Growth/Personalized first day/Structured tasks/Add an image/bn

এই পাতায় "ছবি যুক্তকরণ" কাঠামোবদ্ধ কাজটির বিবরণ লিপিবদ্ধ রয়েছে। এটি এক ধরনের কাঠামোবদ্ধ কাজ যা নবাগতদের নীড়পাতার মাধ্যমে গ্রোথ দল প্রয়োগ করবে। অ্যান্ড্রয়েড দলও উইকিপিডিয়া অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপের জন্য অনুরূপ কিছু করতে চাইছে, যার কার্যপদ্ধতি একইরকম হবে। দুই দলের ক্ষেত্রেই প্রাসঙ্গিক আলোচন ও হালনাগাদকৃত তথ্য এই পাতায় লিপিবদ্ধ রয়েছে।

এই পাতায় প্রধান প্রধান সামগ্রী, নকশা, উন্মুক্ত প্রশ্নাবলী এবং সিদ্ধান্তসমূহ লিপিবদ্ধ রয়েছে।

ধারাবাহিক উন্নতির হালনাগাদকৃত তথ্য সাধারণত গ্রোথ দলের হালনাগাদকৃত পাতায় দেয়া হবে। বৃহত্তর এবং বিস্তারিত তথ্য এখানে উল্লেখ করা হবে।

বর্তমান অবস্থা

 * 2020-06-22: ছবি সুপারিশ করার জন্য একটি সহজ অ্যালগোরিদম তৈরি করার পরিকল্পনাগুলো ভেবে দেখা
 * 2020-09-08: ইংরেজি, ফরাসি, আরবি, কোরিয়, চেক এবং ভিয়েতনামিয় ভাষায় একটি প্রাথমিক অবস্থার ম্যাচিং অ্যালগোরিদম পরীক্ষিত হয়েছে।
 * 2020-09-30: ইংরেজি, ফরাসি, আরবি, কোরিয়, চেক এবং ভিয়েতনামিয় ভাষায় দ্বিতীয় দফায় একটি ম্যাচিং অ্যালগোরিদম পরীক্ষিত হয়েছে।
 * 2020-10-26: ছবি সুপারিশকরণ সেবা চালুর সম্ভাব্যতা নিয়ে অভ্যন্তরীণ প্রকৌশলগত আলোচনা
 * 2020-12-15: ব্যবহারকারী পরীক্ষার প্রাথমিক ধাপগুলোর মাধ্যমে যাচাই করা হয় নবাগতরা এই কাজে সফল হবেন কীনা

সারাংশ
কাঠামোবদ্ধ কাজের উদ্দেশ্য হল সম্পাদনার কাজগুলোকে ভেঙে ছোটখাটো আকারের ধারাবাহিক কাজ তৈরি করা। এর মাধ্যমে নবাগতরা আরো সহজভাবে কাজটি বুঝতে পারবে, বিশেষ করে মোবাইল ব্যবহারকারীদের ক্ষেত্রে। গ্রোথ দল বিশ্বাস করে যে সম্পাদনার পরিবেশে নতুন ধরনের কাজের গতিপথ তৈরির ফলে আরো অনেক নতুন মানুষ উইকিপিডিয়ায় কাজ করতে শুরু করবেন। এদের অনেকে হয়তো উল্লেখযোগ্য পরিমাণে কাজ করবে এবং তাদের সম্প্রদায়ের সাথে প্রত্যক্ষভাবে যুক্ত হয়ে যাবেন। After সম্প্রদায়ের সাথে কাঠামোবদ্ধ কাজের পরিকল্পনা নিয়ে আলোচনার পরে, আমরা সিদ্ধান্ত নিয়েছি প্রথম কাঠামোবদ্ধ কাজ তৈরি করব: "সংযোগ করুন"।

যখন আমরা প্রথম কাজটি তৈরি করছি, তখনই আমরা ভাবছিলাম পরের কাঠামোবদ্ধ কাজটি কী হতে পারে। আমরা চিন্তা করেছি যে ছবি যুক্ত করা নতুনদের জন্য একটা উপযুক্ত কাজ হবে। এর উদ্দেশ্য হল একটি সহজ অ্যালগোরিদমের মাধ্যমে কমন্স থেকে ছবি সুপারিশ করা হবে সেইসব নিবন্ধের জন্য, যেখানে কোনো ছবি নেই। প্রাথমিকভাবে এটা কেবল উইকিউপাত্তে বিদ্যমান সংযোগগুলো নিয়েই কাজ করবে, এবং নবাগতরা ঠিক করবে যে ছবিটি ঐ নিবন্ধে যুক্ত করা প্রয়োজন আছে নাকি নেই।

