Help:New filters for edit review/tr

Değişiklik İncelemesi İçin Yeni Süzgeçler, Özel:SonDeğişiklikler ve Özel:İlgiliDeğişiklikler (ilk olarak) sayfalarına gelişmiş bir süzgeç arayücünün yanında yeni süzgeç özellikleri ve diğer araçları ekleyen bir beta seçeneğidir.

Bu geliştirme, gözden geçirenlerin daha iyi hedef almalarını ve daha verimli çalışmalarını sağlar. Ayrıca, araştırmaya göre daha destekleyici bir değişiklik düzenleme aşamasına ihtiyaç duyan yeni kullanıcıların da yararına bulunabilir bu özellik.

Yeni geliştirilmiş arayüzünün kısımları hakkında daha fazla bilgi için hızlı tur sayfasına bakınız. Sağlanmış olan gelişmiş fonksiyonların nasıl kullanıldığını öğrenmek için, aşağıda açıklanmış olan sayfaları dolaşınız.

Bu yeni özelliğin çıkış tarihi ise Mart 2017'dir. “Değişiklik incelemesi için yeni süzgeçler” beta ise şu anda mobilde kullanıma açıktır.

Ana fonksiyonlar

 * Bu sayfa gelişmiş süzgeç arayüzünün nasıl çalıştığını ve yeni araçları en iyi şekilde nasıl kullanabileceğinizi anlatır.
 * Bu sayfa gelişmiş süzgeç arayüzünün nasıl çalıştığını ve yeni araçları en iyi şekilde nasıl kullanabileceğinizi anlatır.


 * Kullanıcı tanımlı vurgulama araçları, sizin en çok ilgilendiğiniz değişiklikleri vurgulamanıza yardımcı olur. Bu sayfada açıklanmış olan fonksiyonlar ve teknikler Son Seğişiklikler sayfasını sizin için daha anlamlı kılacaktır.
 * Kullanıcı tanımlı vurgulama araçları, sizin en çok ilgilendiğiniz değişiklikleri vurgulamanıza yardımcı olur. Bu sayfada açıklanmış olan fonksiyonlar ve teknikler Son Seğişiklikler sayfasını sizin için daha anlamlı kılacaktır.


 * "New filters for edit review" introduces two filter groups—Contribution Quality and User Intent—that are powered by machine learning and work differently from other filters.They offer probabilistic predictions about, respectively, whether or not edits are likely to contain problems and whether the user who made them was acting in good faith. Knowing a bit about how these unique tools work will help you use them more effectively.
 * "New filters for edit review" introduces two filter groups—Contribution Quality and User Intent—that are powered by machine learning and work differently from other filters.They offer probabilistic predictions about, respectively, whether or not edits are likely to contain problems and whether the user who made them was acting in good faith. Knowing a bit about how these unique tools work will help you use them more effectively.

Ayrıca bakınız

 * En çok sorulan sorular.
 * En çok sorulan sorular.


 * Ongoing discussions and feedback provided by users.
 * Ongoing discussions and feedback provided by users.