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번역에 새 단락을 추가할 때 처음부터 시작하거나 자동 번역을 시작점으로 사용할 수 있습니다. 가능한 경우 기계 번역이 기본적으로 초기 번역으로 사용됩니다. 다양한 옵션, 사용 가능 여부에 대한 세부 정보 및 기계 번역 사용 시 고려 사항이 아래에 설명되어 있습니다.

초기 번역 옵션
도구 열의 "초기 번역" 옵션을 사용하면 각 단락의 시작 지점으로 사용할 초기 콘텐츠를 결정할 수 있습니다. 사용 가능한 옵션은 다음과 같습니다.


 * "기계 번역 서비스"를 사용하세요.이렇게 하면 원래 단락의 자동 번역 버전으로 시작할 수 있습니다. 이러한 옵션의 수와 이름은 다양합니다. 이러한 서비스에 대해 지원되는 언어에 따라 "Apertium 사용"또는 "Yandex 사용"과 같은 옵션을 사용할 수 있습니다 (자세한 내용은 다음 섹션 참조).
 * 원본 콘텐츠 복사 원본 문단이 번역에 복사됩니다. 콘텐츠는 원래 언어로 유지되지만 일부 요소는 대상 위키에 맞게 조정됩니다. 예를 들어, 링크는 대상 언어로 된 해당 기사를 가리키고 템플릿은 해당 기사로 변환됩니다. 번역가는 여전히 내용을 완전히 다시 작성해야 하지만 조정된 요소는 재사용하기가 더 쉬울 수 있습니다.
 * 빈 문단으로 시작하세요. 빈 문단으로 시작하는 것은 대체 콘텐츠를 입력하는 것보다 더 많은 작업이 필요한 경우에 유용할 수 있습니다.

각 단락이 서로 다른 종류의 콘텐츠에서 가장 잘 작동할 수 있으므로 각 단락에서 독립적으로 서로 다른 접근 방식간에 빠르게 전환할 수 있습니다. 다른 접근 방식간에 전환하면 단락에서 변경한 내용이 유지됩니다. 이런 식으로 원래 접근 방식으로 돌아가기로 결정한 경우 변경 사항을 잃을 염려없이 원본 편집을 시작한 경우에도 다른 접근 방식을 시도 할 수 있습니다. 이 컨텍스트에서는 두 가지 추가 옵션이 관련됩니다.


 * 번역 재설정 옵션은 제공된 초기 콘텐츠를 수정 한 경우 사용할 수 있습니다. 변경 사항을 취소하여 초기 콘텐츠를 복원할 수 있습니다.
 * 기본값으로 표시 옵션은 기본값이 아닌 단락에 대한 접근 방식을 선택할 때 사용할 수 있습니다. 번역에 추가되는 다음 단락에 대한 기본 접근 방식을 설정할 수 있습니다. 특정 번역 서비스가 일반적으로 기본 번역 서비스보다 더 잘 작동하는 경우 매우 편리할 수 있습니다.

기계 번역 가용성
콘텐츠 번역은 여러 번역 서비스를 통합하며 각 서비스는 서로 다른 언어 집합을 지원합니다. 지원되는 서비스는 지원되는 언어 목록에 대한 링크와 함께 아래에 나열되어 있습니다.


 * Apertium (지원되는 언어)
 * OpusMT (지원되는 언어)
 * LingoCloud (지원되는 언어)
 * Matxin (지원되는 언어)
 * Google Translate (지원되는 언어)
 * Yandex (지원되는 언어)
 * Youdao (지원되는 언어)

위의 언어 목록은 정보가 도구가 현재 작동하는 방식과 동기화되도록 구성 코드를 가리킵니다. 이 목록에는 초기 들여 쓰기 수준의 소스 언어에 대한 언어 코드와 그 아래에 지원되는 모든 대상 언어의 코드가 표시됩니다.

언어 사용은 관찰 된 결과와 커뮤니티 피드백을 기반으로 점진적으로 수행됩니다. 기계 번역이 기본 서비스에서 지원되더라도 아직 활성화되지 않았을 수 있습니다.

기존 번역 서비스 개선
내용 번역으로 번역을 게시하면 이미 번역 서비스가 개선되도록 돕고있는 것입니다. 초기 기계 번역에 대한 모든 수정 사항은 [API 및 데이터 덤프를 통해 노출 된 $ url]이며 잠재적으로 기존 서비스를 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 그 외에도 위에 나열된 일부 번역 서비스는 프로젝트에 기여할 수있는 특정 방법을 제공합니다.

OpusMT
[$ url OpusMT]는 온라인에서 무료로 사용할 수있는 다국어 문서로 훈련 된 오픈 소스 신경 기계 번역 시스템입니다. 이 개방형 말뭉치는 번역 시스템을 교육하는 데 사용되며 말뭉치 확장은 더 나은 번역으로 이어질 것입니다. 콘텐츠 번역을 사용하여 생성 된 콘텐츠는 [말뭉치에 자동으로 통합 된 $ url]이지만 말뭉치 확장에 기여할 수 있습니다.