আমরা জানি যে এটি কীভাবে কাজ করবে তা নিয়ে বিভিন্ন উন্মুক্ত প্রশ্ন রয়েছে। অনেক কারণ থাকতে পারে যার কারণে এটা সঠিকভাবে কাজ করবে না। এ জন্য আমরা বিভিন্ন সম্প্রদায়ের কাছ থেকে আলোচনার মাধ্যমে জানতে চাইছি আমরা কীভাবে এগোতে পারি।

ছবিই কেন?
উল্লেখযোগ্য অবদান অনুসন্ধানের জন্য

আমরা যখন সম্প্রদায়ে সদস্যদের সাথে প্রথম কাঠামোবদ্ধ কাজ নিয়ে আলোচনা করছিলাম, তখন অনেকেই জানিয়েছিলেন যে উইকিসংযোগ করাটা উঁচু ধরনের সম্পাদনা নয়। তারা জানিয়েছিলেন কীভাবে নবাগতরা উল্লেখযোগ্য অবদান করতে পারেন। একটি প্রস্তাবনা ছিল ছবিবিষয়ক। উইকিমিডিয়া কমন্সে প্রায় সাড়ে ছয় কোটিরও অধিক সংখ্যক ছবি আছে। কিন্তু বিভিন্ন ভাষার উইকিপিডিয়ার ৫০% নিবন্ধে কোনো ছবি নেই। আমরা বিশ্বাস করি কমন্স থেকে নেয়া অনেক ছবির মাধ্যমে উইকিপিডিয়ায় নিবন্ধগুলো আরো তাৎপর্যপূর্ণ হয়ে উঠবে।

নবাগতদের আগ্রহ

আমরা জানি যে উইকিপিডিয়ায় ছবি যুক্ত করার ব্যাপারে অনেক নবাগতই আগ্রহী। নবাগতরা যখন স্বাগত জরিপে অংশ নেন, তখন কেন অ্যাকাউন্ট তৈরি করছেন প্রশ্নের জবাবে উল্লেখযোগ্য সংখ্যক উত্তর দেন "ছবি যোগ করার জন্য"। আমরা সাহায্য প্যানেলের প্রশ্নের ক্ষেত্রেও দেখেছি কীভাবে ছবি যুক্ত করা যায় একটা নিয়মিত প্রশ্ন, যা আমরা যে সকল উইকির সাথে কাজ করেছি তার প্রত্যেক ক্ষেত্রেই লক্ষ্য করা গেছে। তবে অনেক নবাগতই প্রকৃতপক্ষে তাদের নিজেদের তোলা ছবি যুক্ত করতে চান, তবে এ থেকে এটা সুস্পষ্ট যে ছবি যোগ করার ব্যাপারটা আগ্রহোদ্দীপক এবং আকাঙ্ক্ষিত। এটা স্বাভাবিক, ছবি যোগ করার ব্যাপারটা নবাগতদের অংশ নেয়া ফেসবুক, ইনস্টাগ্রামের মত অন্যান্য প্ল্যাটফর্মের অনুরূপ।

ছবি নিয়ে কাজ করার ক্ষেত্রে সমস্যা

ছবির ব্যাপারে সাহায্য প্যানেলের বিভিন্ন প্রশ্নের মাধ্যমে বুঝতে পারা যায় যে নিবন্ধে ছবি যোগের পদ্ধতিটা বেশ কঠিন। নবাগতদের উইকিপিডিয়া ও কমন্সের পার্থক্য বুঝতে হয়, কপিরাইট সম্পর্কে জানতে হয়, এবং সঠিকভাবে ছবি বসানো ও শিরোনাম দেয়ার ব্যাপারগুলো বুঝতে হয়। ছবি নেই এমন কোনো নিবন্ধে কমন্স থেকে বেছে ছবি যোগ করার জন্য কিছুটা দক্ষতার প্রয়োজন হয়, এবং এক্ষেত্রে উইকিউপাত্ত ও বিষয়শ্রেণী সংক্রান্ত জ্ঞান কাজে লাগে।

"উইকিপিডিয়ার নিবন্ধে ছবি চাই" ক্যাম্পেইনের সাফল্য

উইকিপিডিয়ার নিবন্ধে ছবি যোগ করুন (WPWP) ক্যাম্পেইন অসাধারণভাবে সাফল্যমণ্ডিত হয়। ৬০০ জন ব্যবহারকারী

