Edit Review Improvements/pt-br

As Melhorias à Revisão de Edições são um projeto da equipe de Colaboração, que está à procura de maneiras para reduzir os efeitos negativos que os processos atuais de revisão de edições podem ter para novos editores. A maioria das ferramentas de revisão e patrulha de edições foram designadas para manter a qualidade do conteúdo e repelir atores maliciosos – duas missões vitalmente importantes. A body of research, however, suggests that these processes can, particularly when they involve automated or semi-automated tools, have the unintended consequence of discouraging and even driving away good-faith new editors.

Para resolver esse problema, a equipe de Colaboração está investigando maneiras para separar novos usuários dos fluxos de trabalho atuais de revisão de edições, e fornecer um processo de revisão que ajude-os a se tornarem colaboradores produtivos.

Problema

 * Pesquisas mostram que para novos editores, “ter suas edições revertidas tanto diminui suas atividades quanto reduz sua permanência”.
 * Ao mesmo tempo, o maior uso de ferramentas automatizadas levou a um aumento na rejeição de novatos. The use of these tools “significantly increases the negative effect of rejection on desirable newcomer retention.”
 * Não obstante o anterior, ferramentas de revisão são essenciais para a luta contra o vandalismo e para manter a integridade e a qualidade da wiki. How can we help and retain new users while maintaining the productivity of vandalism fighters and other edit reviewers?

Objetivos
Por fim, esse projeto visa obter um efeito na retenção de editores, um objetivo que se alinha bem com os objetivos gerais do Plano Anual para 2016-2017 da Fundação Wikimedia, desenvolvido em consulta com a comunidade.
 * Garantir que novos editores de boa-fé tenham experiências de edição e de revisão mais construtivas e menos desencorajantes.
 * Fornecer mais informações sobre mudanças recentes, permitir que revisores trabalhem com mais eficiência e que busquem interesses diversos (como remover vandalismo e auxiliar novos usuários) de maneira mais efetiva e dedicada.

The approach tracks in particular with the goals the Annual Plan lays out for the Product Team, which promise, among other things, to “Invest in new types of content…curation and collaboration tools.”

Soluções
To begin to address the problems of struggling but good-faith newcomers, a good first step will be to ensure that reviewers can find them. To make this possible, we propose to analyze recent changes using data from a variety of sources, including and most notably the machine-learning program ORES (Objective Revision Evaluation Service). ORES’s good faith model, trained on human judgement, can find 95% of good-faith edits with 98% accuracy. ORES can also predict edits that will be reverted and those that are damaging to the wikis.

Enquanto pesquisas mostram que novos editores são particularmente vulneráveis a rejeição, há também evidências de que revisões e até rejeições podem ser uma potente experiência de aprendizagem para novatos. Para revisores interessados em ajudar novos usuários, um fluxo de edições que a) podem ser revertidas mas foram b) feitas em boa-fé irão, esperamos, representar uma série de momentos de aprendizagem.

A análise descrita acima será disponibilizada para usuários de duas maneiras:


 * Na página Especial:Mudanças recentes, onde um conjunto de novos filtros será fornecido como recurso beta (leia uma descrição sobre os novos filtros para revisão de edições)
 * Em um novo feed lido por máquinas chamado de ReviewStream (descrição do produto), designado para ser usado por ferramentas de revisão de edições.

Atividade atual

 * Para visualizar possíveis direções a serem seguidas, a equipe de Colaboração está explorando conceitos de design, enquanto continua a pesquisar os problemas.
 * Para melhor medir o tamanho do problema e poder seguir progresso, estamos trabalhando para definir e medir a retenção de editores novos.


 * A Pesquisa de Design está organizando e conduzindo entrevistas com usuários afetados pelo problema de várias maneiras para melhor entender suas motivações e fluxos de trabalho. Groups who will be interviewed in the near term include: anti-vandalism patrollers, recent changes patrollers, Teahouse hosts, Welcoming Committee members, and AfC reviewers.
 * A equipe de Pesquisa e Dados está trabalhando na melhora de previsões aperfeiçoando a precisão dos modelos de previsão.


 * Houve uma discussão sobre o projeto na Wikimania 2016, em junho

Improving filtering in Recent Changes page
More information



In order to help reviewers to easily find the contributions they look for, we plan to improve the way filtering works on the Special:Recent Changes page. The goal is to make the list of contributions easy to filter, allow for more filter criteria (especially those relevant for helping newcomers) and facilitate combining multiple filters for different purposes.

This interactive prototype illustrates the filtering concept proposed. For additional context, you can check.

Before reaching there, this will be done in multiple steps inside a beta feature. More details below.

Initial steps
Initially, namespaces and tags won't be integrated into the filtering system. Filters related to ORES will be supported. These filters include:
 * Review. Filters that allow reviewers to focus on those contributions not reviewed yet, or those already processed by other reviewers.
 * Contribution quality. Filters that allow to identify contributions that are good or damaging.
 * User intent. Filters that allow to identify contributions that were made in good or bad faith.
 * User experience level. Filters that allow to target edits depending on the expertise of their author.

Planos futuros
A criação de fluxos/páginas de “momentos de aprendizagem” descritos acima tem o potencial de estabelecer a revisão de edições como um novo espaço para instruir e apoiar novos editores. The mere existence of such a platform, however, won’t in itself ensure that this new practice will take root. To truly have an impact on newcomer retention, interventions may be required at multiple points in the editing and review cycles: before publication, to spot problems and enable authors to seek help; during review, to facilitate a constructive process; and even after review, to help new users overcome rejection and learn from from their experiences.

Além de explorar ideias para intervenir em vários pontos, estamos também buscando respostas a perguntas como estas:


 * Como podemos atrair revisores a esta nova atividade?
 * O que tornaria o trabalho dos revisores de apoiar novatos durante a edição mais efetivo?
 * Como podemos recompensar os revisores pelo trabalho para que continuem envolvidos nele?

A comunidade de antivandalismo também tem um papel importante nessa área. Richer data about edits and editors should make patrollers of all types not only more discriminating about which edits might be in good faith, but also more efficient at their job of combating harm. It will be important to work closely with vandalism fighters and others to understand how their processes and tools might best be adapted to realize these potential gains.

Princípios
Ao assumir esse projeto, os seguintes princípios guiarão o nosso planejamento.


 * Inteligente, porém humano. Usar tecnologias que apoiem, ao invés de substituir, a interação humana. A inteligência artificial pode nos fornecer análise, mas apenas humanos podem tomar decisões.
 * Toda comunidade conta. Encontrar soluções que funcionem em todos os projetos, ao invés de construir ferramentas específicas para cada wiki.
 * Plataforma, não recurso. Visar soluções extensíveis e reusáveis pelas ferramentas atuais e futuras da comunidade e da WMF.
 * Móvel. Embora a revisão de edições não seja popular no momento em celulares, considerar esses usuários em nossos planos.
 * Adoção. Além de criar novas tecnologias, focar em encontrar maneiras de encorajar revisores a adotar e continuar a usar as novas ferramentas.
 * Integração. Ao buscar novas soluções, construir e integrar com as práticas já existentes sempre que possível.
 * Enfoque incremental. À medida que exploramos essa nova área, proceder incrementalmente a cada meta, e então avaliar como prosseguir.
 * Design participativo. Colaborar com os editores e desenvolvedores de ferramentas que já estajam trabalhando nessa área.

Documentos relacionados

 * Grants:IdeaLab/Fast and slow new article review
 * Research:Newcomer survival models