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Bem-vindo(a) às edições sugeridas
As edições sugeridas são uma nova forma de editar a Wikipédia em Android. Agradecemos que esteja a tentar usar esta funcionalidade.

O que são as edições sugeridas?
As edições sugeridas apresentam oportunidades para contribuições pequenas mas vitais para a Wikipédia. Pretendemos aumentar a consciência de que todos podem editar a Wikipédia e de tornar o processo de edição mais fácil e acessível a todos.

Começar com as edições sugeridas
A página inicial das edições sugeridas contém duas áreas: estatísticas do perfil e oportunidades de contribuição. As oportunidades de contribuição são o elemento central das edições sugeridas. Aqui pode encontrar maneiras de contribuir para a Wikipédia. Neste momento oferecemos tarefas de adição ou tradução de descrições de artigos e de legendas de imagens. Se quiser saber mais ou aprender a editar como um profissional, visite as secções específicas abaixo:



Adicionaremos em breve outros tipos de contribuições. Fique atento.

As estatísticas do perfil apresentam informações sobre a sua atividade nas edições sugeridas. Elas começam a ser preenchidas assim que fizer a sua primeira edição sugerida.

Tapping the card leads to the contribution history page. The contribution history lists all contribution types that are available in Suggested edits. You can filter by edit type and see how many pageviews the articles you’ve contributed to had in the past 30 days. Tapping an item in the contribution history list leads you the edit detail (diff) page, where even more infos about the particular edit are featured.
 * Contributions - apresenta o número de contribuições que fez com edições sugeridas nos últimos 30 dias.
 * Pageviews - apresenta o número total de vezes nos últimos 30 dias em que outras pessoas viram elementos para os quais contribuiu usando as edições sugeridas.
 * Edit streak - apresenta durante quantos dias consecutivos você contribuiu através das edições sugeridas. Se não contribui há algum tempo, mostra a data da sua última contribuição.
 * Edit quality - com base em quantas vezes uma das suas contribuições foi revertida (isto é: desfeita por outro editor). Quanto menos contribuições revertidas, melhor será a qualidade de edição.

O que são descrições de artigos?

 * Descrições curtas e em várias línguas, de elementos (por exemplo, de artigos da Wikipédia)
 * As descrições de artigos não são frases completas, são pequenos trechos informativos.
 * Na maioria dos casos, o tamanho adequado é de entre duas e doze palavras.

Para que são usadas as descrições de artigos?
As descrições de artigos são mostradas nas aplicações logo abaixo dos títulos dos artigos da Wikipédia, para ajudar os leitores a identificarem o artigo que procuram. As descrições de artigos são armazenadas e mantidas na wiki Wikidata e foram pensadas para desambiguar elementos com etiquetas iguais ou semelhantes. As descrições também são mostradas fora do site e das aplicações da Wikipédia: por exemplo, nas pesquisas do Google.

As descrições de artigos resumem um artigo para ajudar os leitores a entenderem o assunto rapidamente. São conhecidas na comunidade Wikimedia como descrições de Wikidata.

Dicas para criar descrições de artigos
Idealmente, as descrições de artigos devem caber numa linha e ter entre duas e doze palavras. Não devem começar por maiúscula, a menos que a primeira palavra seja um nome próprio, e normalmente não começam com artigo inicial (a, um, o). Por exemplo:


 * pintura de Leonardo da Vinci (título de descrição de um artigo sobre a Mona Lisa)
 * Evereste, a montanha mais alta da Terra (título de descrição de um artigo sobre o Monte Everest)

Outras dicas para escrever boas descrições de artigos:


 * Evitar informações que provavelmente mudarão (por exemplo, 'atual primeiro ministro de...')
 * Evitar expressões opinativas, tendenciosas ou promocionais (por exemplo, 'o melhor...')
 * Evitar reivindicações controversas

Há mais informações disponíveis na página de ajuda das descrições Wikidata.

Mais sobre descrições de artigos
As descrições de artigos são armazenadas e mantidas na wiki Wikidata, um projeto da Wikimedia Foundation que fornece uma base de dados secundária, gratuita, multilingue e colaborativa que suporta a Wikipédia e outros projetos.


 * Sobre a wiki Wikidata
 * Página de ajuda da wiki Wikidata sobre descrições de artigos
 * Diretrizes para redigir descrições de artigos em inglês

O que são legendas de imagens?

 * Descrições curtas e em várias línguas, de ficheiros de imagens
 * Limitadas a 250 caracteres e não pode conter notação wiki

Para que são usadas as legendas de imagens?
As legendas de imagens descrevem uma imagem para ajudar os leitores a entenderem o significado e o contexto de uma imagem. Também são usadas para fornecer informações alternativas sobre uma imagem, se as pessoas não a puderem ver; por exemplo, devido a uma ligação de Internet lenta ou ao uso de um leitor de ecrã.

Dicas para criar legendas de imagens
As legendas de imagens devem ser descrições curtas daquilo que a imagem mostra. Normalmente têm entre quatro e doze palavras. Também podem conter informações sobre o artista ou o criador da imagem.

Lembre-se que deve manter as suas legendas neutras. Evite fazer juízos de valor com palavras como "bonito", "bom" ou "feio".

A diferença entre a descrição da imagem e a legenda da imagem é que a descrição pode conter muita informação sobre o ficheiro. Se a imagem for digitalizada, a descrição pode conter detalhes sobre a fotografia ou a obra de arte originais. Também pode conter hiperligações. A legenda da imagem deve ignorar tudo isto e descrever apenas o que a imagem mostra, não informações sobre o ficheiro em si.

