Wikimedia Apps/Suggested edits/uk

Вітаємо в Пропонованих редагуваннях
Пропоновані редагування – це новий спосіб редагування Вікіпедії на Android. Ми цінуємо ваші зусилля.

Що таке Пропоновані редагування?
Пропоновані редагування надають можливість для невеликих, але життєво важливих внесків у Вікіпедію. Ми хотіли б підвищити обізнаність про те, що кожен може редагувати Вікіпедію та зробити внесок простішим та доступнішим для всіх.

Почніть із Пропонованих редагувань
Домашня сторінка Пропонованих редагувань складається з таких частин: статистика профілю / історія внеску та можливості для внесків. Можливості внеску - головний елемент Пропонованих редагувань. Тут ви можете знайти способи внести свій вклад у Вікіпедію. На даний момент ми пропонуємо завдання щодо додавання або перекладу описів статей та підписів зображень. Якщо ви хочете дізнатись більше або навчитися редагувати як професіонал, перегляньте спеціальні розділи нижче:



Незабаром ми додамо більше типів внесків, стежте за оновленнями.

Статистика профілю відображає інформацію про вашу активність у межах Пропонованих редагувань. Вона починає заповнюватись після того, як ви внесли перші Пропоновані редагування.

Tapping the card leads to the contribution history page. The contribution history lists all contribution types that are available in Suggested edits. You can filter by edit type and see how many pageviews the articles you’ve contributed to had in the past 30 days. Tapping an item in the contribution history list leads you the edit detail (diff) page, where even more infos about the particular edit are featured.
 * Contributions - Редагування - відображає кількість внесків, зроблених вами, із Пропонованих редагувань за останні 30 днів.
 * Pageviews - Перегляди - відображає загальну кількість разів за останні 30 днів, коли інші переглядали елементи, до яких ви зробили внески, використовуючи Пропоновані редагування.
 * Edit streak - Страйк редагувань - відображає, за скільки днів без перерви ви зробили свій внесок через Пропоновані редагування, і показує дату вашого останнього внеску. Якщо ви не робили внесок протягом певного часу, відображається дата останнього внеску.
 * Edit quality - Якість редагувань - залежить від того, скільки разів було скасовано один із ваших внесків (тобто: скасовано іншим редактором). Чим менше скасованих внесків, тим краща якість редагування.

Що таке описи статей?

 * Короткі багатомовні описи предметів (наприклад, статті у Вікіпедії).
 * Описи статей - це не цілі речення, а невеликі порції інформації.
 * У більшості випадків належна довжина становить від двох до дванадцяти слів.

Для чого використовуються описи статей?
Описи статей відображаються в додатках під заголовками статей у Вікіпедії, щоб допомогти читачам розпізнати статтю, яку вони шукають. Описи статей зберігаються та підтримуються на Вікіпедії та були розроблені для усунення неоднозначності предметів із однаковими або подібними ярликами. Описи також відображаються за межами сайту та додатків Вікіпедії: наприклад, у пошуку Google.

Описи підсумовують статтю, щоб допомогти читачам з першого погляду зрозуміти предмет. Вони відомі в спільноті Вікімедіа як описи Вікіданих.

Поради щодо створення описів статей
Ідеально, якщо описи статей вміщаються на один рядок і містять від 2 до 12 слів. Вони починаються з малої літери, якщо тільки перше слово не є власною назвою, і, зазвичай, не починаються з артикля (a, an, the). Наприклад:


 * картина Леонардо да Вінчі (опис для статті про «Мону Лізу»)
 * найвища гора Землі (опис для статті про Еверест)

Інші поради щодо написання хороших описів статей:


 * Уникайте інформації, яка може змінитися (наприклад, "поточний прем'єр-міністр ...")
 * Уникайте суперечливих, упереджених чи рекламних формулювань (наприклад, "найкращий...")
 * Уникайте спірних тверджень

Більше інформації доступно на Додатковій сторінці щодо описів Вікіданих.

Докладніше про описи статей
Описи статей зберігаються й обробляються у Вікіданих, проекті Фонду Вікімедіа, що є вільною спільною багатомовною вторинною базою даних, що підтримує Вікіпедію та інші проекти.


 * Про Вікідані
 * Сторінка довідки Вікіданих про описи статей
 * Настанови з написання описів статей англійською

Що таке підписи зображень?

 * Короткі багатомовні описи файлів зображень
 * Обмежені довжиною до 250 символів і не можуть містити розмітку

Для чого використовуються підписи зображень?
Підписи зображень описують зображення, щоб допомогти читачам зрозуміти значення та контекст зображення. Вони також використовуються для надання альтернативної інформації про зображення, якщо люди не можуть його переглянути, наприклад через повільне з’єднання з Інтернетом або якщо люди використовують читач екрана.

Поради щодо створення підписів зображень
Підписи зображень мають бути короткими описами візуального вмісту зображення. Зазвичай вони довжиною від чотирьох до дванадцяти слів. Вони також можуть містити інформацію про художника або автора зображення.

Не забувайте дотримуватися нейтральності підписів. Уникайте висловлення оціночних суджень, таких як "красивий", "добрий" або "потворний".

Різниця між описом зображення та підписом зображення полягає в тому, що опис може містити багато інформації про файл. Якщо зображення є сканованим, воно може містити деталі про оригінальну фотографію чи ілюстрацію. Він може мати посилання. Підпис зображення повинен ігнорувати все це і просто описувати те, що воно показує, а не інформацію про файл.

