Help:Content translation/Translating/Initial machine translation/bn

অনুবাদে একটি নতুন অনুচ্ছেদ যোগ করার সময় আপনি স্ক্র্যাচ থেকে শুরু করতে পারেন বা শুরুর পয়েন্ট হিসাবে একটি স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ ব্যবহার করতে পারেন। যখন উপলব্ধ, মেশিন অনুবাদ প্রাথমিক অনুবাদ হিসাবে ডিফল্টরূপে ব্যবহৃত হয়। বিভিন্ন বিকল্প, তাদের প্রাপ্যতা সম্পর্কে বিশদ বিবরণ এবং মেশিন অনুবাদ ব্যবহার করার সময় বিবেচনাগুলি নীচে বর্ণনা করা হয়েছে।

প্রাথমিক অনুবাদের জন্য বিকল্পগুলি
টুল কলামে "প্রাথমিক অনুবাদ" বিকল্পগুলি আপনাকে প্রতিটি অনুচ্ছেদের জন্য একটি সূচনা পয়েন্ট হিসাবে ব্যবহার করার জন্য প্রাথমিক বিষয়বস্তু নির্ধারণ করতে দেয়। উপলব্ধ বিকল্পগুলি নিম্নরূপ:


 * Use a machine translation service. This allows you to start with an automatically translated version of the original paragraph. এই বিকল্পগুলির সংখ্যা এবং নাম পরিবর্তিত হবে। এই পরিষেবাগুলির জন্য সমর্থিত ভাষার উপর নির্ভর করে "Apertium ব্যবহার করুন" বা "Yandex ব্যবহার করুন" এর মতো বিকল্পগুলি উপলব্ধ হবে (পরবর্তী বিভাগে এটি সম্পর্কে আরও)।
 * মূল বিষয়বস্তু অনুলিপি করুন।' মূল অনুচ্ছেদটি অনুবাদে অনুলিপি করা হবে। যদিও বিষয়বস্তু মূল ভাষায় থাকবে, কিছু উপাদান লক্ষ্য উইকিতে অভিযোজিত হয়েছে। উদাহরণ স্বরূপ, লিঙ্কগুলি লক্ষ্য করা ভাষায় সংশ্লিষ্ট নিবন্ধের দিকে নির্দেশ করবে এবং টেমপ্লেটগুলিকে সমতুল্য ভাষায় রূপান্তরিত করা হবে। অনুবাদকদের এখনও বিষয়বস্তু সম্পূর্ণরূপে পুনরায় লিখতে হবে, তবে অভিযোজিত উপাদানগুলি পুনরায় ব্যবহার করা সহজ হতে পারে।
 * একটি খালি অনুচ্ছেদ দিয়ে শুরু করুন। একটি খালি অনুচ্ছেদ দিয়ে শুরু করা সেই ক্ষেত্রে উপযোগী হতে পারে যেখানে বিকল্প বিষয়বস্তুতে শুধু টাইপ করার চেয়ে আরও বেশি কাজ করতে হয়।

আপনি প্রতিটি অনুচ্ছেদে স্বাধীনভাবে বিভিন্ন পদ্ধতির মধ্যে দ্রুত স্যুইচ করতে পারেন, যেহেতু প্রত্যেকটি বিভিন্ন ধরণের সামগ্রীতে সেরা কাজ করতে পারে। বিভিন্ন পদ্ধতির মধ্যে স্যুইচ করা আপনার অনুচ্ছেদে করা পরিবর্তনগুলিকে সংরক্ষণ করে। এইভাবে, আপনি একটি ভিন্ন পদ্ধতির চেষ্টা করতে পারেন এমনকি যদি আপনি মূল পদ্ধতিতে ফিরে যাওয়ার সিদ্ধান্ত নেন তবে আপনার পরিবর্তনগুলি হারানোর ভয় ছাড়াই আপনি আসলটি সম্পাদনা করা শুরু করেন। এই প্রসঙ্গে দুটি অতিরিক্ত বিকল্প প্রাসঙ্গিক:


