Help:CirrusSearch/ru

CirrusSearch — новый поисковой движок для MediaWiki. Он включает ключевые улучшения из прошлого движка, LuceneSearch. Эта страница описывает новые либо изменившиеся по сравнению с прошлым движком возможности.

Часто задаваемые вопросы
Если вашего вопроса здесь нет, не стесняйтесь задать его на странице обсуждения, и кто-нибудь обязательно ответит вам.

Что улучшено?
Новый поисковой движок включает три главных улучшения:


 * Лучшая поддержка поиска на разных языках.
 * Более быстрые обновления поискового индекса, что означает, что изменения в статьях будут отображаться в поиске намного скорее.
 * Раскрывающиеся шаблоны: всё содержимое статьи, относящейся к шаблону, будет отображено в результатах поиска.

Обновления
Обновления поискового индекса происходят практически в реальном времени, поскольку у вас должна быть возможность искать сделанные вами изменения сразу после их внесения. Правки шаблонов должны отражаться в статьях уже спустя несколько минут. Однако обработка изменений в шаблонах связана с длиной очереди задач, так что время может варьироваться. Нулевая правка в статье позволяет обойти очередь, но в ней нет необходимости, если всё работает нормально.

Поисковые предложения
Выпадающий список, который вы видите, вводя запрос в окно поиска, состоит из статей, которые предлагаются, исходя из количества внешних ссылок на них. Стоит отметить, что если вы начинаете поисковый запрос со знака ~, статьи предлагаться не будут; вы можете в любой момент нажать Enter и перейти на страницу результатов поиска.

Символы ASCII, надстрочные и подстрочные знаки для английского текста включены, однако при этом возможны проблемы с форматированием результатов поиска (см. 52656).

Полнотекстовый поиск
Полнотекстовый поиск (тот, что приводит на страницу результатов) осуществляется по заголовкам, подзаголовкам, переадресациям и тексту статей, так что здесь неожиданностей быть не должно. Главное изменение заключается в расширении шаблонов.

Следующие ошибки пока не исправлены:


 * Прямые совпадения фраз (исключающие производные слова) не всегда правильно подсвечены

Фильтры (intitle:, incategory:, linksto:)


Мы немного ужесточили синтаксис этих фильтров.


 * intitle:foo
 * Находит страницы, заголовок которых содержит "foo" (с учётом производных).
 * intitle:"foo bar"
 * Находит страницы, заголовок которых содержит "foo" и "bar" (оба слова с учётом производных).
 * intitle:foo bar
 * Находит страницы, заголовок которых содержит "foo" и заголовок или текст содержит "bar".
 * -intitle:foo bar
 * Находит страницы, заголовок которых не содержит "foo" и заголовок или текст содержит "bar".
 * intitle: foo bar
 * Синтаксическая ошибка, приводит к поиску страниц, заголовок или текст которых содержит "intitle:", "foo" и "bar".
 * incategory:Music
 * Находит страницы, входящие в категорию Category:Music
 * incategory:"music history"
 * Находит страницы, входящие в категорию Category:Music_history
 * incategory:"musicals" incategory:"1920"
 * Находит страницы, входящие одновременно в категории Category:Musicals и Category:1920
 * -incategory:"musicals" incategory:"1920"
 * Находит страницы, которые входят в категорию Category:1920, но не входят в Category:Musicals
 * cow*
 * Находит страницы, заголовок или текст которых содержит слова, начинающиеся с "cow"
 * linksto:Help:CirrusSearch
 * находит статьи, ссылающиеся на эту страницу
 * -linksto:Help:CirrusSearch CirrusSearch
 * находит статьи, которые упоминают CirrusSearch, но не ссылаются на страницу Help:CirrusSearch

Оператор "prefix":
Синтаксис "prefix:" в его нынешнем виде предполагает множество функций, поэтому должен быть воспроизведён максимально точно.


 * prefix:cow
 * Находит среди имён содержания статьи, название которых начинается со слова "cow".
 * domestic prefix:cow
 * Находит среди имён содержания статьи, название которых начинается со слова "cow" and которые содержат слово "domestic".
 * domestic prefix:Cow/
 * Находит среди имён содержания все дополнительные страницы статьи "Cow", которые содержат слово "domestic". Это довольно распространённый тип поиска, который часто задаётся с использованием особого параметра URL:.
 * domestic prefix:Talk:Cow/
 * Находит среди имён обсуждений все дополнительные страницы страницы обсуждения "Talk:Cow", которые содержат слово "domestic".
 * cow prefix:Pink Floyd/
 * Находит среди имён содержания все дополнительные страницы статьи "Pink Floyd", которые содержат слово "cow". Наличие пробела не имеет значения.

Помните: старое правило, требующее постановки "prefix:" в конец запроса, сохраняется.

Особые префиксы

 * morelike:Endothermic
 * Находит статьи, текст которых содержит слова, похожие на "Endothermic".
 * Talk:Foo
 * Находит в пространстве обсуждений статьи, чьи названия или текст содержат слово "foo".

