Growth/Personalized first day/Newcomer tasks/cs

Tato stránka popisuje práci týmu Growth na projektu "Úkoly nováčka", což je podprojekt větší iniciativy "Personalizovaný první den". Tato stránka obsahuje nejdůležitější informace a rozhodnutí. Více postupných aktualizací týkající se průběhu projektu bude k dispozici na všeobecné stránce s aktualitami, s většími a detailními informacemi vloženými zde.

Plánování a design tohoto projektu začal 24. července 2019.

Současný stav
druhé setkání týmu - diskuse možných přístupů k projektu
 * 2019-07-24: první schůzka týmu k prodiskutování projektu
 * 2019-08-27: team meeting to go over design concepts.
 * Další:

Shrnutí
Myslíme si, že nováčci by měli mít příležitost uspět v okamžiku, kdy poprvé na projekt dorazí. Velmi často se ale nováčci pokusí splnit úkol, který je pro ně příliš náročný, nebo žádný vhodný úkol najít nemohou, anebo nemohou přijít na to, co by mohli dělat po své první editaci. To vše vede k tomu, že mnoho z nováčků odchází a již se nevrací. V minulosti proběhlo několik úspěšných pokusů o doporučování úkolů nováčkům, a my věříme, že Domovská stránka je vhodným místem pro doporučování relevantních úkolů nováčkům.

Budeme muset myslet na několik věcí:
 * Nováčci často mají specifické cíle, které se snaží naplnit, například přidání určitého obrázku do určitého článku. Nechceme je od plnění tohoto předsevzatého úkolu odradit.
 * Nováčci své dovednosti tvoří postupně, od jednodušších editací k těm složitějším.
 * Pokud jsou nováčci ve svých začátcích úspěšní, jsou více motivovaní v editaci pokračovat.

Po vzetí těchto věcí v úvahu, rádi bychom nováčkům doporučovali... Důležitým nástrojem pro zajištění relevantnosti úkolů je uvítací dotazník, který byl původně vybudován právě z tohoto důvodu - personalizovat rozhraní nováčků. Plánujeme použít informace, které nám nováčci dobrovolně o svých zájmech či cílech sdělují k tomu, abychom vybrali ty nejvhodnější úkoly.
 * ...úkoly ve správný čas na správném místě.
 * ...úkoly, které učí relevantní koncepční a technické dovednosti.
 * ...úkoly, které nováčky postupně učí vybudovat si editační dovednosti.
 * ...úkoly, které jsou přizpůsobené jejich zájmům.
 * ...úkoly, které jim ukazují dosah a důležitost jejich příspěvků.
 * ...úkoly, které je motivují přispívat dlouhodobě.

Jednou z největších výzev bude samotné získávání úkolů, které by se daly doporučit. Existuje mnoho zdrojů pro úkoly, kupř. údržbové šablony, doporučení v nástroji Překlad obsahu nebo návrhy z nástrojů, jako je Citation Hunt. Otázkou je, která z těchto možností nováčkům nejlépe pomůže dosáhnout jejich cílů.

Nejprve budeme pro doporučování úkolů používat Domovskou stránku nováčka, ale v dlouhodobějším horizontu si dovedeme představit vytvoření funkcí, které budou doporučovat úkoly a pomáhat v jejich splnění přímo jako součást editačního rozhraní.

V dlouhodobějším horizontu budeme přemýšlet o způsobech, jak doporučení úkolů zakomponovat do ostatních prvků zážitku nováčka, jako je např. modul Dosah na Domovské stránce, nebo Panel Potřebuji pomoc.

Why this idea is prioritized
We know from research and experience that many newcomers fail early in their editing journey for one of these reasons:
 * They arrive with a very challenging edit in mind, such as writing a new article or adding an image. Those tasks are difficult enough that they likely fail and don't return.
 * They arrive without knowing what to edit, and can't find any edits to make.

We also know that on the newcomer homepage, the most frequently clicked-on module is the "user page" module -- the only thing on the page that encourages users to start editing. This makes us think that many users are looking for a clear way to get started with editing.

And from past Wikimedia endeavors, we've seen that task recommendations can be valuable. SuggestBot is a project that sends personalized recommendations to experienced users, and is a well-received service. The Content Translation tool also serves personalized recommendations based on past translations, and has been shown to increase the volume of editing.

For all these reasons, we think that recommending specific editing tasks for newcomers will give them a clear way to get started. For those newcomers that have an edit in mind that we want to do, we'll encourage them to try some easy edits first to build up their skills. For those newcomers who do not have a specific preference on what to edit, they'll hopefully find some good edits from this feature.

Glossary
''There are many terms that sound similar and can be confusing. This section defines each of them.''


 * "Task recommendations" or "Task suggestions"
 * Lists of articles that need editing work, suggested automatically to users.


 * "Personalized"
 * Software that adapts automatically to each user to fit their needs.


 * "Customized"
 * Software that the user adapts to fit their needs.


 * "Topic"
 * A content subject, such as "Art", "Music", or "Economics".


 * "Maintenance template"
 * Templates that are put on articles indicating that work needs to be done on them.

Comparative review
Our team's designer reviewed the way that other platforms (e.g. TripAdvisor, Foursquare, Amazon Mechanical Turk, Google Crowdsource, Reddit) offer task recommendations to newcomers. We also reviewed Wikimedia projects that incorporate task recommendations, such as the Wikipedia Android app and SuggestBot. We think there are best practices we can learn from other software, especially when we see the same patterns across many different types of software. Even as we incorporate ideas from other software, we will still make sure to preserve Wikipedia's unique values of openness, clarity, and transparency. The main takeaways are below, and the full set of takeaways is on this page:


 * Task types – bucket into 4 types: Rating content, Creating content, Moderating/Verifying content, Translating content
 * Incentives – Most products offered intangible incentives mainly bucketed into the form of: Awards and ranking (badges), Personal pride and gratification (stats), or Unlocking features (access rights)
 * Reward incentives – promote badges or attainments of specific milestones (e.g., a badge for adding 50 citations)
 * Personalization/Customization – Most have at least one facet of personalization/customization. Most common customization is user input on surveys upon account creation or before a task, most common system-based personalization type is geolocalization
 * Visual design & layout – incentivizing features (stats, leaderboards, etc) and onboarding is visually rich compared to pared back, simple forms to complete short edits.
 * Guidance – Almost all products reviewed had at least basic guidance prior to task completion, most commonly introductory ‘tours’. In-context help was also provided in the form of instructional copy, tooltips, step-by-step flows,  as well as offering feedback mechanisms (ask questions, submit feedback)

User testing
To be written

Measurement and results
To be written