Help:Content translation/Translating/Initial machine translation/ko

번역에 새 단락을 추가할 때 처음부터 시작하거나 자동 번역을 시작점으로 사용할 수 있습니다. 가능한 경우 기계 번역이 기본적으로 초기 번역으로 사용됩니다. 다양한 옵션, 사용 가능 여부에 대한 세부 정보 및 기계 번역 사용 시 고려 사항이 아래에 설명되어 있습니다.

초기 번역 옵션
도구 열의 "초기 번역" 옵션을 사용하면 각 단락의 시작 지점으로 사용할 초기 콘텐츠를 결정할 수 있습니다. 사용 가능한 옵션은 다음과 같습니다.


 * "기계 번역 서비스"를 사용하세요.이렇게 하면 원래 단락의 자동 번역 버전으로 시작할 수 있습니다. 이러한 옵션의 수와 이름은 다양합니다. 이러한 서비스에 대해 지원되는 언어에 따라 "Apertium 사용"또는 "Yandex 사용"과 같은 옵션을 사용할 수 있습니다 (자세한 내용은 다음 섹션 참조).
 * 원본 콘텐츠 복사 원본 문단이 번역에 복사됩니다. 콘텐츠는 원래 언어로 유지되지만 일부 요소는 대상 위키에 맞게 조정됩니다. 예를 들어, 링크는 대상 언어로 된 해당 기사를 가리키고 템플릿은 해당 기사로 변환됩니다. 번역가는 여전히 내용을 완전히 다시 작성해야 하지만 조정된 요소는 재사용하기가 더 쉬울 수 있습니다.
 * 빈 문단으로 시작하세요. 빈 문단으로 시작하는 것은 대체 콘텐츠를 입력하는 것보다 더 많은 작업이 필요한 경우에 유용할 수 있습니다.

각 단락이 서로 다른 종류의 콘텐츠에서 가장 잘 작동할 수 있으므로 각 단락에서 독립적으로 서로 다른 접근 방식간에 빠르게 전환할 수 있습니다. 다른 접근 방식간에 전환하면 단락에서 변경한 내용이 유지됩니다. 이런 식으로 원래 접근 방식으로 돌아가기로 결정한 경우 변경 사항을 잃을 염려없이 원본 편집을 시작한 경우에도 다른 접근 방식을 시도 할 수 있습니다. 이 컨텍스트에서는 두 가지 추가 옵션이 관련됩니다.


 * 번역 재설정 옵션은 제공된 초기 콘텐츠를 수정 한 경우 사용할 수 있습니다. 변경 사항을 취소하여 초기 콘텐츠를 복원할 수 있습니다.
 * 기본값으로 표시 옵션은 기본값이 아닌 단락에 대한 접근 방식을 선택할 때 사용할 수 있습니다. 번역에 추가되는 다음 단락에 대한 기본 접근 방식을 설정할 수 있습니다. 특정 번역 서비스가 일반적으로 기본 번역 서비스보다 더 잘 작동하는 경우 매우 편리할 수 있습니다.

기계 번역 가용성
콘텐츠 번역은 여러 번역 서비스를 통합하며 각 서비스는 서로 다른 언어 집합을 지원합니다. 지원되는 서비스는 지원되는 언어 목록에 대한 링크와 함께 아래에 나열되어 있습니다.


 * Apertium (지원되는 언어)
 * OpusMT (지원되는 언어)
 * LingoCloud (지원되는 언어)
 * Matxin (지원되는 언어)
 * Google Translate (지원되는 언어)
 * Yandex (지원되는 언어)
 * Youdao (지원되는 언어)

위의 언어 목록은 정보가 도구가 현재 작동하는 방식과 동기화되도록 구성 코드를 가리킵니다. 이 목록에는 초기 들여 쓰기 수준의 소스 언어에 대한 언어 코드와 그 아래에 지원되는 모든 대상 언어의 코드가 표시됩니다.

언어 사용은 관찰 된 결과와 커뮤니티 피드백을 기반으로 점진적으로 수행됩니다. 기계 번역이 기본 서비스에서 지원되더라도 아직 활성화되지 않았을 수 있습니다.

