Help:Content translation/Translating/Initial machine translation/tr

Çeviriye yeni bir paragraf eklerken sıfırdan başlayabilir veya başlangıç ​​noktası olarak otomatik çeviriyi kullanabilirsiniz. Kullanılabilir olduğunda, makine çevirisi varsayılan olarak ilk çeviri olarak kullanılır. Farklı seçenekler, bunların kullanılabilirliği hakkındaki ayrıntılar ve makine çevirisini kullanırken dikkat edilmesi gereken noktalar aşağıda açıklanmıştır.

İlk çeviri için seçenekler
Araçlar sütunundaki "ilk çeviri" seçenekleri, her paragraf için başlangıç ​​noktası olarak kullanılacak ilk içeriğe karar vermenize olanak tanır. Mevcut seçenekler şunlardır:


 * Bir makine çevirisi hizmeti kullanın. Bu, orijinal paragrafın otomatik olarak çevrilmiş bir sürümü ile başlamanıza olanak tanır. Bu seçeneklerin sayısı ve adı değişecektir. Bu servisler için desteklenen dillere bağlı olarak "Apertium Kullan" veya "Yandex'i Kullan" gibi seçenekler mevcut olacaktır (bununla ilgili daha fazla bilgiyi sonraki bölümde bulabilirsiniz).
 * Orijinal içeriği kopyalayın. Orijinal paragraf çeviriye kopyalanacaktır. İçerik orijinal dilde kalsa da, bazı öğeler hedef vikiye uyarlanmıştır. örneğin, bağlantılar hedef dildeki ilgili maddeye işaret edecek ve şablonlar eşdeğer olanlara dönüştürülecektir. Çevirmenler yine de içeriği tamamen yeniden yazmak zorundadır, ancak uyarlanan öğelerin yeniden kullanılması daha kolay olabilir.
 * Boş bir paragrafla başlayın. Boş bir paragrafla başlamak, alternatif içeriğin sadece yazmaktan daha fazla çalışma gerektirdiği durumlarda yararlı olabilir.

Her biri farklı içerik türleri üzerinde en iyi sonucu verebileceğinden, her paragrafta bağımsız olarak farklı yaklaşımlar arasında hızla geçiş yapabilirsiniz. Farklı yaklaşımlar arasında geçiş yapmak, paragrafta yaptığınız değişiklikleri korur. Bu şekilde, orijinal yaklaşıma geri dönmeye karar verirseniz, değişikliklerinizi kaybetme korkusu olmadan orijinali düzenlemeye başlasanız bile farklı bir yaklaşım deneyebilirsiniz. Bu bağlamda iki ek seçenek geçerlidir:


 * Sağlanan ilk içerikte değişiklik yaptığınızda çeviriyi sıfırla seçeneği kullanılabilir. Yaptığınız değişiklikleri atarak ilk içeriği geri yüklemenize izin verir.
 * Varsayılan olmayan bir paragraf için bir yaklaşım seçtiğinizde varsayılan olarak işaretle seçeneği kullanılabilir. Çeviriye eklenen sonraki paragraflar için varsayılan yaklaşımı ayarlamaya izin verir. Belirli bir çeviri hizmetinin genellikle varsayılandan daha iyi çalıştığını fark ederseniz, bu çok kullanışlı olabilir.

Makine çevirisi kullanılabilirliği
İçerik çevirisi birkaç çeviri hizmetini entegre eder ve her hizmet farklı bir dil grubunu destekler. Desteklenen hizmetler, destekledikleri dillerin listesine bir bağlantıyla birlikte aşağıda listelenmiştir:


 * Apertium (dil desteği)
 * OpusMT (dil desteği)
 * LingoCloud (dil desteği)
 * Matxin (dil desteği)
 * Google Translate (dil desteği)
 * Yandex (dil desteği)
 * Youdao (dil desteği)

Yukarıdaki dillerin listesi, bilgilerin aracın o anda çalıştığı şekilde senkronize olduğundan emin olmak için yapılandırma kodunu gösterir. The list show the language code for the source language at the initial indentation level and the codes of all the supported target languages below it.

Language enablement is done in a gradual way based on the observed results and the community feedback. It is possible that machine translation has not been enabled yet, even if they are supported by the underlying services.

Improving existing translation services
When you publish a translation with Content Translation you are already helping translation services to improve. All the corrections you make to the initial machine translations are exposed through an API and data dumps and can be potentially used to improve existing services. In addition to that, some of the translation services listed above provide specific ways you can contribute to their projects.

OpusMT
OpusMT is an open source neural machine translation system that is trained with multilingual documents freely licensed available online. This open corpus is used to train the translation system, and expanding the corpus will lead to better translations. The contents generated by using Content Translation are integrated automatically in the corpus, but you can contribute to expand the corpus further:

You can upload translated documents in various formats including translated webpages to be incorporated to the corpus.
 * Propose new sources to be integrated in the open corpus. You can contact Jörg Tiedemann to propose a new data source to expand the corpus.
 * Submit documents directly (still a preliminary prototype).

OpusMT is based on MarianNMT which is also an open source project. People with technical knowledge and interested in machine learning can also contribute to improve it.

Apertium
Apertium is an open source rule-based translation system. You can contribute to the project by encoding the language rules of your language. This process requires both linguistic and advanced technical knowledge, but you can get support from the Apertium team to expand the translation support for a new language pair.

Google Translate
Google Translate is not an open source project, but there are still ways for users to contribute back:


 * Join the Google Translate Community to provide translations that help train their system.
 * Report bugs when the translation system shows unexpected behavior when dealing with certain elements such as spacing or end of sentence marks (view full list).

Expanding the language support with new translation services
Content translation has been designed as an extensible platform. So it is possible to develop new clients to integrate additional translation services. Some considerations about the way translation services are integrated:

No personal information is shared with the translation services.
 * Machine translations and the user corrections made are publicly as part of the data on published translations, which can provide a useful resource to create or improve your translation service.
 * External services integrated only receive publicly available wiki content, and return a translated version of such content that is compatible with the licenses used in the wiki.

Feedback on the support provided for each language is very useful. Please, let us know if you are missing support for some language, or whether higher quality options are available for it. You can provide such feedback on the project talk page or in this ticket.

Considerations on machine translation
Machine translation is far from perfect when intended as a final outcome. However, many users find it very useful as a starting point. Please make sure to review the content from these different perspectives:


 * Make sure the original meaning is preserved.
 * Check that there is no information missing, especially for elements such as links, references and templates that include information that is not always visible on the surface.
 * Read the translated content to make sure it reads natural as an independent page.

Limitations with complex elements
In some cases the content may not appear in the translation as expected:

This means that formatting and rich content elements such as links and citations from the original article are lost in the translation, and Content translation needs to guess where those belong in the translated text. Re-adding those elements is not always perfect and some elements may be in the wrong position or applied to the wrong part of the text. Make sure to review the contents inside those elements to make sure there is no important information missing.
 * Some of the services supported only work with plain text.
 * Complex elements such as references or templates may use a different structure in each language, which makes it hard to transfer the content from one language into the other.

Enforcing the review of machine translation
Several automatic mechanisms exist to enforce the review of the initial contents. In this way, the tool makes sure that the initial automatic translation is reviewed enough before the contents get published.