 * আপনি প্রদত্ত প্রাথমিক বিষয়বস্তুতে পরিবর্তন করলে reset translation বিকল্পটি পাওয়া যায়। এটি আপনাকে আপনার করা পরিবর্তনগুলি বাতিল করে প্রাথমিক বিষয়বস্তু পুনরুদ্ধার করতে দেয়।
 * ডিফল্ট হিসাবে চিহ্নিত বিকল্পটি উপলব্ধ থাকে যখন আপনি একটি অনুচ্ছেদের জন্য একটি পদ্ধতি নির্বাচন করেন যা ডিফল্ট নয়। এটি আপনাকে অনুবাদে যোগ করা পরবর্তী অনুচ্ছেদের জন্য ডিফল্ট পদ্ধতি সেট করতে দেয়। এটি খুব সুবিধাজনক হতে পারে যদি আপনি দেখেন যে একটি নির্দিষ্ট অনুবাদ পরিষেবা সাধারণত ডিফল্টের চেয়ে ভাল কাজ করে।

মেশিন অনুবাদ উপলব্ধতা
বিষয়বস্তু অনুবাদ বেশ কয়েকটি অনুবাদ পরিষেবাকে সংহত করে এবং প্রতিটি পরিষেবা আলাদা আলাদা ভাষার সেট সমর্থন করে। সমর্থিত পরিষেবাগুলি তারা সমর্থন করে এমন ভাষাগুলির তালিকার একটি লিঙ্ক সহ নীচে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে:


 *  (ভাষা সমর্থিত)
 * OpusMT (ভাষা সমর্থিত)
 *  (ভাষা সমর্থিত)
 *  (ভাষা সমর্থিত)
 *  (ভাষা সমর্থিত)
 *  (ভাষা সমর্থিত)
 * Elia (পূর্বে Matxin নামে পরিচিত) (ভাষা সমর্থিত)
 * NLLB-200 (formerly known as Flores) (languages supported)

উপরের ভাষার তালিকাগুলি কনফিগারেশন কোডকে নির্দেশ করে যে তথ্যটি বর্তমানে যেভাবে কাজ করে তার সাথে সিঙ্ক করা হয়েছে। তালিকাগুলি প্রাথমিক ইন্ডেন্টেশন স্তরে উত্স ভাষার ভাষা কোড এবং এর নীচে সমস্ত সমর্থিত লক্ষ্য ভাষার কোডগুলি দেখায়।

You can also check the available services for a specific language pair using our APIs. In this example for the Spanish-Catalan pair, you can see that Apertium is the default service (first in the list) among the other services available.

পর্যবেক্ষিত ফলাফল এবং সম্প্রদায়ের প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে ভাষাগুলি ধীরে ধীরে সক্রিয় করা হয়। এটা সম্ভব যে কিছু ভাষার জন্য মেশিন অনুবাদ এখনও সক্ষম করা হয়নি, এমনকি যদি সেগুলি অন্তর্নিহিত পরিষেবাগুলির দ্বারা সমর্থিত হয়।

বিদ্যমান অনুবাদ পরিষেবাগুলি উন্নত করা
আপনি যখন বিষয়বস্তু অনুবাদ সহ একটি অনুবাদ প্রকাশ করেন তখন আপনি অনুবাদ পরিষেবাগুলিকে উন্নত করতে সহায়তা করেন। প্রাথমিক মেশিন অনুবাদে আপনার করা সমস্ত সংশোধন একটি API এবং ডেটা ডাম্পের মাধ্যমে প্রকাশ করা হয়েছে এবং বিদ্যমান পরিষেবাগুলিকে উন্নত করতে সম্ভাব্যভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। তা ছাড়াও, উপরে তালিকাভুক্ত কিছু অনুবাদ পরিষেবা নির্দিষ্ট উপায়গুলি প্রদান করে যা আপনি তাদের প্রকল্পগুলিতে অবদান রাখতে পারেন।

OpusMT
OpusMT হল একটি ওপেন সোর্স নিউরাল মেশিন ট্রান্সলেশন সিস্টেম যা অবাধে লাইসেন্সপ্রাপ্ত এবং অনলাইনে উপলব্ধ বহুভাষিক নথির সাথে প্রশিক্ষিত। এই উন্মুক্ত কর্পাসটি অনুবাদ ব্যবস্থাকে প্রশিক্ষিত করতে ব্যবহৃত হয় এবং কর্পাস প্রসারিত করলে আরও ভাল অনুবাদ হবে। বিষয়বস্তু অনুবাদ ব্যবহার করে উত্পন্ন বিষয়বস্তুগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কর্পাসে একত্রিত হয়, তবে আপনি কর্পাসকে আরও প্রসারিত করতে অবদান রাখতে পারেন:


