Translations:ORES/19/id

Untuk artikel-artikel yang melewati kurasi awal, beberapa Wikipedia besar secara berkala menilai kualitas artikel menggunakan skala yang kurang lebih sesuai dengan skala penilaian Wikipedia 1.0 bahasa Inggris ("articlequality"). Penilaian ini sangat berguna karena membantu kita mengukur proses kita dan mengenali kesempatan yang terlewat (misalnya, artikel populer yang berkualitas rendah). Namun, memutakhirkan penilaian ini bisa jadi sulit untuk dilakukan, jadi cakupannya tidak konsisten. Inilah di mana model pembelajaran mesin  menjadi berguna. Dengan melatih sebuah model untuk menirukan penilaian kualitas artikel yang dilakukan manusia, kita bisa menilai setiap artikel dan setiap revisi secara otomatis menggunakan komputer. Model ini telah digunakan untuk membantu pekerjaan penilaian ulang triase WikiProject dan untuk menjelajahi dinamika penyuntingan yang mengantarkan kepada peningkatan kualitas artikel.