Structured Data Across Wikimedia/Search Improvements/pt

O projeto Aprimoramento de pesquisa utilizará conteúdos estruturados para dar aos usuários uma forma mais convidativa e mais eficiente de pesquisar e encontrar conteúdos nas Wikipédias. Ao melhorar Especial:Pesquisar, pretendemos permitir aos usuários encontrar a informação que procuram, ou que possam não ter notado, ou que tenham se deparado anteriormente através da pesquisa existente.

O nosso objetivo é identificar e definir melhorias incrementais de "pesquisa especial" que utilizam conteúdos estruturados, para ajudar os utilizadores a encontrarem o conteúdo que procuram, especialmente nas wikis de línguas com menos artigos.

Antecedentes
As funcionalidades de pesquisa existentes centram-se principalmente nas combinações de artigos. Este é um problema para as Wikipédias em línguas emergentes, porque existe um risco mais elevado de os leitores acabarem na página "Especial:Pesquisar" sem encontrar artigos ou conteúdos relevantes. Os fatores linguísticos e a inexperiência na utilização de "ESpecial:Pesquisa" estão também entre os principais obstáculos na busca de conteúdo.

Além disso, é provável que a informação que o utilizador procura possa estar "escondida" algures nos projetos - ou seja, sob secções de artigos existentes, ou dentro de artigos com um nome diferente, ou em projetos irmãos e outras fontes no nosso ecossistema.

O que nós queremos fazer
O trabalho pode incluir coisas como:
 * Melhorias estilísticas da IU para a página "Especial:Pesquisar"
 * Criação de um painel de visualização rápida para cada resultado que:
 * mostrar informação chave sobre o resultado
 * apresentar links entre wikis relacionados com o resultado

Painel de Pré-visualização de Busca
Uma das mudanças propostas que queremos introduzir é um painel de Pré-visualização de Pesquisa para cada resultado, para descobrir o conteúdo relevante e ir diretamente a uma seção desejada do artigo. Os seguintes protótipos ilustram como este painel funcionaria.


 * Computador

Aprimorando a experiência de pesquisa através de uma ferramenta/gadget
Além disso, estamos a trabalhar com contratadores interessados em idealizar e desenvolver uma ferramenta ou dispositivo que experimente a utilização de dados/conteúdo estruturados para melhorar a experiência de pesquisa em uma ou mais Wikipédias.

A primeira ferramenta que foi idealizada é "Veja!", e é desenvolvida por Dominic Byrd-McDevitt (User:Dominic), Kevin Payravi (User:SuperHamster), e Jamie Flood (User:JamieF). A ferramenta enriquecerá o conteúdo da Wikipédia ao oferecer uma ilustração de um determinado assunto. Esta ferramenta aumentará a descoberta de uploads do Wikimedia Commons e incentivará os colaboradores a utilizarem o Commons e dados estruturados. Embora o número de imagens exibidas em um artigo da Wikipedia seja finito e selecionado pelos editores, esta ferramenta permitirá aos leitores acessar o catálogo completo de imagens disponíveis no Wikimedia Commons e ajudará os editores a adicionar facilmente itens relevantes a um determinado artigo.

Comentários
Os comentários, feedbacks e opiniões sobre o projeto são e serão sempre bem-vindos. Estamos especialmente interessados ​​em suas ideias, especialmente nas seguintes questões:
 * 1) Qual é a sua opinião sobre as abordagens descritas acima?
 * 2) Na sua opinião, alguma destas alterações afeta o fluxo de contribuições? Em caso afirmativo, como?
 * 3) As imagens, seções e outros conteúdos na pré-visualização da busca são úteis para você? Em caso afirmativo, como você usaria esses conteúdos?
 * 4) Há algo mais que você gostaria de ver adicionado ou removido da visualização de busca ou da área de trabalho ou móvel?
 * 5) O que você acha da interação da visualização da visualização da busca no celular?

Rodada #1: protótipo
A seguir, os protótipos da nossa primeira rodada de sugestões de melhorias para Special:Search, que foram discutidas em um levantamento multi-projeto para comentários com a comunidade Wikimedia de 27 de junho a 10 de julho. Após a consulta, algumas das melhorias foram aprovadas e estão sendo implementadas atualmente, enquanto outras foram colocadas em espera, aguardando investigação adicional.