A/B testing/bn

A/B টেস্টিং হলো ব্যবহারকারীগণ কোনো বৈশিষ্ট্য পছন্দ করছে কিনা তা যাচাইয়ের একটি সহজ টুল৷

Users are divided into two groups. One group sees the new feature; the other group sees the old version. Then you check to see whether the groups behave differently, e.g., if one group makes more edits than the other.



যেভাবে ব্যবহার করবেন
A/B টেস্টিং এর জন্য সেটআপ বেশ ঝামেলাজনক হতে পারে, সাহায্য লাগলে জিজ্ঞেস করুন৷

Many A/B tests on public wikis are run for logged-in users only. Tests can be limited to users on certain wikis or with certain experience levels (e.g., only new Wikipedia editors). If you want to run an A/B test for logged-out users (IP users), then you should probably talk to the Wikimedia Performance Team first.

Most commonly, the two groups are identified by their user account id numbers. এই সংখ্যাগুলো আবশ্যকীয়ভাবেই দৌব৷



আগের ব্যবহার
এটি মিডিয়াউইকি ডেভেলপমেন্টের অতীত ব্যবহারের একটি অসম্পূর্ণ তালিকা৷


 * Wikipedia.org Portal A/B testing
 * Page Previews/2016 A/B Tests এবং Page Previews/2017-18 A/B Tests
 * UK A/B Testing
 * VisualEditor on mobile/Edit cards
 * Reading/Web/Projects/Mobile Page Issues/AB tests
 * Reading/Search Engine Optimization/sameAs test
 * (অন্যান্য সমীক্ষার সংযোগগুলো অনুগ্রহ করে এখানে যোগ করুন!)



আরও দেখুন

 * A/B testing
 * T213315 "Output 3.2: Controlled experiment (A/B test) capabilities" (উইকিমিডিয়া ফাউন্ডেশন বার্ষিক পরিকল্পনা/২০১৮-২০১৯/দর্শক#উপাত্তের ভালো ব্যবহার থেকে)