 * উন্মুক্ত কর্পাসে একত্রিত করার জন্য নতুন উত্সের প্রস্তাব করুন। আপনি কর্পাস প্রসারিত করার জন্য একটি নতুন ডেটা উত্স প্রস্তাব করতে Jörg Tiedemannএর সাথে যোগাযোগ করতে পারেন।
 * সরাসরি নথি জমা দিন (এখনও একটি প্রাথমিক প্রোটোটাইপ)। আপনি কর্পাসে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য অনুবাদিত ওয়েবপৃষ্ঠাগুলি সহ বিভিন্ন ফর্ম্যাটে অনুবাদিত নথি আপলোড করতে পারেন।
 * OPUS-CAT (Windowsএর জন্য উপলব্ধ) দিয়ে স্থানীয়ভাবে ভাষার মডেলগুলি ব্যবহার করে দেখুন

OpusMT MarianNMTএর উপর ভিত্তি করে যা একটি ওপেন সোর্স প্রকল্পও। প্রযুক্তিগত জ্ঞান এবং মেশিন লার্নিংয়ে আগ্রহী ব্যক্তিরাও এটিকে উন্নত করতে অবদান রাখতে পারেন।

Apertium
Apertium একটি ওপেন সোর্স নিয়ম-ভিত্তিক অনুবাদ ব্যবস্থা। আপনি আপনার ভাষার ভাষার নিয়ম এনকোড করে প্রকল্পে অবদান রাখতে পারেন। এই প্রক্রিয়াটির জন্য ভাষাগত এবং উন্নত প্রযুক্তিগত জ্ঞান উভয়েরই প্রয়োজন, তবে আপনি একটি নতুন ভাষা জোড়ার জন্য অনুবাদ সমর্থন প্রসারিত করার জন্য Apertium টিমের কাছ থেকে সমর্থন পেতে পারেন।

Google অনুবাদ
Google অনুবাদ একটি ওপেন সোর্স প্রজেক্ট নয়, তবে ব্যবহারকারীদের জন্য আবার অবদান রাখার উপায় রয়েছে:


 * Join the Google Translate Community to provide translations that help train their system.
 * Report bugs when the translation system shows unexpected behavior when dealing with certain elements such as spacing, numerals or end of sentence marks (view full list).

Expanding language support with new translation services
Content translation has been designed as an extensible platform. So it is possible to develop new clients to integrate additional translation services. Some considerations about the way translation services are integrated:

No personal information is shared with the translation services.
 * Machine translations and the user corrections made are published as part of the data on published translations, which can provide a useful resource to create or improve your translation service.
 * External services integrated only receive publicly available wiki content, and return a translated version of such content that is compatible with the licenses used in the wiki.

Feedback on the support provided for each language is very useful. Please, let us know if you are missing support for some language, or whether higher quality options are available for it. You can provide such feedback on the project talk page or in this ticket.

Considerations on machine translation
Machine translation is far from perfect when intended as a final outcome. However, many users find it very useful as a starting point. Please make sure to review the content from these different perspectives:


 * Make sure the original meaning is preserved.
 * Check that there is no information missing, especially for elements such as links, references and templates that include information that is not always visible on the surface.
 * Read the translated content to make sure it reads naturally as an independent page.

Limitations with complex elements
In some cases the content may not appear in the translation as expected:

This means that formatting and rich content elements such as links and citations from the original article are lost in the translation, and Content translation needs to guess where those belong in the translated text. Re-adding those elements is not always perfect and some elements may be in the wrong position or applied to the wrong part of the text. Make sure to review the contents inside those elements to make sure there is no important information missing.
 * Some of the services supported only work with plain text.
 * Complex elements such as references or templates may use a different structure in each language, which makes it hard to transfer the content from one language into the other.

Enforcing the review of machine translation
Several automatic mechanisms exist to enforce the review of the initial contents. In this way, the tool makes sure that the initial automatic translation is reviewed enough before the contents get published.