기존 번역 서비스 개선
내용 번역으로 번역을 게시하면 이미 번역 서비스가 개선되도록 돕고있는 것입니다. 초기 기계 번역에 대한 모든 수정 사항은 [API 및 데이터 덤프를 통해 노출 된 $ url]이며 잠재적으로 기존 서비스를 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 그 외에도 위에 나열된 일부 번역 서비스는 프로젝트에 기여할 수있는 특정 방법을 제공합니다.

OpusMT
[$ url OpusMT]는 온라인에서 무료로 사용할 수있는 다국어 문서로 훈련 된 오픈 소스 신경 기계 번역 시스템입니다. 이 개방형 말뭉치는 번역 시스템을 교육하는 데 사용되며 말뭉치 확장은 더 나은 번역으로 이어질 것입니다. 콘텐츠 번역을 사용하여 생성 된 콘텐츠는 [말뭉치에 자동으로 통합 된 $ url]이지만 말뭉치 확장에 기여할 수 있습니다.


 * 오픈 코퍼스에 통합 할 새로운 소스를 제안합니다. [$ url Jörg Tiedemann]에게 연락하여 말뭉치를 확장 할 새 데이터 소스를 제안 할 수 있습니다.
 * 문서 직접 제출 (여전히 예비 프로토 타입).. 번역 된 웹 페이지를 포함하여 다양한 형식으로 번역 된 문서를 업로드하여 말뭉치에 통합 할 수 있습니다.

OpusMT는 오픈 소스 프로젝트 인 [$ url]을 기반으로합니다. People with technical knowledge and interested in machine learning can also contribute to improve it.

Apertium
[$ url Apertium]은 오픈 소스 규칙 기반 번역 시스템입니다. 언어의 언어 규칙을 인코딩하여 프로젝트에 기여할 수 있습니다. 이 프로세스에는 언어 및 고급 기술 지식이 모두 필요하지만 Apertium 팀의 지원을 받아 새로운 언어 쌍에 대한 번역 지원을 확장할 수 있습니다.

Google 번역
Google 번역은 오픈 소스 프로젝트가 아니지만 사용자가 다시 기여할 수있는 방법은 여전히 있습니다.


 * [$ url the Google Translate Community]에 가입하여 시스템 교육에 도움이되는 번역을 제공하세요.
 * [$ url2 띄어쓰기] 또는 [$ url3 문장 끝] ([$ url4 전체 목록보기])과 같은 특정 요소를 처리 할 때 번역 시스템에서 예기치 않은 동작이 표시되는 경우 [$ url 신고 버그].

Expanding the language support with new translation services
Content translation has been designed as an extensible platform. So it is possible to develop new clients to integrate additional translation services. Some considerations about the way translation services are integrated:

No personal information is shared with the translation services.
 * Machine translations and the user corrections made are publicly as part of the data on published translations, which can provide a useful resource to create or improve your translation service.
 * External services integrated only receive publicly available wiki content, and return a translated version of such content that is compatible with the licenses used in the wiki.

Feedback on the support provided for each language is very useful. Please, let us know if you are missing support for some language, or whether higher quality options are available for it. You can provide such feedback on the project talk page or in this ticket.

Considerations on machine translation
Machine translation is far from perfect when intended as a final outcome. However, many users find it very useful as a starting point. Please make sure to review the content from these different perspectives:


 * Make sure the original meaning is preserved.
 * Check that there is no information missing, especially for elements such as links, references and templates that include information that is not always visible on the surface.
 * Read the translated content to make sure it reads natural as an independent page.

Limitations with complex elements
In some cases the content may not appear in the translation as expected:

This means that formatting and rich content elements such as links and citations from the original article are lost in the translation, and Content translation needs to guess where those belong in the translated text. Re-adding those elements is not always perfect and some elements may be in the wrong position or applied to the wrong part of the text. Make sure to review the contents inside those elements to make sure there is no important information missing.
 * Some of the services supported only work with plain text.
 * Complex elements such as references or templates may use a different structure in each language, which makes it hard to transfer the content from one language into the other.

Enforcing the review of machine translation
Several automatic mechanisms exist to enforce the review of the initial contents. In this way, the tool makes sure that the initial automatic translation is reviewed enough before the contents get published.