সবকিছুকে একত্রীত করে

সব তথ্যাবলীকে একত্রীত করে আমরা ভেবে দেখেছি যে যদি কাঠামোবদ্ধ কাজ হিসেবে "একটি ছবি যোগ করুন" যুক্ত করা হয়, তাহলে এটা উইকিপিডিয়ার জন্য যেমন সৃজনশীল হবে তেমনি নবাগতদের জন্যও চিত্তাকর্ষক হবে।

অ্যালগোরিদম
কাঠামোবদ্ধ কাজ হিসেবে ছবি যোগ করার বৈশিষ্ট্যটি চালুর ক্ষেত্রে আমাদের সক্ষমতা নির্ভর করে অ্যালগোরিদমের উপরে, যা যথেষ্ট পরিমাণে ভালো সুপারিশ তৈরি করবে। আমরা চাই না নবাগতরা নিবন্ধে ভুল ছবি যোগ করার পথে হাঁটুক, কারণ তাহলে পরীক্ষকদের পরিষ্কারকরণে বেশ সময় ব্যয় হয়। এ জন্য প্রথমেই আমাদের কাজ করতে হবে যথেষ্ট পরিমাণে ভালো অ্যালগোরিদম তৈরি করতে।

যুক্তি
আমরা উইকিমিডিয়া গবেষণা দলের সাথে কাজ করছি এবং এযাবৎ আমরা যে অ্যালগোরিদমটি পরীক্ষা করছি সেটি সঠিকতা এবং মানুষের সিদ্ধান্তকে গুরুত্ব দেয়। কম্পিউটার ভিশন পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়নি, যা কিছুটা অস্বাভাবিক ফলাফল প্রদান করে। বর্তমানে এটি সহজভাবে অভিজ্ঞ অবদানকারীদের অবদানের সংযোগ ঘটিয়ে উইকিউপাত্ত থেকে বিদ্যমান তথ্য গ্রহণ করে। মূলত তিন উপায়ে এটি ছবিবিহীন নিবন্ধে ছবির সুপারিশ করে:


 * নিবন্ধের উইকিউপাত্ত ভুক্তির দিকে লক্ষ্য করা হয়। যদি এটির কোনো ছবি (P18) থাকে, তবে সেই ছবিটি নির্বাচন করা হয়।
 * নিবন্ধের উইকিউপাত্ত ভুক্তির দিকে লক্ষ্য করা হয়। যদি এটির সাথে কোনো কমন্স বিষয়শ্রেণী (P373) থাকে, তবে বিষয়শ্রেণী থেকে সেই ছবিটি নির্বাচন করা হয়।
 * একই বিষয়ে অন্য ভাষার নিবন্ধে কোনো ছবি আছে কীনা দেখা হয়, থাকলে ঐ নিবন্ধের মূল ছবিটি নির্বাচন করা হয়।

অ্যালগোরিদম আরো কিছু যুক্তিকে ব্যবহার করে, যেমন আইকন বা কোনো নিবন্ধের পরিভ্রমণ বক্সে থাকা ছবি।

কর্মক্ষমতা
ডিসেম্বর ২০২০ পর্যন্ত আমরা দুই দফায় অ্যালগোরিদম পরীক্ষা করেছি, প্রত্যেকবার মোট ছয় ভাষায় এটি পরিচালিত হয়েছে: ইংরেজি, ফরাসি, আরবি, ভিয়েতনামিয়, চেক এবং কোরিয়। আমাদের দলের অ্যাম্বাসেডররা এটি পরীক্ষা করেছে, যারা স্থানীয়ভাবে ঐ ভাষা ব্যবহার করেন। প্রতিটি ভাষার মোট ৫০টি প্রস্তাবনা দেয়া হয়েছে, তা যাচাই করে এবং শ্রেণিবিন্যাস করে আমরা নিম্নোক্ত বিভাগে ভাগ করেছি:

এ ধরনের অ্যালগোরিদমের কাজের ক্ষেত্রে একটি প্রশ্ন থাকে, যে এটাকে কতটা সঠিক হতে হবে? ৭৫% মিলে গেলে সেটা কি যথেষ্ট হবে? নাকি এটাকে ৯০% সঠিক হতে হবে? এটা ৫০% এর মত সঠিক হলে কি চলবে? এই সব নির্ভর করে নবাগত যারা এটা ব্যবহার করবে, তাদের দৃষ্টিভঙ্গির উপর, এবং কম মিলে যাওয়া ক্ষেত্রগুলোতে তারা কতটা ধৈর্যশীল হবেন। আমরা এ সম্পর্কে আরো জানতে পারব যখন সত্যিকারের নবাগতদের উপর অ্যালগোরিদমটা পরীক্ষা করতে সক্ষম হব।

