Edit Review Improvements/New filters for edit review/pt-br

A página Especial:Mudanças recentes é um ponto de partida central para vários tipos de revisões de edições. A equipe de Colaboração está planejando um conjunto de novas ferramentas – primeiramente em beta – destinadas a melhorar a revisão de edições na página de mudanças recentes. Se bem sucedidas, estas melhorias provavelmente serão propagadas para as páginas vigiadas e outras páginas de revisão.

Entre as novas ferramentas e outras melhorias estão um conjunto de filtros de previsão baseados no programa de aprendizado de máquina ORES, e uma nova interface que melhora tanto a experiência de usuário quanto a eficiência da pesquisa.

Estas ajudarão os revisores em geral a direcionar melhor os seus esforços e ser mais eficientes. As melhorias também têm o potencial de beneficiar particularmente os novos colaboradores, que precisam de um processo de revisão de edições mais solidário, de acordo com as pesquisas. Elas farão isso utilizando inteligência artificial e outros meios para encontrar edições de colaboradores que são a) novos e b) cometeram enganos mas c) fizeram isso de boa fé (um objetivo chave das melhorias na revisão de edições ).

Those changes will also impact Special:RecentChangesLinked. Discover this new feature by visiting the Quick Tour page.

Melhorias na fase 1


Melhorias na página de Mudanças recentes na fase 1 – programada para concluir-se em março de 2017 – incluem as seguintes capacidades:

Previsões à qualidade das contribuições
Permitindo usuários a filtrar edições de boa qualidade, estes filtros capacitam revisores que, por exemplo, possam estar visando agradecer os colaboradores; ajudando a detectar edições de baixa qualidade, estes tornam vários tipos de revisão mais eficientes. A qualidade das previsões são feitas pelo ORES, um serviço de aprendizado por máquina treinado num grande conjunto de edições previamente avaliadas por editores humanos.

Filtros com níveis diferentes de precisão são fornecidos (variando de “Muito provavelmente possui problemas” a “Pode possuir problemas”). Filtros mais precisos encontram menos falsos positivos, porém retornam menos resultados no geral, assim perdendo várias edições. Filtros menos precisos alcançam uma rede mais ampla, e retornam mais resultados, mas também retornam proporcionalmente mais falsos positivos. Saiba mais sobre as previsões.

Previsões manuais
Ao permitir que os usuários possam filtrar edições feitas por boa-fé, esses filtros estarão ajudando revisores a apoiar editores de boa-fé; ao permitir a detecção de edições feitas por má-fé, esses estarão auxiliando revisores procurando por vandalismo. Como os filtros de qualidade descritos acima, estas predições serão feitas pelo serviço de inteligência artificial ORES. Filtros de diferentes níveis de precisão serão fornecidos para satisfazer necessidades diferentes. Saiba mais sobre as previsões.

Filtros por nível de experiência
Pesquisas mostram que novos editores são particularmente vulneráveis a rejeição. Filtros por níveis de experiência permitem que revisores tratem novatos de maneira adequada e identifiquem contribuições por usuários um tanto quanto avançados. Estes são os filtros:


 * Novatos: menos que 10 edições e 4 dias de atividade.
 * Aprendizes: mais dias de atividades e edições do que novatos, mas menos que experientes. (corresponde ao grupo autoconfirmados)
 * Experientes: mais que 30 dias de atividades e 500 edições. (corresponde ao grupo confirmados prolongado)

Os filtros apenas retornam edições de usuários conectados no momento.

Saiba mais sobre os filtros.

Filtros mais potentes
A maioria dos filtros nas páginas de mudanças recentes apenas ofereciam uma simples opção de exibir ou ocultar certa propriedade (X). Ao aumentar a capacidade desses filtros para que pudessem exibir ou ocultar X e o inverso (nãoX), as ferramentas atuais forneceriam mais controle. Por exemplo: anteriormente, era possível exibir e ocultar edições do Wikidata, mas não apenas exibir edições do Wikidata.

Além do mais, ao organizar os filtros em grupos lógicos, o novo arranjo fornece uma maior capacidade de restringir resultados. (Logicamente, o novo arranjo fornece grupos de filtros OR, com cada um desses grupos sendo conectados a outros grupos por ANDs.) Saiba mais sobre os filtros.

Highlighting function
Among the many user interface improvements included in this project is a user-controllable highlighting function. By letting reviewers apply color to emphasize desired edit properties in the results area, Highlighting makes Recent Changes search results more meaningful. Among other user benefits, this new interpretive layer adds another tool for prioritizing work. Learn more about highlighting functions.

Beyond Phase One
Once the Beta features described above are in place, we will gather user input and test satisfaction, then finalize plans for more improvements. The following options are under consideration:

Extend new functionality to more pages
Add the new filters and improved filtering interface to Watchlist, User contributions, Related changes and other, similar pages.

“Recently used filters”
By enabling the system to remember reviewers’ recent filter settings, help users to repeat their most common tasks quickly and easily, without having to input settings each time.

Upgrade interface and capabilities for the untouched RC page features
Phase one changes won’t affect all tools on the RC page. The following tools will remain unchanged: Namespace filters, Tag filters, filters for time frame, and number of results. Future efforts will likely bring these tools up to the new UI standard. This will enable the selection of multiple namespaces, multiple tag filters, and more specific time-frames.