مثالية دائمًا وقد تكون بعض العناصر في موضع خاطئ أو يتم تطبيقها على الجزء الخطأ من النص.
 * قد تُستخدم العناصر المعقدة مثل المراجع أو القوالب بنية مختلفة في كل لغة، مما يجعل من الصعب نقل المحتوى من لغة إلى أخرى. تأكد من مراجعة المحتويات داخل تلك العناصر للتأكد من عدم وجود معلومات مهمة مفقودة.



فرض مراجعة الترجمة الآلية
توجد عدة آليات تلقائية لفرض مراجعة المحتويات الأولية. بهذه الطريقة، تتأكد الأداة من مراجعة الترجمة التلقائية الأولية بشكل كافٍ قبل نشر المحتويات.