Возможно, вы имели в виду...
Предложение "Возможно, вы имели в виду..." предупреждает, что вы ввели фразу, которая вряд ли может быть названием статьи. При этом иной раз предлагается больше вариантов, чем следовало бы 😊

Предпочтительные совпадения фраз
Если ваш запрос не содержит большого количества специального синтаксиса, мы даём зелёную улицу вариантам с точным соответствием. Я сознательно выражаюсь расплывчато, поскольку до конца не уверен, что считать "большим количеством специального синтаксиса". Короче говоря, если вы добавите к своему запросу любые явные фразы, мы отключим эту возможность.

Нечёткий поиск
Добавление символа ~ после предмета поиска (но без двойных кавычек) включает нечёткий запрос. Можно также указать число от 0 до 1 для управления степенью "нечёткости": например, кошмар~.9 или молни~.1 или молни~0.1. Чем ближе к единице, тем чётче поиск.

Поиск по фразе и степень близости
Заключение нескольких слов в кавычки означает, что вы ищете эти слова, стоящие близко друг к другу. Можно добавить ~ и затем, после второй кавычки, — число, означающее, насколько близко стоят эти слова. По умолчанию это число равно 1.

Цитаты и точные совпадения
Кавычки предполагают точное соответствие запросу. Можно добавить ~ после кавычек, чтобы добиться более агрессивного совпадения.

Оператор "prefer-recent:"
You can give recently edited articles a boost in the search results by adding "prefer-recent:" to the beginning of your search. By default this will scale 60% of the score exponentially with the time since the last edit, with a half life of 160 days. This can be modified like this: "prefer-recent:,". proportion_of_score_to_scale must be a number between 0 and 1 inclusive. half_life_in_days must be greater than 0 but allows decimal points. This number works pretty well if very small. I've tested it around .0001, which is 8.64 seconds.

This will eventually be on by default for Wikinews, but there is no reason why you can't activate it in any of your searches.

hastemplate:
You can filter pages to just those that use a template by adding  to the search. We try to emulate the template inclusion syntax so  finds pages with   and   would find transclusions of the article   from the main namespace. You can omit the quotes if the template's title you are looking for does not contain a space. will filter pages that contain that template.

You can combine all sorts of fun search syntax to get only middle quality images of china.

boost-templates:
You can boost pages scores based on what templates they contain. This can be done directly in the search via  or you can set the default for all searches via the new   message. replaces the contents of  if the former is specified. The syntax is a bit funky but was chosen for simplicity. Some examples:


 * Find files in the China category sorting quality images first.
 * Find files in the China category sorting quality images first.


 * Find files in the China category sorting quality images first and low quality images last.
 * Find files in the China category sorting quality images first and low quality images last.


 * Find files about popcorn sorting quality images first and low quality images last. Remember that through the use of the  message this can be reduced to just.
 * Find files about popcorn sorting quality images first and low quality images last. Remember that through the use of the  message this can be reduced to just.

Don't try to add decimal points to the percentages. They don't work and search scoring is such that they are unlikely to matter much.

A word of warning about : if you add really really big or small percentages they can poison the full text scoring. Think, for example, if enwiki boosted featured articles by a million percent. Then searches for terms mentioned in featured articles would find the featured articles before exact title matches of the terms. Phrase matching would be similarly blown away so a search like  would find a featured article with those words scattered throughout it instead of the article for Brave New World.

Sorry for the inconsistent  in the name. Sorry again but the quotes are required on this one. Sorry also for the funky syntax. Sorry we don't try to emulate the template transclusion syntax like we do with.

Windows XP

will search text just in the wikitext. This will pick up template parameter names, URLs in link tags, etc. It has two flavors:
 * and
 * These work pretty similarly to  or regular text search in that they are fast but ignore punctuation.


 * and
 * These run Regular expressions against the page source. They aren't efficient and we only allow a few of them to run at a time on the search cluster but they are very powerful.  This link contains an explanation of the syntax and this link contains an actual grammar for the Regular Expression language. The version with the extra   runs the expression case insensitive and is even less efficient.  Note that if the regexp contains whitespace, you must either escape each space character (\ ) or put everything after   in quotes (insource:"/foo bar/").
 * Tip: These return much much faster if there are other filters. Instead of searching for   search for.

Auxiliary Text
Cirrus considers some text in the page to be "auxiliary" to what the page is actually about. Examples include table contents, image captions, and "This article is about the XYZ. For ZYX see ZYX" style links. You can also mark article text as auxiliary by adding the  class to the html element containing the text.

Auxiliary text is worth less then the rest of the article text and it is in the snippet only if there are no main article snippets matching the search.

Lead Text
Cirrus assumes that non-auxiliary text that is between the top of the page and the first heading is the "lead in" paragraph. Matches from the lead in paragraph are worth more in article ranking.

См. также

 * Full specifications in the browser tests