Хороший підпис зображення повинен:


 * Прагнути коротко описати вміст зображення
 * Описати зображення таким чином, щоб люди з вадами зору чи іншими порушеннями могли уявити, як воно виглядає
 * Містити деякі ключові слова, які люди, ймовірно, використовуватимуть для пошуку зображення (тому зображення кота має містити слово "кіт" десь у підписі)

У багатьох випадках підпис буде подібним або ідентичним опису (або навіть назві файлу!). Наприклад, Файл: "Пожежна станція Гальштат - жовтень 2017 - 02.jpg" має підпис "Гальштатська пожежна станція в жовтні 2017".

Докладніше про підписи зображень
Підписи зображень зберігаються та підтримуються на Вікісховищі, проекті Фонду Вікімедіа, який надає інтернет-сховище безкоштовних зображень, звуків, інших засобів передачі інформації та JSON-файлів, що підтримують Вікіпедію та інші проекти.

Теги зображення

 * Дивиться також: Вікісховище:Зображує

Що таке теги до зображень?
"Теги зображень" – це короткий вислів для того, що громада Вікісховища називає Виклади зображень.

Для чого використовуються підписи зображень?
Додавши теги зображень, ви допоможете полегшити пошук зображень у Вікісховищі, вмістилищі безкоштовних ліцензійних зображень, яке Вікіпедія використовує для зображень у своїх статтях.

Поради щодо додавання тегів зображень
Будь ласка, додавайте теги консервативно. Якщо на зображенні є декілька елементів, чітко і навмисно зображених, всі вони повинні бути додані як окремі теги, в розумних межах. Наприклад, має бути позначено тегами "Бонні та Клайд", "Бонні Паркер" та "Клайд Барроу". Визначте найголовнішу річ (найголовніші речі) в зображенні.

Будьте якмога конкретнішими. Шукайте найвідповідніші теги, натискаючи "+ Додати тег". Ви можете побачити низку результатів пошуку, але втримайтеся від бажання додати велику кількість напіврелевантних тегів. У наведеному нижче прикладі зображення Вільямсбургського мосту, але цей тег не додано. Додайте його самостійно, натиснувши "+ Додати тег" і шукаючи "Вільямсбурзький міст".

Where is the train algorithm task?
Due to the train image algorithm task serving as a MVP for the Android team to learn from and build the full image matching feature, the train image algorithm MVP has been sunset. With the help of Wikipedians like you, we have improved the algorithm and have enough learnings to proceed with the next phase of our work to build the full image matching feature. Our lessons from the experiment will be available on the Add an Image project page. You can watch participate in the next phase of this work at Growth team's project page.

What is the train algorithm task?
Wikipedia articles are written and edited by thousands of volunteers from around the world. Unfortunately, many articles lack images. The Train Algorithm task is a type of Suggested Edits task that will show logged-in Android users articles and images along with its associated information, so that users can determine if the image is a good illustration of the contents of the article displayed.

The images will be suggested to you using an algorithm. The algorithm will pull images from other sources and suggest a match with an article that does not have an image.

Unlike other Suggested Edits tasks, the Train Algorithm task will not save any edits to any Wiki projects and is a temporary task. The purpose of the Train Algorithm task is to gather data, improve our image matching algorithm, and inform our design for future releases of an image matching task on Android and Mobile Web.



Tips for training the image algorithm
To best determine if an image is the right match for an article you should review:
 * Image (zoom in to review more details)
 * Image file name
 * Image description
 * Image suggestion reason
 * Article content

Dialog options
In the task you can select Yes, No or Not Sure, to the question of if you would add the image to an article.


 * Yes indicates the image is a good illustration to help readers understand the topic of the Wikipedia article
 * No indicates the image would not help readers understand the topic of the Wikipedia article. Reasons the image would not help be a good fit for the article includes:
 * Not Relevant, which indicates the image depicts a topic that is not associated with the article that is being shown
 * Not enough Information, which indicates the metadata shared with the image does not provide enough details for you to confidently indicate the image would help readers better understand the article
 * Offensive, which indicates the image is inappropriate
 * Low Quality, which indicates you can not see the image well enough to confidently say it is a good illustration of the article being shown and help readers understand the topic
 * Don't know this subject, which indicates you do not feel you have the needed expertise to determine if the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article
 * Cannot read the language, which indicates the words written in the image, or the metadata is in a language you do not understand, and are then unable to confidently say the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article
 * Other, which indicates there is another reason the image is not a good match for the article
 * Not Sure indicates you are not certain whether or not the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article. Reasons for not being sure could include:
 * Not enough Information, which indicates the metadata shared with the image does not provide enough details for you to confidently indicate the image would help readers better understand the article
 * Cannot see image, which indicates you can not see the image well enough to confidently say it is a good illustration of the article being shown and help readers understand the topic
 * Don't know this subject, which indicates you do not feel you have the needed expertise to determine if the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article
 * Don't understand the task, which indicates you do not understand the Train Image Algorithm task
 * Cannot read the language, which indicates the words written in the image, or the metadata is in a language you do not understand, and are then unable to confidently say the image would help readers understand the topic of the Wikipedia article
 * Other, which indicates there is another reason you are not sure if the image would be a good match for the article

Daily goal
The 'Train image algorithm' task consists of a daily goal. To reach the daily goal, you need to evaluate 10 image suggestions. The goal resets to 0 on the next day. You can always evaluate more than 10 image suggestions per day, this should just serve as an indicator of your daily progress.

When will you roll out the full image matching task?
The Android and Growth teams will collaboratively evaluate the outcomes of this MVP, and determine next steps for a task that places images in articles in July 2021. During that time, the teams will update the MVP project page with our findings and share when we will offer the image matching task.

How can I follow the outcome of this MVP when it ends?
You can watch our Add an Image MVP project page for updates about this effort. We would also value your feedback on our talk page.