Translations:ORES/19/uk

Якість статей, які виживають первинний розгляд, у деяких великих Вікіпедіях періодично оцінюють з використанням шкали, яка значною мірою відповідає шкалі оцінювання англійської Вікіпедії 1.0 («articlequality»). Мати ці оцінки дуже корисно, бо це допомагає нам виміряти прогрес і визначити упущені можливості (наприклад, популярні статті низької якості). Однак доволі складно робити так, щоб ці оцінки завжди були свіжими, тому покриття статей оцінками непослідовне. Тут приходить на допомогу модель машинного навчання. Натренувавши модель відтворювати оцінювання якості статей, яке проводять люди, ми можемо автоматично оцінити кожну статтю й кожну версію з допомогою комп'ютера. Ця модель використовується, щоб допомогти вікіпроєктам сортувати за нагальністю роботу з повторного оцінювання і досліджувати, які саме редагування призводять до покращення якості статей.