ORES/Get support/nl

ondersteunt een beperkt aantal Wiki's, maar er worden er steeds meer ondersteund. Hier beschrijven wij hoe u ORES ondersteuning kunt krijgen voor uw favoriete wiki, ook als is het er geen van de Wikimedia Foundation. Kijk eerst hier of uw wiki misschien al ondersteund wordt. Wij bieden verschillende soorten ondersteuning. We streven maar een bepaalde klasse van het model en niveau van ondersteuning. Indien u hulp nodig heeft om een verzoek te kunnen doen, doe dat dan in het Engels op de overleg pagina.



Basis taalondersteuning
Om de basisondersteuning voor uw wiki in te stellen dient u eerst de taalmiddelen (assets) die ORES nodig heeft in te stellen op uw wiki. Kijk of uw taal hier staat of in phabricator als open taak staat. Als uw taal hier niet bijstaat, gebruik dan de onderstaande link om ondersteuning aan te vragen!

(voorbeeld)

Op het lage basisniveau hebben we het  model dat probeert te voorspellen of een bewerking ongedaan gemaakt moet worden. Dit model is "opgebouwd" met voorbeelden van bewerkingen die in het verleden ongedaan zijn gemaakt in een bepaalde wiki. Als we al basisondersteuning hebben, kunnen we het  model voor uw wiki instellen.



Geavanceerde ondersteuning kwaliteit bewerkingen
Hoewel het  model bruikbaar is en kan leren uit de geschiedenis van een artikel heeft het toch wat kleine problemen. Het is beter als we onze modellen voor het voorspellen kunnen laten oefenen op meer genuanceerde beoordelingen van de kwaliteit van een bewerking. Veel van de hulpmiddelen die ORES gebruiken om het reviewen van recente wijzigingen te ondersteunen verlangen een niveau van deze ondersteuning. Het  model voorspelt of een wijziging een beschadiging veroorzaakt en het   model voorspelt of een bewerking is gedaan met de beste wil.

Om gegevens te verzamelen om deze modellen te laten oefenen, hebben we een Wiki labels campagne ingesteld met willekeurige sets van bewerkingen voor een evaluatie. See the ongoing campaigns to join one (preferably if you have editing experience), or request a labeling campaign below.

(voorbeeld)

Article quality support
We train article quality models based on quality assessments (like en:WP:1.0 in English Wikipedia) if they are available. If not, we'll need to set up a Wiki labels campaign and have editors assess a sample of articles (usually ~5000) in order to train ORES how to make assessments.

(voorbeeld)

Draft quality support
We train draft quality models based on deletion reasons that are recorded in the deletion log. In order to start work on the model, we'll need to ask for some help identifying what types comments are present in deletion reasons that we might flag as deeply problematic.