Translations:Growth/Personalized first day/Newcomer tasks/Experiment analysis, November 2020/60/ar

يستخدم تحليلنا multilevel (hierarchical) regression models، باستخدام الويكي كمتغير تجميع. هذا يسمح لنا بتفسير الاختلافات بين الويكي في تحليلنا. على سبيل المثال، نماذج التنشيط لدينا هي نماذج انحدار لوجستي متعددة المستويات، مما يعني أنها تأخذ في الاعتبار الاختلافات المتأصلة في معدل التنشيط بين مواقع الويكي. نعلم أيضًا أن نشاط التحرير يتبع long tail distribution، وبالتالي فإن رقم الطراز للتحرير الذي تم إجراؤه باستخدام zero-inflated negative binomial distribution (مرة أخرى باستخدام نموذج متعدد المستويات).