Edit Review Improvements/tr

İnceleme İyileştirmelerini Düzenlemesi, İşbirliği Ekibinin bir projesi olup, mevcut düzenleme inceleme süreçlerinin yeni editörler üzerindeki vikilere olumsuz etkilerini azaltmanın yollarını araştırmaktadır. Çoğu düzenleme-inceleme ve devriye aracı, içerik kalitesini korumak ve kötü aktörleri (her ikisi de hayati önem taşıyan misyonları) korumak için tasarlanmıştır. Bununla birlikte, araştırma organı, bu süreçlerin, özellikle otomatik veya yarı otomatik araçları içerdiklerinde, cesaret kırıcı ve hatta iyi niyetli yeni editörleri geri çekmenin istenmeyen bir sonucuna sahip olabileceğini düşündürmektedir.

Bu sorunu çözmek için İşbirliği Ekibi, iyi niyetli yeni kullanıcıları mevcut düzenleme inceleme iş akışlarından ayırmanın ve nihayetinde yeni kullanıcıların üretken katkıda bulunmasına yardımcı olan destekleyici bir inceleme süreci sağlamanın yollarını araştırıyor.

Sorun

 * Araştırmalar, özellikle yeni viki editörleri için, "geri döndürülmenin editörler olarak hem aktivitede bir azalma hem de hayatta kalma olasılığındaki bir azalmayı" öngördüğünü göstermektedir.
 * Aynı zamanda, otomatik ve yarı otomatik düzenleme inceleme araçlarının artan kullanımı, iyi niyetli yeni gelenlerin reddedilmesinde bir artışa neden olmuştur. Bu araçların kullanımı “reddedilmenin arzu edilen yeni gelenlerin korunması üzerindeki olumsuz etkisini önemli ölçüde artırır”.
 * Yukarıdakilere rağmen, düzenleme inceleme araçları vandalizm savaşçıları ve viki bütünlüğünü ve kalitesini korumak için çalışan diğerleri için gereklidir. Vandalizm savaşçılarının ve diğer düzenleme hakemlerinin verimliliğini korurken yeni kullanıcılara nasıl yardımcı olabiliriz ve onları nasıl koruyabiliriz?

Hedefler
Sonuçta bu proje, kullanıcı topluluğuna yakın istişarelerde bulunarak geliştirilen Wikimedia Vakfı 2016-17 Yıllık Planı'nın genel hedefleri ile iyi uyum sağlayan bir editör tutulması üzerinde bir etki yaratmayı amaçlamaktadır.
 * İyi niyetli yeni editörlerin daha yapıcı, cesaret kırıcı düzenleme ve makale inceleme deneyimlerine sahip olmalarını sağlayın.
 * Son değişikliklerle ilgili daha zengin veriler sağlayarak, her türden devriye görevlilerinin ve düzenleme inceleyiciler daha verimli çalışmasını ve çeşitli çıkarları (ör. vandalizmle mücadele, yeni kullanıcıları destekleme) daha etkili ve hedefli bir şekilde takip etmelerini sağlayın.

Yaklaşım özellikle, Yıllık Planın, diğer şeylerin yanı sıra, “Yeni içerik türlerine yatırım yapma… iyileştirme ve işbirliği araçlarına” söz veren Ürün Ekibi için ortaya koyduğu hedefleri takip ediyor.

Çözümler
Mücadele eden ancak iyi niyetli yeni gelenlerin sorunlarını çözmeye başlamak için, gözden geçirenlerin bunları bulabilmelerini sağlamak için iyi bir ilk adım olacaktır. Bunu mümkün kılmak için, makine öğrenme programı ORES (Objektif Revizyon Değerlendirme Servisi) dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan alınan verileri kullanarak son değişiklikleri analiz etmeyi öneriyoruz. ORES’in insani karar üzerine eğitilmiş iyi niyet modeli, iyi niyetle yapılan düzenlemelerin %95'ini %98 doğrulukla bulabilir. ORES, geri döndürülecek ve vikilere zarar verecek düzenlemeleri de tahmin edebilir.

Araştırmalar, yeni editörlerin reddedilmeye karşı özellikle savunmasız olduklarını gösterse de, düzenleme inceleme ve hatta reddetmenin yeni başlayanlar için güçlü bir öğrenme deneyimi olabileceğine dair kanıtlar da vardır. Yeni kullanıcıları desteklemekle ilgilenen yorumcular için, a) geri döndürülmesi muhtemel olan ancak b) iyi niyetle yapılan bir düzenleme akışı, umarım, bir dizi öğretilebilir anı temsil eder.

Yukarıda açıklanan düzenleme analizi başlangıçta iki şekilde kullanıcılara sunulacaktır :


 * Beta özellik olarak bir dizi yeni filtre sağlanacağı Özel:Son Değişiklikler sayfasında (düzenleme incelemesi için planlanan yeni filtrelerin açıklamasını okuyun)
 * Makine tarafından okunabilen yeni bir akışta ReviewStream (ReviewStream Ürün Açıklaması), aşağı akış düzenleme inceleme araçları tarafından alınacak şekilde tasarlanmıştır.