প্রথম দফার মূল্যায়নে আমরা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ যে ব্যাপারটা দেখতে পেয়েছি সেটা হল অ্যালগরিদমের কিছু সহজ উন্নতির ক্ষেত্র, এবং কোন নিবন্ধ আর ছবি বাদ দিতে হবে সেটিও। এই উন্নতিগুলো বাদেও প্রায় ২০-৪০% মিল ছিল "২-এর", অর্থাৎ নিবন্ধের জন্য (বিভিন্ন উইকির উপর নির্ভরশীল) এগুলো দারুণভাবে মিলে গেছে। মূল্যায়নের সম্পূর্ণ ফলাফল এবং টিকা আপনি এখানে দেখতে পাবেন।

For the second evaluation, many improvements were incorporated, and the accuracy increased. Between 50-70% of matches were "2s" (depending on the wiki). But increasing the accuracy can decrease the coverage, i.e. the number of articles for which we can make matches. Using conservative criteria, the algorithm may only be able to suggest tens of thousands of matches in a given wiki, even if that wikis has hundreds of thousands or millions of articles. We believe that that kind of volume would be sufficient to build an initial version of this feature. You can see the full results and notes from the second evaluation here.

We are continuing to make improvements to the algorithm, and in December 2020, we are trying a third evaluation, which you can follow along with here.

Open questions
Images are such an important and visible part of the Wikipedia experience. It is critical that we think hard about how a feature enabling the easy adding of images would work, what the potential pitfalls might be, and what the implications would be for community members. To that end, we have many open questions, and we want to hear of more that community members can bring up.


 * Will our algorithm be sufficiently accurate such that plenty of good matches are provided?
 * What metadata from Commons and the unillustrated article do newcomers need in order to make a decision about whether to add the image?
 * Will newcomers have sufficiently good judgment when looking at recommendations?
 * Will newcomers who don't read English be equally able to make good decisions, given that much of Commons metadata is in English?
 * Will newcomers be able to write good captions to go along with images that they place in the articles?
 * Will newcomers think this task is interesting? Fun? Difficult? Easy? Boring?
 * How exactly should we determine which articles have no images?
 * Where in the unillustrated article should the image be placed? Is it sufficient to put it at the top of the article?
 * How can we be mindful of potential bias in the recommendations, i.e. perhaps the algorithm will make many more matches for topics in Europe and North America.
 * Will such a workflow be a vector for vandalism? How can this be prevented?

Validating the idea


Thinking about the open questions above, in addition to community input, we want to generate some quantitative and qualitative information to help us evaluate the feasibility of building an "add an image" feature. Though we have been evaluating the algorithm amongst staff and Wikimedians, it is important to see how newcomers react to it, and to see how they use their judgment when deciding on whether an image belongs in an article.

To that end, we are going to run tests with usertesting.com, in which people new to Wikipedia editing can go through potential image matches in a prototype and respond "Yes", "No", or "Unsure". We built a quick prototype for the test, backed with real matches from the current algorithm. The prototype just shows one match after another, all in a feed. The images are shown along with all the relevant metadata from Commons:


 * চিত্রের নাম
 * আকার
 * তারিখ
 * ব্যবহারকারী
 * বিবরণ
 * শিরোনাম
 * বিষয়শ্রেণীসমূহ
 * ট্যাগসমূহ

Though this may not be what the workflow would be like for real users in the future, the prototype was made so that testers could go through lots of potential matches quickly, generating lots of information.

To try out the interactive prototype, use this link. Note that this prototype is primarily for viewing the matches from the algorithm -- we have not yet thought hard about the actual user experience. It does not actually create any edits. It contains 60 real matches proposed by the algorithm.

Here's what we'll be looking for in the test:


 * 1) Are participants able to confidently confirm matches based on the suggestions and data provided?
 * 2) How accurate are participants at evaluating suggestions? Do they think they are doing a better or worse job than they are actually doing?
 * 3) How do participants feel about the task of adding images to articles this way? Do they find it easy/hard, interesting/boring, rewarding/irrelevant?
 * 4) What information do participants find most valuable in helping them evaluate image and article matches?
 * 5) Are participants able to write good captions for images they deem a match using the data provided?