 * 오픈 코퍼스에 통합 할 새로운 소스를 제안합니다. [$ url Jörg Tiedemann]에게 연락하여 말뭉치를 확장 할 새 데이터 소스를 제안 할 수 있습니다.
 * 문서 직접 제출 (여전히 예비 프로토 타입).. 번역 된 웹 페이지를 포함하여 다양한 형식으로 번역 된 문서를 업로드하여 말뭉치에 통합 할 수 있습니다.

OpusMT는 오픈 소스 프로젝트 인 [$ url]을 기반으로합니다. People with technical knowledge and interested in machine learning can also contribute to improve it.

Apertium
[$ url Apertium]은 오픈 소스 규칙 기반 번역 시스템입니다. 언어의 언어 규칙을 인코딩하여 프로젝트에 기여할 수 있습니다. 이 프로세스에는 언어 및 고급 기술 지식이 모두 필요하지만 Apertium 팀의 지원을 받아 새로운 언어 쌍에 대한 번역 지원을 확장할 수 있습니다.

Google 번역
Google 번역은 오픈 소스 프로젝트가 아니지만 사용자가 다시 기여할 수있는 방법은 여전히 있습니다.


 * [$ url the Google Translate Community]에 가입하여 시스템 교육에 도움이되는 번역을 제공하세요.
 * [$ url2 띄어쓰기] 또는 [$ url3 문장 끝] ([$ url4 전체 목록보기])과 같은 특정 요소를 처리 할 때 번역 시스템에서 예기치 않은 동작이 표시되는 경우 [$ url 신고 버그].

새로운 번역 서비스로 언어 지원 확장
콘텐츠 번역은 확장 가능한 플랫폼으로 설계되었습니다. 따라서 추가 번역 서비스 통합을위한 새로운 고객 개발이 가능합니다. 번역 서비스가 통합되는 방식에 대한 몇 가지 고려 사항 :


 * 기계 번역 및 사용자 수정은 게시 된 번역에 대한 데이터의 일부로 공개되어 번역 서비스를 만들거나 개선하는 데 유용한 리소스를 제공 할 수 있습니다.
 * 통합 된 외부 서비스는 공개적으로 사용 가능한 위키 콘텐츠 만 수신하고 위키에서 사용되는 라이선스와 호환되는 해당 콘텐츠의 번역 된 버전을 반환합니다. 번역 서비스와 개인 정보는 공유되지 않습니다.

각 언어별로 제공되는 지원에 대한 피드백은 매우 유용합니다. 일부 언어에 대한 지원이 누락되었거나 더 높은 품질의 옵션을 사용할 수 있는지 알려주십시오. 이러한 피드백을 프로젝트 토론 페이지 또는 이 티켓에 제공 할 수 있습니다.

기계 번역에 대한 고려 사항
기계 번역은 최종 결과물로 의도되었을 때 완벽하지 않습니다. 그러나 많은 사용자가 시작점으로 매우 유용하다고 생각합니다. 다음과 같은 다양한 관점에서 콘텐츠를 검토하십시오.


 * 원래의 의미가 유지되는지 확인하십시오.
 * 특히 표면에 항상 표시되지 않는 정보를 포함하는 링크, 참조 및 템플릿과 같은 요소의 경우 누락 된 정보가 없는지 확인합니다.
 * 번역된 내용을 읽고 독립적인 페이지처럼 자연스럽게 읽혀 지는지 확인하십시오.

복잡한 요소의 한계
경우에 따라 내용이 예상대로 번역에 나타나지 않을 수 있습니다.


 * 지원되는 일부 서비스는 일반 텍스트로만 작동합니다. 즉, 원본 기사의 링크 및 인용과 같은 서식 및 리치 콘텐츠 요소는 번역에서 손실되며 콘텐츠 번역은 번역 된 텍스트에서 해당 요소가 어디에 속하는지 추측해야합니다. 이러한 요소를 다시 추가하는 것이 항상 완벽한 것은 아니며 일부 요소가 잘못된 위치에 있거나 텍스트의 잘못된 부분에 적용될 수 있습니다.
 * 참조 또는 템플릿과 같은 복잡한 요소는 각 언어에서 다른 구조를 사용할 수 있으므로 한 언어에서 다른 언어로 콘텐츠를 전송하기가 어렵습니다. 누락 된 중요한 정보가 없는지 확인하기 위해 해당 요소 내부의 내용을 검토하십시오.

기계 번역 검토 시행
초기 내용 검토 시행를위한 몇 가지 자동 메커니즘이 있습니다. 이러한 방식으로이 도구는 콘텐츠가 게시되기 전에 초기 자동 번역이 충분히 검토되었는지 확인합니다.