Mevcut aktivite

 * Olası ürün talimatlarını görselleştirmek için İşbirliği Ekibi, tasarım konseptlerini keşfediyor ve sorunları araştırmaya devam ediyor.
 * Sorunun boyutunu daha iyi ölçmek ve ilerlemeyi takip edebilmek için, yeni editör tutmanı tanımlamaya çalışıyoruz.
 * Tasarım Araştırması, motivasyonlarını ve iş akışlarını daha iyi anlamak için bu konunun çeşitli şekillerde dokunduğu kullanıcılarla röportajları organize ediyor ve gerçekleştiriyor. Yakın dönemde görüşülecek gruplar şunları içerir: anti-vandalizm devriyeleri, son değişiklik devriyeleri, Çayevi ev sahipleri, Karşılama Komitesi üyeleri ve AfC gözden geçirenleri.
 * Araştırma ve Veri ekibi, tahmin modellerinin doğruluğunu iyileştirerek tahminleri daha iyi hale getirmek için çalışıyor.
 * Haziran ayında Wikimania 2016'da bir projenin tartışılması vardı

Son Değişiklikler sayfasındaki filtrelemeyi geliştirme sayfası
Daha fazla bilgi



İnceleyenlerin aradıkları katkıları kolayca bulmalarına yardımcı olmak için Special:Son Değişiklikler sayfasında filtrelemenin çalışma şeklini iyileştirmeyi planlıyoruz. Amaç, katkıların listesini filtrelemeyi kolaylaştırmak, daha fazla filtre ölçütüne (özellikle yeni gelenlere yardım etmekle ilgili olanlar) izin vermek ve birden fazla filtrenin farklı amaçlar için birleştirilmesini kolaylaştırmaktır.

Bu etkileşimli prototip önerilen filtreleme kavramını gösterir. Ek bağlam için, kontrol edebilirsiniz.

Oraya ulaşmadan önce, bu bir beta özellik içinde birkaç adımda yapılacaktır. Daha fazla ayrıntı aşağıda.

İlk adımlar
Başlangıçta, ad alanları ve etiketler filtreleme sistemine entegre edilmez. ORES ile ilgili filtreler desteklenecektir. Bu filtreler şunları içerir:
 * İncele. İnceleyenlerin henüz incelenmemiş veya diğer gözden geçirenler tarafından zaten işlenmiş olan katkılara odaklanmasını sağlayan filtreler.
 * Katkı kalitesi. İyi veya zarar verici katkıları tanımlamaya izin veren filtreler.
 * Kullanıcı amacı. İyi veya kötü niyetle yapılan katkıların belirlenmesine izin veren filtreler.
 * Kullanıcı deneyimi seviyesi. Yazarlarının uzmanlığına bağlı olarak düzenlemeleri hedeflemeye izin veren filtreler.

Gelecek planları
Yukarıda açıklanan “öğretilebilir anların” akışlarını/sayfalarını oluşturma, yeni editörleri öğretmek ve desteklemek için yeni bir alan olarak düzenleme inceleme oluşturma potansiyeline sahiptir.

Bununla birlikte, böyle bir platformun varlığı, bu yeni uygulamanın kök salmasını garanti etmeyecektir. Yeni gelenlerin elde tutulması üzerinde gerçekten bir etkiye sahip olmak için düzenleme ve gözden geçirme döngülerinin çeşitli noktalarında müdahaleler gerekebilir: yayınlamadan önce, sorunları tespit etmek ve yazarların yardım aramasını sağlamak; gözden geçirme sırasında yapıcı bir süreci kolaylaştırmak için; ve incelemeden sonra bile, yeni kullanıcıların reddi aşmalarına ve deneyimlerinden ders almalarına yardımcı olmak içindir.

In addition to exploring ideas for intervening at various points, we’re pursuing answers to questions such as these:


 * How can we bring reviewers to this new activity?
 * What would make reviewers most effective in the job of supporting newcomers during edit review?
 * How can we make the process rewarding for reviewers, so that they stay involved?

The counter-vandalism community also has an important role to play in this arena. Richer data about edits and editors should make patrollers of all types not only more discriminating about which edits might be in good faith, but also more efficient at their job of combating harm. It will be important to work closely with vandalism fighters and others to understand how their processes and tools might best be adapted to realize these potential gains.

Principles
As we pursue this project, the following principles will guide our planning.


 * Smart but human. Use technology to support rather than replace human interaction. Artificial intelligence can provide analysis, but humans should make decisions.
 * Cross-community. Find solutions that will work across language groups and projects, rather than building wiki-specific tools.
 * Platform not feature. Seek solutions that are extensible and reusable by current and future community-created and WMF tools.
 * Mobile. Although edit-review is not currently popular on mobile, consider mobile users carefully in our plans.
 * Adoption. In addition to creating new technology, focus on finding ways to encourage reviewers to adopt and continue to use the new tools.
 * Integration. In seeking new solutions, build on and integrate with existing practices whenever possible.
 * Incremental approach. As we move into this new area, proceed incrementally to each milestone and then evaluate where to go next.
 * Participatory design. Collaborate with editors and tool developers already working in this space.

Related documents

 * Grants:IdeaLab/Fast and slow new article review
 * Research:Newcomer survival models