Translations:Growth/Personalized first day/Newcomer tasks/Experiment analysis, November 2020/60/hu

Elemzésünk széles körben használja a többszintű (hierarchikus) regressziós modelleket, a wikit csoportosító változóként használva. Ez lehetővé teszi, hogy elemzésünkben figyelembe vegyük a wikik közötti különbségeket. Az aktiválási modelljeink például többszintű logisztikus regressziós modellek, ami azt jelenti, hogy figyelembe veszik a wikik közötti aktiválási arányban rejlő különbségeket. Azt is tudjuk, hogy a szerkesztési aktivitás egy long tail eloszlást követ, ezért a szerkesztések számát egy zero-inflated modellel modellezzük. negatív binomiális eloszlás (ismét többszintű modellel).