Uma boa legenda de imagem deve:


 * Procurar descrever de forma breve o conteúdo da imagem
 * Descrever a imagem de modo que aqueles com deficiências visuais ou de outra natureza possam imaginá-la
 * Conter palavras-chave que sejam provavelmente usadas por aqueles que procurem uma imagem (portanto, uma fotografia de um gato deve incluir a palavra "gato" algures na legenda)

Em muitos casos, a legenda será semelhante ou idêntica à descrição (ou mesmo ao título do ficheiro!). Por exemplo, o ficheiro File:Fire station Hallstatt - Outubro 2017 - 02.jpg tem a legenda em português "quartel de bombeiros de Hallstatt em outubro de 2017".

Mais sobre legendas de imagens
As legendas de imagens são armazenadas e mantidas na wiki Wikimedia Commons, um projeto da Wikimedia Foundation que fornece um repositório on-line de imagens, áudio, outros conteúdos multimédia e ficheiros JSON de uso gratuito, que suportam a Wikipédia e outros projetos.

Etiquetas de imagens

 * Ver também: Commons:Depicts

O que são etiquetas de imagens?
Etiquetas de imagens é uma abreviação para o que a comunidade da wiki Commons designa por Declarações de representação.

Para que são usadas as marcações de imagens?
Adicionando etiquetas de imagens, você ajuda a facilitar a pesquisa de imagens na wiki Commons, o repositório gratuito de imagens de licença livre que a Wikipédia usa para as imagens dos seus artigos.

Dicas para adicionar etiquetas de imagens
Adicione etiquetas com moderação, por favor. If there are multiple items clearly and deliberately depicted by the image, all should be added as separate tags, within reason. For example, should be tagged with "Bonnie and Clyde", "Bonnie Parker", and "Clyde Barrow". Identify the most important thing(s) in the image.

Be as specific as you can. Search for the most relevant tags by tapping "+ Add tag". You may see a number of search results, but resist the urge to add a large number of semi-relevant tags. In the example shown below, the picture is of the Williamsburg Bridge, but that tag has not been added. Add it yourself by tapping "+ Add tag" and searching for "Williamsburg Bridge".

What is the train algorithm task?
Wikipedia articles are written and edited by thousands of volunteers from around the world. Unfortunately, many articles lack images. The Train Algorithm task is a type of Suggested Edits task that will show logged-in Android users articles and images along with its associated information, so that users can determine if the image is a good illustration of the contents of the article displayed.

The images will be suggested to you using an algorithm. The algorithm will pull images from other sources and suggest a match with an article that does not have an image.

Unlike other Suggested Edits tasks, the Train Algorithm task will not save any edits to any Wiki projects and is a temporary task. The purpose of the Train Algorithm task is to gather data, improve our image matching algorithm, and inform our design for future releases of an image matching task on Android and Mobile Web.



Tips for training the image algorithm
To best determine if an image is the right match for an article you should review:
 * Image (zoom in to review more details)
 * Image file name
 * Image description
 * Image suggestion reason
 * Article content





Dialog options
In the task you can select Yes, No or Not Sure, to the question of if you would add the image to an article.


 * Yes indicates the image is a good illustration to help readers understand the topic of the Wikipedia article
 * No indicates the image would not help readers understand the topic of the Wikipedia article. Reasons the image would not help be a good fit for the article includes:
 * Not Relevant, which indicates the image depicts a topic that is not associated with the article that is being shown
 * Not enough Information, which indicates the metadata shared with the image does not provide enough details for you to confidently indicate the image would help readers better understand the article
 * Offensive, which indicates the image is inappropriate
 * Low Quality, which indicates you can not see the image well enough to confidently say it is a good illustration of the article being shown and help readers understand the topic
 * Don't know this subject, which indicates you do not feel you have the needed expertise to determine if the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article
 * Cannot read the language, which indicates the words written in the image, or the metadata is in a language you do not understand, and are then unable to confidently say the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article
 * Other, which indicates there is another reason the image is not a good match for the article
 * Not Sure indicates you are not certain whether or not the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article. Reasons for not being sure could include:
 * Not enough Information, which indicates the metadata shared with the image does not provide enough details for you to confidently indicate the image would help readers better understand the article
 * Cannot see image, which indicates you can not see the image well enough to confidently say it is a good illustration of the article being shown and help readers understand the topic
 * Don't know this subject, which indicates you do not feel you have the needed expertise to determine if the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article
 * Don't understand the task, which indicates you do not understand the Train Image Algorithm task
 * Cannot read the language, which indicates the words written in the image, or the metadata is in a language you do not understand, and are then unable to confidently say the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article
 * Other, which indicates there is another reason you are not sure if the image would be a good match for the article

Daily goal
The 'Train image algorithm' task consists of a daily goal. To reach the daily goal, you need to evaluate 10 image suggestions. The goal resets to 0 on the next day. You can always evaluate more than 10 image suggestions per day, this should just serve as an indicator of your daily progress.

When will you roll out the full image matching task?
The Android and Growth teams will collaboratively evaluate the outcomes of this MVP, and determine next steps for a task that places images in articles in July 2021. During that time, the teams will update the MVP project page with our findings and share when we will offer the image matching task.

How can I follow the outcome of this MVP when it ends?
You can watch our Add an Image MVP project page for updates about this effort. We would also value your feedback on our talk page.